自動駕駛的驚心動魄

特斯拉以傳統的不智能AI模型，卻在決策上采用獨特的“人為介入”的用人類駕駛4英里的數據的訓練結果進行決策的策略，可以說做到了極致，代表了人類挑戰目前笨的AI技術的最高水平！

但是，這不等于目前特斯拉的自動駕駛完全可以商用化！因為在自動駕駛領域，正如我們展示出的是屬于數學上的圖靈機不可解的NP問題，在這個程序中我們按照自動駕駛的周圍需要有8輛同行車，其決策至少需要考慮32個以上的決策要素，并按照每個要素的實際決策的數據范圍，通過單純的組合算法，可以看出，這個程序從5月8日開始計算，至今連1%的完成度還沒做到，這就是自動駕駛的及其復雜性的程度。

因此，自動駕駛在找不到可以繞開NP問題的P=NP的算法之前，就是把目前的笨的AI做到極致最后是否真正能戰勝自動駕駛技術只能靠特斯拉量產后在市場上反映出的事故效果，這是用生命做代價的科學探索！

昨天傳出特斯拉在自動駕駛上有技術欺詐遭美國檢察院的調查的報道，這又被感覺自己的自動駕駛遙遙領先者的幸災樂禍，我本人覺這是不科學的態度，針對自動駕駛的決策問題，目前還在用規則的手法對應每一次路測所發生的問題，這遠遠比不上特斯拉的“人為介入”的算法，特斯拉的算法才是遙遙領先的，是代表目前人類的最高水平的。最明智的表現，就是拋棄自以為是的做法，真正用AGI時代的AI模型搞出超越人類智慧的自動駕駛。