非特定人車載音響語音控制系統

　　由表1可知，系統的識別率與語音指令詞條字數、麥克接收距離、說話人方言及環境有關。4字詞識別率高于2字詞，相對安靜環境下識別率可以達到90%以上，男聲和女聲的識別率接近。有噪聲干擾環境中識別率下降。為了提高系統的識別率，系統樣機采用奧林巴斯ME52定向麥克(在表中沒有反映)，提高了麥克接收范圍，使系統總體的識別率上升到95%.

　　在系統樣機控制電路實驗中，模擬開關動作達到了較高的準確率，測試結果為98%以上，只要控制程序運行正常，各路繼電器就能按照程序安排執行閉合和斷開模擬手動開關操作。

　　實現汽車電器的語音控制是未來車載電器的發展趨勢，越來越多的解決方案在不斷的被提出和驗證。本文提出的設計是在SL1102C1型車載音響上使用SDA80D51芯片，實現了車載音響非特定人的語音識別與控制。由于該芯片集成度高，需要外圍模塊少，設計的硬件電路簡單，便于調試檢測。該設計得到的樣機，有較高的識別率、工作穩定、可擴展性強，達到預期的設計目標，整個設計方案和實現方法是可行的。由于語音識別率隨著環境，說話人不同而變化，雖然HMM在噪聲很少的環境下可以獲得很高的識別率，但當測試語音或者環境中含有不同程度的噪聲污染時，語音識別系統的性能會很快地下降。提高系統的抗噪性和魯棒性是語音識別系統走向實用化的關鍵之一。