直擊WRC 2025:具身智能“三駕馬車”讓AI x Robotics深度融合
加入技術交流群
2025 世界機器人大會
近日，2025年世界機器人大會在北京召開，匯聚了全球具身智能機器人領域的創新力量。本屆大會標志著具身智能機器人從“技術演示”轉向“規模化落地”關鍵拐點。先進大模型、豐富場景化應用與協同共建生態三大要素協同發力，將在未來3–5年推動具身智能產業格局蓬勃發展。
IDC 分析師親臨 2025 世界機器人大會現場，將用視頻的形式帶大家感受前沿動態。建議先觀看視頻獲取第一手現場信息，后面將與您分享更加深入的行業洞察。
IDC分析師觀點
模型牽引：大模型驅動系統化升級
具身智能大模型正成為機器人系統化升級的關鍵驅動力。在2025年世界機器人大會上，多家廠商展示了這一領域的最新進展，通過賦能多模態感知理解、復雜任務決策、多機協作，大模型推動具身智能機器人的整體系統升級。
多模態感知——從“看懂”到“理解”
銀河通用 GroceryVLA 模型實現無人零售場景的自主取貨與擺放，證明高仿真物理模擬數據與實采數據融合的可行性。傅利葉則為機器注入情緒分析能力，機器人能“感知”人類語氣與表情，提升人機交互的自然度與信任感。
復雜任務決策——形成“快速閉環”
千尋智能的 Spirit v1 VLA 模型針對衣物抓取場景，依托深度折皺識別算法，動態調整抓取路徑與力度。星動紀元的 ERA-42 大模型支持多機器人協同完成復雜分揀、搬運任務，實現“高效、可擴展”集群作業。
未來趨勢——聚焦數據集、架構與群體智能突破
具身智能大模型將進入加速迭代期，在訓練數據集、模型架構及群體智能突破三大方向形成顯著升級。
虛實結合數據集是大模型升級的基礎，模型將基于大量高仿真物理數據，結合高質量的實采數據集，構建堅實的數據基礎，快速提升智能泛化能力。
“快慢雙系統” 融合架構的模型模塊化設計兼顧實時響應與深度學習，縮短調試周期，有望成為工程化落地應用最快的方案。
機器人群體智能將突破，通過協同算法升級，增強復雜任務處理能力，提升環境適應與魯棒性，推動跨場景知識共享與進化。
邁向場景：多樣應用助力規模化
落地場景應用是具身智能機器人進行技術驗證、經驗積累和工程優化的必然路徑。2025 年以來，具身智能機器人已在多個典型場景開始試點部署，逐步展現出規模化落地的潛力。
盡管當前仍以 “技術演示 + 場景試點” 為主，但各廠商也正聯合行業用戶加快驗證并優化其系統優勢，包括提升操作靈活性、人機協作效率及任務執行安全性等方面。
未來3-5年內，隨著具身智能大模型的持續升級賦能，以及軟硬件協同能力的顯著提升，具身智能機器人技術正從“能用”向“好用”快速演進，具備嵌入真實業務流程、承擔核心關鍵任務的可行性和實用價值。
● 在服務領域，具身智能機器人將圍繞餐飲、商超等高頻服務場景，通過多機器人協作模式實現全流程服務，形成高效的服務閉環，滲透率將有望近40%。
● 在特種領域，具身智能機器人將憑借強大的環境適應能力與精準執行能力，替代人類深入高難度、高危險的作業環境，預計有望承擔超50% 的人類作業任務。
● 在工業領域，具身智能機器人將通過更靈活的感知、學習能力，通過自適應產線、工藝等變化來充分滿足降本增效的要求，滿足柔性制造的需求，預計將逐步覆蓋30%的離散制造場景。
生態聚合：協同共建催生產業集群
具身智能機器人產業正呈現出“共建加速、生態協同”的發展階段特征，生態構建進入加速推進期。
開源賦能——共建模型與數據生態
以具身智能大模型為核心，行業積極積極推動模型、算法、仿真環境、數據集等關鍵資源的開源共享，構建共建生態。英偉達、地瓜機器人等重點展示了聯合生態推動行業發展的實踐與能力。
地方創新中心——區域聯動驅動研發落地
北京、上海、浙江、四川、湖北、廣東等多地具身智能機器人創新中心集中亮相，展示了通過資源整合與協同創新取得的技術成果、創新產品及行業解決方案。
機器人4S體驗店——產業服務標準化樣本
大會期間首次發布具身智能4S體驗中心，構建 “銷售 - 體驗- 服務 - 生態” 一體化場景，既加速技術落地與用戶認知，又確立行業服務標準、銜接法規與市場，同時激活生態協同，推動機器人產業標準化、規模化發展。
2025年世界機器人大會彰顯了具身智能機器人從“能用”向“好用”的躍遷。具身智能大模型驅動系統化升級、多應用場景突破、生態協同共建等三大驅動力，正加速構建開放共贏的全球具身智能產業生態。未來3–5年，將迎來更深層的技術融合與商業落地，賦能中國乃至全球的智能化革命。
IDC已發布多份機器人相關研究成果，并將持續跟蹤具身智能機器人的技術、市場、應用進展。
免責聲明
本文中的內容和數據均來源于IDC所發布的報告，所有內容及數據均為我公司所有。未經IDC書面許可，任何機構和個人不得以任何形式翻版、復制、刊登、發表或引用。
評論