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    阿里人工智能厚積薄發 11篇論文被AAAI 2018收錄

    作者: 時間:2018-01-22 來源:至頂網 收藏

      2018年伊始,巴巴傳來了在領域的最新成果:11篇論文被頂級學術會議AAAI 2018收錄,6位作者受邀赴主會作報告。論文內容涉及對抗學習、神經網絡、提高輕量網絡性能的訓練框架、聊天機器人、無監督學習框架、極限低比特神經網絡等技術方向。

      AAAI早期由計算機科學和創始人Allen Newell, Marvin Minsky 和John McCarthy等人首創,是人工智能領域最重磅的會議之一,被中國計算機學會(CCF)推薦為A類會議。第32屆會議將于2018年2月2日-7日在美國新奧爾良舉行。

      

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      巴巴被收錄的11篇論文,分別來自iDST、業務平臺事業部、媽媽事業部、人工智能實驗室、云零售事業部,其中有5位作者受邀在主會做Oral形式報告,另有1位作者攜兩篇論文在主會以Poster形式做報告。阿里巴巴還會在展區向數千名參會人員展示阿里在人工智能領域的技術研究、產品與落地應用。

      在得知阿里有11篇論文被收錄時,記者頗感震驚,隨即又覺得并不意外,因為在過去的2017年,阿里巴巴在人工智能領域取得的多項全球領先成果為其在學術領域的成績奠定了扎實基礎。

      2017年7月,阿里巴巴發布了首款智能音箱天貓精靈X1,雙11當天售出了100萬臺;10月,阿里巴巴在杭州云棲大會上推出了AliGenie語音開放平臺,以及AR開放平臺。

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      (馬云在上海地鐵體驗語音購票)

      11月,剛剛從烏鎮參加完世界互聯網大會的馬云,在上海的申通地鐵上用語音交互的方式購買了一張地鐵票,阿里由此成為世界上首個掌握公共場所強噪音環境下實現語音交互技術的企業。同樣是11月,阿里云城市大腦成為首批入選國家新一代人工智能開放創新平臺的人工智能技術服務;機器視覺頂級會議ACM MM2020主辦權落戶阿里巴巴,使其成為首個獲得主辦權的中國企業。

      在人工智能學術研究上,阿里巴巴也交了份不錯的答卷。在2017年的IJCAI會議上,阿里巴巴有11篇論文入選,CVPR會議入選4篇、KDD會議入選5篇,ACM MM會議入選3篇。

      此外在國際級人工智能賽事上,阿里巴巴多次斬獲冠軍。

      2018年1月11日,阿里巴巴iDST-NLP團隊提交的SLQA模型,在斯坦福大學發起的SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)挑戰賽當中獲得了精確匹配、模糊匹配第一名的成績。同時,這也是人工智能歷史上,機器閱讀理解在精確匹配上首次超越人類閱讀理解。

      2017年5月18日,全球權威機器視覺算法測評平臺KITTI的世界紀錄被阿里巴巴iDST團隊刷新,將車輛檢測的準確率拉升至90.46%。KITTI被認為是實現無人駕駛的關鍵技術,極具挑戰性。

      2017年7月14日,國際權威肺結節檢測大賽LUNA16的世界紀錄被打破,阿里巴巴iDST憑借89.7%的平均召回率奪得世界冠軍。

      阿里巴巴自然語言處理技術在全球頂級的知識庫構建測評KBP2017中,斬獲英文實體發現測評全球冠軍

      在中文語法錯誤自動診斷大賽(Chinese Grammatical Error Diagnosis,以下簡稱 CGED)阿里巴巴在三個level中全面奪得冠軍,核心指標比其他參賽機構高出一倍。

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      (阿里之夜邀請函主圖)

      本屆AAAI大會,阿里巴巴除有11篇論文入選,6位作者受邀在主會做Oral和Poster形式報告外,2月5日將主辦workshop-阿里之夜,AAAI協會主席Rao Kambhampati確認參會做演講,阿里同時還定向邀請了近百位AAAI組委成員、論文合作者、研究院所專家學者,圍繞阿里巴巴“AIR計劃”和“達摩院”,共同探討人工智能領域的技術與成果。“阿里之夜”是阿里里巴巴在學術會議上舉辦的workshop品牌,每場主題不同,目的是搭建全球學術合作橋梁,構建全球產學研合作共同體。“阿里之夜”已成為阿里巴巴參加國際學術會議的品牌活動,在業內具有廣泛影響力。

      在阿里之夜上,還將聯合香港理工大學紡織與制衣系共同發布業界首個滿足服飾專業性和深度學習要求的數據集,并發起FashionAI全球挑戰賽,號召業界一起解決機器認知時尚的兩大基礎問題,從而推動AI技術在時尚產業的落地。

      近兩年,阿里巴巴一直在加大技術研究,以實現在基礎科學和顛覆性技術上取得進展。在2017年杭州云棲大會上,阿里巴巴成立全球性技術研究機構“達摩院”,未來三年在技術上總投入將超過1000億人民幣,并公布涵蓋機器智能、智聯網、金融科技等多個產業領域的10余項技術研究內容。


    關鍵詞: 阿里 人工智能

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