代理方法現在很熱門，因為單個 LLM 模型似乎僅限于點工具應用。每個這樣的應用程序都令人印象深刻，但仍然是我們想要自動化的更復雜的推理任務鏈中的一個步驟，代理方法應該在其中大放異彩。我一直聽說軟件工程 （SWE） 團隊在 AI 采用方面比硬件團隊進步得更快，因此認為對狀態進行快速現實檢查會很有用。本著這個想法的精神，我使用 Gemini Deep Research 來尋找本文的來源，有選擇地抽樣它提供的一些調查，同時添加一些我自己的發現。我的快速總結是，首先，什么算作進步取決于應用：基于便利性的使用模型在
麻省理工學院的計算機科學和人工智能實驗室 （CSAIL） 發布了兩個新的機器人項目的結果，這兩個項目使用 AI 來改進和加速機器人設計。在測試中，研究人員使用生成式 AI 來優化跳躍和滑翔水下機器人的設計。這兩個項目都使用 AI 平臺在物理模擬器中識別和測試各種設計，以找到最佳版本。選擇正確的設計后，該團隊就 3D 打印了機器人的工作版本，用于實際測試。據該團隊稱，這項研究可以幫助大幅減少工程師在機器人開發中面臨的典型試錯過程，并更快地將設計轉移到原型階段。跳躍機器人研究的聯合負責人 Byungchul
生成式AI蓬勃發展除加速機器人開發腳步外，也重塑制造業面貌，使臺EMS業者攻智能制造商機更有底氣。 鴻海、和碩運用Omniverse平臺，以數位孿生技術提升生產效率; 仁寶則與軟件服務業者PowerArena合作，開發AI大語言模型，結合AI視覺，偵測有問題的作業流程，提高產線偵錯（Debug）效率。根據Fortune Business Insights研究顯示，AI、機器學習將促進智能制造市場快速成長，2024年全球智能制造市場規模約為3,494億美元，到2032年預估將大幅成長至9,989億美元，年均
在2025年巴塞羅那世界移動通信大會（MWC）揭開序幕前，高通與IBM宣布擴大合作，推動企業級生成式AI解決方案實現于邊緣與云端裝置，旨在提供更高的即時性、隱私性、可靠性、更個人化的體驗，同時降低成本和功耗。雙方計劃將 watsonx.governance 整合至搭載高通平臺的生成式 AI 解決方案，通過高通 AI 推論套組（Qualcomm AI Inference Suite）和 Qualcomm AI Hub 支持 IBM 的 Granite 模型。高通高級副總裁暨技術規劃與邊緣解決方案總經理Dur
人工智能應用日益擴展，英偉達（NVIDIA）近期再推出新產品，超小型生成式AI開發者套件「Jetson Orin Nano Super」，具備強大性能且價格親民，僅249美元（不到2000元），專為機器人設計，不僅降低AI硬件的門坎，還促進了生成式 AI 與機器人技術的廣泛應用。英偉達執行長黃仁勛2020年在宣傳「全世界最大的GPU」時，選在自家廚房從烤箱中把A100繪圖芯片拿出來展示。此次黃仁勛重現經典場面，從烤箱拿出僅有手掌大小的「Jetson Orin Nano Super」，還自嘲說可能烤太久、都
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