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    單片機ADC常用的十大濾波算法(C語言)

    作者: 時間:2023-05-23 來源: 收藏

    一、限幅

    本文引用地址:http://www.czjhyjcfj.com/article/202305/446835.htm

    1、方法:

    · 根據經驗判斷兩次采樣允許的最大偏差值(設為A)

    · 每次檢測到新值時判斷:

    a如果本次值與上次值之差<=A,則本次值有效

    b如果本次值與上次值之差>A,則本次值無效,放棄本次值,用上次值代替本次值

    2、優點:

    · 能有效克服因偶然因素引起的脈沖干擾

    3、缺點

    · 無法抑制那種周期性的干擾

    · 平滑度差

    /* A值根據實際調,Value有效值,new_Value當前采樣值,程序返回有效的實際值 */
    #define A 10
    char Value;
    char filter()
    {
        char new_Value;
        new_Value = get_ad(); // 獲取采樣值
        ifabs(new_Value - Value) > A)   
            return Value;     // abs()取絕對值函數
        return new_Value;
    }
     

    二、中位值

    1、方法:

    · 連續采樣N次(N取奇數),把N次采樣值按大小排列

    · 取中間值為本次有效值

    2、優點:

    · 能有效克服因偶然因素引起的波動干擾

    · 對溫度、液位的變化緩慢的被測參數有良好的效果

    3、缺點:

    · 對流量、速度等快速變化的參數不宜

    #define N 11
    char filter()
    {
        char value_buf[N];
        char count, i, j, temp;
        for(count = 0; count < N; count ++) //獲取采樣值
        {
            value_buf[count] = get_ad();
            delay();
        }
        for(j = 0; j < (N-1); j++)
        {
            for(i = 0; i < (n-j); i++)
            {
                if(value_buf[i] > value_buf[i+1])
                {
                    temp = value_buf[i];
                    value_buf[i] = value_buf[i+1];
                    value_buf[i+1] = temp;
                }
            }
        }
        return value_buf[(N-1)/2];
    }
     

    三、算術平均濾波法

    1、方法:

    · 連續取N個采樣值進行算術平均運算

    · N值較大時:信號平滑度較高,但靈敏度較低

    · N值較小時:信號平滑度較低,但靈敏度較高

    · N值的選取:一般流量,N=12;壓力:N=4

    2、優點:

    · 適用于對一般具有隨機干擾的信號進行濾波

    · 這樣信號的特點是有一個平均值,信號在某一數值范圍附近上下波動

    3、缺點:

    · 對于測量速度較慢或要求數據計算速度較快的實時控制不適用

    · 比較浪費RAM

    #define N 12
    char filter()
    {
        int sum = 0;
        for(count = 0; count < N; count++)
        {
            sum += get_ad();
        } 
        return (char)(sum/N);
    }
     

    四、遞推平均濾波法

    1、方法:

    · 把連續取N個采樣值看成一個隊列

    · 隊列的長度固定為N

    · 每次采樣到一個新數據放入隊尾,并扔掉原來隊首的一次數據.(先進先出原則)

    · 把隊列中的N個數據進行算術平均運算,就可獲得新的濾波結果

    · N值的選取:流量,N=12;壓力:N=4;液面,N=4 ~ 12;溫度,N=1 ~ 4

    2、優點:

    · 對周期性干擾有良好的抑制作用,平滑度高

    · 適用于高頻振蕩的系統

    3、缺點:

    · 靈敏度低

    · 對偶然出現的脈沖性干擾的抑制作用較差

    · 不易消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

    · 不適用于脈沖干擾比較嚴重的場合

    · 比較浪費RAM

    /* A值根據實際調,Value有效值,new_Value當前采樣值,程序返回有效的實際值 */
    #define A 10
    char Value;
    char filter()
    {
        char new_Value;
        new_Value = get_ad(); // 獲取采樣值
        ifabs(new_Value - Value) > A)   
            return Value;     // abs()取絕對值函數
        return new_Value;
    }

     五、中位值平均濾波法

    1、方法:

    · 相當于“中位值濾波法”+“算術平均濾波法”

    · 連續采樣N個數據,去掉一個最大值和一個最小值

    · 然后計算N-2個數據的算術平均值

    · N值的選取:3~14

    2、優點:

    · 融合了兩種濾波法的優點

    · 對于偶然出現的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

    3、缺點:

