智能計算 文章 最新資訊
中國在全球計算能力排名第二，擁有全球60%的人工智能專利
- 據(jù)中央通訊社報道，中國國務(wù)院信息辦公室于8月14日舉行新聞發(fā)布會，重點介紹了中國“十四五規(guī)劃”（2021-2025年）的成果。其中，中國的總算力據(jù)報道位居世界第二，而其人工智能應(yīng)用規(guī)模也迅速增長。報道中提到，官方強(qiáng)調(diào)中國擁有全球60%的人工智能專利。中國國家數(shù)據(jù)管理局官員指出，中國人工智能應(yīng)用規(guī)模正在迅速增長。報道中提到，他表示截至今年 6 月底，中國的日均 token 消耗量已超過 30 萬億，一年半內(nèi)增長了 300 多倍。他進(jìn)一步指出，截至 6 月底，中國已建成超過 35,000 個高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，總?cè)?/li>
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Meta 的扎克伯格在一封信中闡述了他對“個人超級智能”的愿景
- （圖片來源：CNET/YouTube）馬克·扎克伯格花了一十年的時間追逐新的計算前沿，從虛擬現(xiàn)實到元宇宙。但今天，這位 Meta 的首席執(zhí)行官將他下一個大的賭注押在了他稱之為“個人超級智能”上。與過去的努力不同，這一努力不僅僅是關(guān)于虛擬空間或化身：它是關(guān)于構(gòu)建感覺像你自己的延伸的 AI，而這將需要地球上一些最強(qiáng)大的硬件堆棧。在 Meta Q2 2025 財報電話會議前幾小時發(fā)布的公開信中，扎克伯格以刻意以人為本的措辭闡述了他的 AI 視野。“這并非關(guān)于自動化所有有價值的工作，”他寫道，“而是關(guān)于賦予個人適
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埃隆·馬斯克：100 萬張英偉達(dá) GPU？不，我的超級計算機(jī)需要 5000 萬張的算力
- （照片由 KIRSTY WIGGLESWORTH/POOL/美聯(lián)社提供）埃隆·馬斯克不僅限于收購 100 萬張英偉達(dá) GPU 用于 AI 訓(xùn)練。這位億萬富翁希望獲得更多 GPU，因為他的初創(chuàng)公司 xAI 正努力在下一代 AI 系統(tǒng)上超越競爭對手。Musk 今天發(fā)推文表示，xAI 的目標(biāo)是擁有與 5000 萬英偉達(dá) H100 GPU 相當(dāng)?shù)挠嬎隳芰Γ@種企業(yè)級圖形芯片被廣泛用于 AI 訓(xùn)練和運行聊天機(jī)器人。“xAI 的目標(biāo)是在 5 年內(nèi)實現(xiàn) 5000 萬個 H100 等效-AI 計算單元（但功率效
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特朗普的 AI 顧問：中國在芯片設(shè)計方面最多落后美國兩年
- 根據(jù)彭博社，白宮加密貨幣和人工智能負(fù)責(zé)人大衛(wèi)·薩克斯表示，中國在半導(dǎo)體設(shè)計方面最多落后美國兩年，并且越來越擅長規(guī)避美國的出口管制。薩克斯警告說，美國應(yīng)該關(guān)注華為迅速縮小與全球競爭對手的差距，并引用了 DeepSeek 最近突破的人工智能模型作為證據(jù)，表明中國盡管受到限制，但仍在不斷進(jìn)步。正如彭博社補(bǔ)充的那樣，他指出在 DeepSeek 推出之前，人們普遍認(rèn)為中國落后了好幾年——但 DeepSeek 的崛起表明，現(xiàn)在差距可能只有幾個月。他還批評了拜登政府的人工智能擴(kuò)散規(guī)則——特朗普政府上個月已撤銷該規(guī)則——
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越來越多的員工在使用人工智能，但企業(yè)仍然難以使其變得有用
- GenAI 在工作場所的使用正在飛速發(fā)展。蓋洛普和 Salesforce AI 研究發(fā)布了兩份新報告，描繪了組織及其員工適應(yīng)這一技術(shù)轉(zhuǎn)變時日益增長的熱情和持續(xù)的挑戰(zhàn)。這些研究共同揭示了一個核心主題：雖然 AI 比以往任何時候都更廣泛地被接受，但其在承諾與實際表現(xiàn)之間的差距仍然是企業(yè)和員工共同面臨的一個重大障礙。蓋洛普最新的研究發(fā)現(xiàn)，過去兩年中，美國員工使用 AI 的頻率幾乎翻了一番。2023 年，只有 21%的工人報告稱每年至少使用幾次 AI；到 2025 年，這一數(shù)字飆升至 40%。頻繁使用——定義為每
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使用生成式人工智能創(chuàng)建硬件原型
