高通公司研發類大腦智能芯片真“不靠譜”嗎？
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綜合媒體報道，日前據美國《連線》雜志網站報道：高通、谷歌和Facebook正在利用神經學原理來進行類似大腦系列產品的研發，意在通過此類產品解決當前技術上的問題。據《連線》雜志分析，盡管此類產品有大量可預見的好處，但以目前條件來看類似大腦產品時代尚未到來。
本文引用地址：http://www.czjhyjcfj.com/article/215155.htm
據了解，上世紀50年代至60年代，技術專家曾為制造智能機器就對大腦結構進行了仿生模仿，但神經網絡概念終淡出歷史舞臺。而此次這個概念的再次出現，或將改變計算機硬件的設計方法。據悉，目前高通公司正在研發一系列類似大腦的計算機芯片。在高通產品管理總監SamirKumar看來，類大腦芯片最終將能用于支持類似Siri和GoogleNow的數碼助手，以此來控制機器人四肢，或導航無人汽車和遙控飛機。但據美國《紐約時報》報道評價，“高通打算在2014年發布一版電子芯片，即使這是真的，我們也未能看到任何硬件實物”。對此共同公司認為，“我們準備去尋找一小部分合作商來使用我們的硬件結構。但目前這些硬件結構仍舊是仿真的，并不是真正的電子芯片。”
早在2013年10月，高通曾公開此款芯片，將其命名為Zeroth。名稱來源于IsaacAsimov的機器人學第零定律：“機器人不會傷害人類，而它們也不會允許人類來傷害它們。”Zeroth芯片基于一款新的硬件結構，其與主宰計算機領域多年的硬件結構有很大區別。它模仿人類大腦結構，由數十億協力合作的神經細胞組成。Kumar解釋，雖然人腦的處理速度比數碼計算機慢很多，但此款芯片在特定領域的計算速度比普通計算機更快、更有效，因為它能一次同時進行多種計算。
此外，Kumar還說，現今的超級計算機在解決復雜問題時，需要首先將大問題分解成小問題。而人腦在解決問題時卻不需要過多的步驟，它幾乎是自動的。
神經網絡的終極目標是創造出能夠學習的計算機。理論上，只要有足夠的線索和反饋，使用這些芯片的計算機就能夠自己學習處理任務，而不是通過一系列已有指示去完成任務。例如，通過告知機器人應該在哪個方格上落腳，高通可以訓練一個機器人來在網格中行走，而不是通過編制程序來讓它走特定的路線。
高通將Zeroth芯片稱作“神經處理裝置”，或NPU。但這并不是神經網絡的唯一選擇。谷歌正在用現有圖像處理裝置GPU來創建大型人腦，而這些芯片最初被用來制作高端視頻游戲。
其實，相對于替代現有處理器，高通更希望Zeroth芯片能夠補充其它處理器的不足之處。正如電腦中可能同時擁有CPU和GPU一樣，Kumar認為未來的電腦和智能手機都將有三個處理器。他相信，未來，NPU將通過處理人類或動物的計算來解放CPU和GPU。
編后吐槽：在目前看來，高通的類大腦概念近似瘋狂，但似乎這類智慧型概念一直是科學家孜孜不倦的研究圣域，無論是目前已經在應用的智慧型設備還是未來即將出現的高智能型產品，改變了人們的生活習慣改變了人們的生命軌跡，我們也越來越多的依賴智能型產品為我們帶來的便捷，不過有時候想想，真不知道這種智能為我們帶來的是好還是壞，估計小編只能在電影《機械公敵》中思考思考吧?
電影《機械公敵》劇照
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