    · 測量速度較慢,和算術平均濾波法一樣

    · 比較浪費RAM

    char filter()
    {
        char count, i, j;
        char Value_buf[N];
        int sum = 0;
        for(count = 0; count < N; count++)
        {
            Value_buf[count] = get_ad();
        } 
        for(j = 0; j < (N-1); j++)
        {
            for(i = 0; i < (N-j); i++)
            {
                if(Value_buf[i] > Value_buf[i+1])
                {
                    temp = Value_buf[i];
                    Value_buf[i] = Value_buf[i+1];
                    Value_buf[i+1] = temp;
                }
            }  
        }    
        for(count = 1; count < N-1; count ++)
        {
            sum += Value_buf[count];
        }
        return (char)(sum/(N-2));
    }
     

    六、限幅平均濾波法

    1、方法:

    · 相當于“限幅濾波法”+“遞推平均濾波法”

    · 每次采樣到的新數據先進行限幅處理,

    · 再送入隊列進行遞推平均濾波處理

    2、優點:

    · 融合了兩種濾波法的優點

    · 對于偶然出現的脈沖性干擾,可消除由于脈沖干擾所引起的采樣值偏差

    3、缺點:

    · 比較浪費RAM

    #define A 10
    #define N 12
    char value, i = 0;
    char value_buf[N];
    char filter()
    {
        char new_value, sum = 0;
        new_value = get_ad();
        if(Abs(new_value - value) < A)  
            value_buf[i++] = new_value;
        if(i==N)  
            i=0;
        for(count = 0; count < N; count++)
        {
            sum += value_buf[count];
        }
        return (char)(sum/N);
    }
     

    七、一階滯后濾波法

    1、方法:

    · 取a=0~1

    · 本次濾波結果=(1-a)本次采樣值+a上次濾波結果

    2、優點:

    · 對周期性干擾具有良好的抑制作用

    · 適用于波動頻率較高的場合

    3、缺點:

    · 相位滯后,靈敏度低

    · 滯后程度取決于a值大小

    · 不能消除濾波頻率高于采樣頻率的1/2的干擾信號

    /*為加快程序處理速度,取a=0~100*/
    #define a 30
    char value;
    char filter()
    {
        char new_value;
        new_value = get_ad();
        return ((100-a)*value + a*new_value);
    }
     

    八、加權遞推平均濾波法

    1、方法:

    · 是對遞推平均濾波法的改進,即不同時刻的數據加以不同的權

    · 通常是,越接近現時刻的數據,權取得越大。

    · 給予新采樣值的權系數越大,則靈敏度越高,但信號平滑度越低

    2、優點:

    · 適用于有較大純滯后時間常數的對象

    · 和采樣周期較短的系統

    3、缺點:

    · 對于純滯后時間常數較小,采樣周期較長,變化緩慢的信號

    · 不能迅速反應交易系統當前所受干擾的嚴重程度,濾波效果差

    /* coe數組為加權系數表 */
    #define N 12
    char code coe[N] = {123456789101112};
    char code sum_coe = {10 11 12};
    char filter()
    {
        char count;
        char value_buf[N];
        int sum = 0;
        for(count = 0; count < N; count++)
        {
            value_buf[count] = get_ad();
        }
        for(count = 0; count < N; count++)
        {
            sum += value_buf[count] * coe[count];
        } 
        return (char)(sum/sum_coe);
    }

    九、消抖濾波法

    1、方法:

    · 設置一個濾波計數器

    · 將每次采樣值與當前有效值比較:

    · 如果采樣值=當前有效值,則計數器清零

    · 如果采樣值>或<當前有效值,則計數器+1,并判斷計數器是否>=上限N(溢出)

    · 如果計數器溢出,則將本次值替換當前有效值,并清計數器

    2、優點:

    · 對于變化緩慢的被測參數有較好的濾波效果,

    · 可避免在臨界值附近控制器的反復開/關跳動或顯示器上數值抖動

    3、缺點:

    · 對于快速變化的參數不宜

    · 如果在計數器溢出的那一次采樣到的值恰好是干擾值,則會將干擾值當作有效值導入交易系統

    #define N 12
    char filter()
    {
        char count = 0, new_value;
        new_value = get_ad();
        while(value != new_value)
        {
            count++;
            if(count >= N) 
                return new_value;
            new_value = get_ad();
        }
        return value;
    }

    十、限幅消抖濾波法

    1、方法:

    · 相當于“限幅濾波法”+“消抖濾波法”

    · 先限幅,后消抖

    2、優點:

    · 繼承了“限幅”和“消抖”的優點

    · 改進了“消抖濾波法”中的某些缺陷,避免將干擾值導入系統

    3、缺點:

    · 對于快速變化的參數不宜

    #define A 10
    #define N 12
    char value;
    char filter()
    {
        char new_value, count = 0;
        new_value = get_ad();
        while(value != new_value)
        {
            if(Abs(value - new_value) < A)
            {
                count++;
                if(count >= N) 
                    return new_value;
                new_value = get_ad();
            }
            return value;
        }
    }


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