- 英國和荷蘭的一個項目正在使用大型語言模型（LLMs）來創(chuàng)建硬件設(shè)計，該項目稱之為對話式原型設(shè)計。雖然 LLMs 被廣泛用于開發(fā)代碼，但該項目正在探索它們?nèi)绾斡糜谟布軜?gòu)甚至 PCB 板布局。然而，開發(fā)硬件可能更復(fù)雜，特別是當(dāng)使用傳感器和執(zhí)行器等設(shè)備時。對于小規(guī)模或大規(guī)模生產(chǎn)進(jìn)行迭代可能需要相當(dāng)多的時間和資源。該項目旨在使用大型語言模型（LLMs）進(jìn)行“對話式原型設(shè)計”，這將允許開發(fā)人員和最終用戶與 AI 系統(tǒng)進(jìn)行對話，以開發(fā)原型功能，并結(jié)合傳感和驅(qū)動。該項目由諾丁漢特倫特大學(xué)設(shè)計與創(chuàng)新教授拉斯·埃里克·霍
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人工智能可以像人類一樣學(xué)習(xí)語言
- 查爾姆斯大學(xué)的研究人員深入探究了學(xué)習(xí)語言所需的條件——為人類和 AI 提供了啟示兩個 AI 代理之間的通信游戲?qū)W習(xí)如何學(xué)習(xí)新語言以及如何理解人類學(xué)習(xí)語言的方式。在發(fā)送方，顏色由一個符號表示，接收代理的任務(wù)是找到屬于該符號的對應(yīng)顏色。查爾姆斯大學(xué)的研究人員的結(jié)論：一個自主學(xué)習(xí)語言的 AI 系統(tǒng)會發(fā)展出與人類語言結(jié)構(gòu)相同的方式的語言。就像我們?nèi)祟悘那拜吥抢飳W(xué)習(xí)一樣，當(dāng) AI 模型利用前輩的知識時，它們會變得更好。這由瑞典查爾姆斯大學(xué)和哥德堡大學(xué)進(jìn)行的一項研究所示，該研究探索了人類語言背后的機(jī)制，并為未來 AI
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分析發(fā)現(xiàn)，“推理”人工智能模型的改進(jìn)可能會很快放緩
- 非營利性人工智能研究機(jī)構(gòu)Epoch AI的一項分析表明，人工智能行業(yè)可能無法通過推理人工智能模型獲得巨大的性能提升。根據(jù)報告的調(diào)查結(jié)果，在一年內(nèi)，推理模型的進(jìn)展可能會放緩。近幾個月來，OpenAI的o3等推理模型在人工智能基準(zhǔn)上取得了重大收益，特別是衡量數(shù)學(xué)和編程技能的基準(zhǔn)。這些模型可以將更多的計算應(yīng)用于問題，這可以提高其性能，但缺點是它們比傳統(tǒng)模型需要更長的時間來完成任務(wù)。推理模型是通過首先在大量數(shù)據(jù)上訓(xùn)練常規(guī)模型，然后應(yīng)用一種稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù)來開發(fā)的，這有效地為模型提供了對其難題解決方案的“反饋”。
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比GPU快幾百倍！曦智科技首發(fā)新一代光電混合計算卡：128×128光子矩陣
- 3月26日消息，曦智科技今天正式發(fā)布全新光電混合計算卡“曦智天樞”，首次實現(xiàn)了光電混合計算在復(fù)雜商業(yè)化模型中的應(yīng)用。曦智科技是全球領(lǐng)先的光電混合算力提供商，在集成光子領(lǐng)域取得了開創(chuàng)性的突破，掌握了光子矩陣計算(oMAC)、片上光網(wǎng)絡(luò)(oNOC)、片間光網(wǎng)絡(luò)(oNET)三大核心技術(shù)，打造了光子計算、光子網(wǎng)絡(luò)兩大產(chǎn)品線。2021年12月，曦智科技首次對外發(fā)布光電混合計算產(chǎn)品，成功驗證了光電混合計算在特定算法下，相較于主流GPU的速度優(yōu)勢多達(dá)數(shù)百倍。曦智科技認(rèn)為，光電混合將會為人工智能、大語言模型、智能制造等領(lǐng)
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谷歌 DeepMind 發(fā)布 WebLI-100B：千億級數(shù)據(jù)集解鎖 AI 視覺語言模型的文化多樣性
- 2 月 14 日消息，科技媒體 marktechpost 昨日（2 月 13 日）發(fā)布博文，報道稱谷歌 DeepMind 團(tuán)隊發(fā)布了 WebLI-100B 千億級數(shù)據(jù)集，并通過增強(qiáng)文化多樣性和多語言性，以及減少子組之間的性能差異來提高包容性。目前挑戰(zhàn)注：機(jī)器通過學(xué)習(xí)大型數(shù)據(jù)集來連接圖像和文本，數(shù)據(jù)越多，模型識別模式和提高準(zhǔn)確性的能力就越強(qiáng)。視覺語言模型 (VLMs) 依賴這些數(shù)據(jù)集執(zhí)行圖像字幕和視覺問答等任務(wù)。視覺語言模型目前依賴于 Conceptual Captions 和 LAION 等大型數(shù)據(jù)集，包
