AI 的能源消耗急劇上升，導致美國各家庭的電費飆升

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科技公司描繪了一個你可以向他們的 AI 尋求烹飪、穿著和如何利用空閑時間的建議的世界。這種建議的質量往往很差——你喜歡把膠水涂在披薩上嗎？——但我們被教導相信這是計算的未來。至于誰在支付回答這些問題過程中使用的巨額電力，答案是我們，因為全國各地的消費者電價已經由于電網未能應對需求的突然激增而上漲。

新聞周刊報道稱，數據中心消費的增加已經導致 2024 年 5 月至 2025 年 5 月期間能源價格上漲了 6.5%。（但值得注意的是這只是平均數，康涅狄格州和緬因州分別報告了 18.4%和 36.3%的漲幅。）隨著科技公司繼續建設與其相關的 AI 基礎設施，這些數字預計將繼續上升。

“為了跟上步伐，公用事業公司越來越依賴老舊的化石燃料電廠來發電，以滿足巨大的需求，” 新聞周刊表示。“服務于弗吉尼亞州大部分地區的 Dominion Energy 已要求監管機構要求大負荷客戶公平地分擔電網升級成本。如果沒有改革，預計到 2030 年，弗吉尼亞州部分地區電價將上漲高達 25%。”

這種不斷檢索所有數字可訪問的人類知識有其他后果——這也是為什么一位學者稱 AI 爬蟲為“數字威脅”——但我們現在關注的是這些操作所需的能量。不斷獲取所有這些信息僅僅是將其納入 AI 數據集過程的第一步。

毫無疑問，勞倫斯伯克利國家實驗室為美國能源部編寫的《2024 年美國數據中心能源使用報告》（PDF）中包含了數據中心電力使用的圖表，該圖表顯示“2014 年至 2018 年復合年增長率約為 7%，2018 年至 2023 年增加到 18%，然后在 2023 年至 2028 年期間在 13%到 27%之間波動。2024 年美國數據中心能源使用報告 ”

這將導致該行業的電力使用量占“2028年美國總電力消耗預測的6.7%到12.0%”，根據該報告。美國的電網根本無法滿足這些需求——尤其是它們還應該為“電動汽車的普及、制造業的本土化、氫氣的利用以及工業和建筑的電氣化”做好準備。”

這不僅僅是拔掉這些數據中心的問題，因為它們的備用電源也是一個問題。 路透社報道說，“處理用于人工智能和加密貨幣挖礦的大量信息的數組的快速擴張，正在迫使電網運營商規劃新的應急情況，并使平衡國家電力供需的已經困難的任務更加復雜。”

該報告引用了幾個“險些發生”的事件，其中電網運營商險些因數據中心啟動自己的發電機而導致大規模停電，這可能導致電力過剩，從而壓垮它們所連接的基礎設施，除非運營這些公司的響應足夠快。否則，這可能導致“[受影響]地區發生級聯停電”。

即使避免了最壞的情況，居住在這些耗電大戶數據中心附近，據報道“會縮短電器的使用壽命，可能導致故障、過熱和電氣火災。”（這反過來又可能成為第一次某種程度上的“鄰避效應”被合理化的情況。）而這一切甚至還沒有考慮到這些設施產生的空氣、噪音和光污染。

所有這一切都在說明，當前對人工智能的癡迷給電力系統帶來了巨大的壓力，導致連接到這些電網的電器承受額外的負擔，并通過使用僅用于保護設施設備的現場發電機來增加停電的風險，而不管這對其他人可能產生什么影響——根據新聞周刊的報道，美國人正在為這種特權買單。