AI倒逼芯片產業變革，為我國半導體創新創業提供機會

　　在晉江舉辦的首屆全國集成電路“創業之芯”大賽總決賽及頒獎儀式上華登國際投資集團合伙人王林進行了《半導體產業格局以及創新機遇》的主題演講，其中針對中國半導體創新創業機會進行了解讀。

　　王林表示，2000年初的山寨市場催生了我國集成電路的創新與發展，而如今山寨紅利耗盡，廉價替代的時代已經過去，集成電路從業者需要面向的客戶也變為華為、小米等世界頂級水平客戶，性能及性價比成為取勝的要素。未來，中國半導體必然由創新帶動，引領市場。

　　上世紀六七十年代，半導體成就了美國硅谷，然而現在提及硅谷，第一時間想到的并不是硅，不是半導體，硅谷的代言也逐漸從半導體企業，變為谷歌、蘋果等科技企業。與此同時，硅谷半導體產業的增長逐步放緩。

　　盡管美國等處于半導體產業“老大”地位的領導國家，產業增長速度在逐漸放緩，但鑒于它們掌握著絕對的技術優勢，因此未來還要依靠它們的技術創新，引領產業發展;占據“老二”地位的國家，將緊緊跟隨“老大”的腳步，擴充自己的市場。對于大力推動集成電路產業發展的我國來講，恰處于市場、人才、政府、金融四大因素相融合的特殊時代。王林認為，我國半導體產業從業者以及創業者若能抓住這次機會，成功的機率就很大。

　　市場角度而言，一方面是我國有巨大的市場空間，另一方面是有電源、射頻等成熟市場，智能手機主戰場，還有IoT、AI等新興市場。王林表示，以神經網絡/深度學習為代表的AI技術將成為半導體發展的新動力，帶來產業的變革。

　　數據量增長的速度遠大于處理器依靠摩爾定律推動而產生的計算性能提升，人工智能帶來了新的市場，也倒逼芯片產業進行變革。

　　舉例而言，AlphaGo Fan使用了176個GPU來完成訓練與推理，而第二代AlphaGo Lee僅使用了48個第一代TPU，隨著谷歌TPU升級為第二代，AlphaGo Master與AlphaGo Zero僅僅使用到了4個TPU。谷歌TPU已經進入到第三代，谷歌I/O上重磅介紹了TPU 3.0的性能情況，其能力是去年芯片的8倍，性能達到100 petaflops?？赡艽蠹覍Α?00 petaflops”沒有什么概念，我們就來簡單對比一下。據悉，16個英偉達最新版GPU能夠提供的計算能力是2 petaflops。

　　在AI的推動下，巨頭們在變革，同時也催生了一批新生代IC企業，比如本土IC企業深鑒科技、寒武紀、地平線、比特大陸等。

　　王林認為，AI市場之外，新能源化、聯網化、智能化、共享化的汽車市場將成為下一個巨大的半導體應用平臺。