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美國 AI 營銷龍頭 AppLovin 股價飆升 36.45% 創(chuàng)歷史新高，Q4 業(yè)績超預(yù)期
- 2 月 14 日消息，美國 AI 營銷龍頭 AppLovin 的股票在當(dāng)?shù)貢r間周四迎來飆升，最高上漲 36.45%，收盤時上漲超過 24%。該公司公布了超出預(yù)期的第四季度收益，許多分析師上調(diào)了他們的股價目標(biāo)，AppLovin 股價也首次突破 500 美元大關(guān)。AppLovin 在其收益電話會議中表示，公司正剝離其應(yīng)用業(yè)務(wù)，旨在將其 AI 驅(qū)動的 AXON 廣告軟件拓展到其他領(lǐng)域，如金融科技、保險和汽車。AppLovin 在 2024 年第四季度營收同比增長 44% 至 13.7 億美元（IT之家備注：當(dāng)前
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深度剖析新能源汽車主流 AI 芯片選型
- 在新能源汽車行業(yè)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，智能化已成為其核心競爭力之一。而 AI 芯片作為實現(xiàn)汽車智能化的關(guān)鍵硬件，其選型對于整車性能、用戶體驗以及企業(yè)的市場競爭力都有著舉足輕重的影響。本文將深入探討新能源汽車上主流 AI 芯片的選型，從芯片類型、市場格局、各車企的選型策略以及未來發(fā)展趨勢等多個維度進(jìn)行全面分析，為硬件工程師們提供深度且實用的參考。主流 AI 芯片類型及技術(shù)特點GPU（圖形處理器）GPU 最初是為圖形渲染而設(shè)計，但因其強(qiáng)大的并行計算能力，在 AI 領(lǐng)域大放異彩。在自動駕駛場景中，圖像識別、目標(biāo)檢測、
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Omdia：預(yù)計 2029 年生成式 AI 市場規(guī)模達(dá) 728 億美元
- 12 月 11 日消息，根據(jù) Omdia 今天發(fā)布的最新預(yù)測，全球生成式 AI 市場仍處于起步階段，該市場將在五年內(nèi)增長五倍，從 2024 年的 146 億美元增長到 2029 年的 728 億美元（注：當(dāng)前約 5282.37 億元人民幣）。頂尖的應(yīng)用領(lǐng)域包括消費類、企業(yè)服務(wù)、零售業(yè)、媒體娛樂業(yè)以及醫(yī)療保健業(yè)。該機(jī)構(gòu)指出，作為生成式 AI 的下一個前沿領(lǐng)域，多模態(tài)生成式 AI 技術(shù)憑借其日益增強(qiáng)的多樣化功能，正在推動各行業(yè)的應(yīng)用案例，例如客戶服務(wù)、企業(yè)知識管理、3D 數(shù)字分身以及制造業(yè)等。生成式 AI 已
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進(jìn)博會開幕在即 高通邀您體驗智能計算引領(lǐng)的未來科技浪潮
- 尊敬的媒體朋友，您好！11月5日，第七屆中國國際進(jìn)口博覽會將在上海國家會展中心盛大開幕。作為連續(xù)第七年參加、參展的進(jìn)博會“全勤生”，高通將繼續(xù)攜手合作伙伴展示其最新的技術(shù)創(chuàng)新與合作成果。今年，高通展位（展位號：4.1H?A2-02）將以“讓智能計算無處不在”為主題，全面展示以驍龍8至尊版移動平臺為代表的領(lǐng)先驍龍平臺支持的眾多智能“新終端”（包括智能手機(jī)、AI?PC、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等），終端側(cè)AI、5G?Advanced等前沿技術(shù)領(lǐng)域的“新應(yīng)用”，以及高通技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)合作帶來的
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智能計算介紹
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歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對智能計算的理解，并與今后在此搜索智能計算的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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