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    芯片巨頭聚焦機器識圖技術(shù) 強化智能安防

    作者: 時間:2016-06-23 來源:新華社 收藏

      正式宣布以3.5億美元收購英國嵌入式計算機視覺技術(shù)公司Apical。5月底英特爾也發(fā)出收購了機器視覺初創(chuàng)公司Itseez的消息。在歷經(jīng)PC和手機市場巔峰時期之后,為保障企業(yè)持久的創(chuàng)新和創(chuàng)收能力,英特爾和巨頭通過收購有一定技術(shù)積累的企業(yè)相繼轉(zhuǎn)戰(zhàn)到計算機視覺市場。

    本文引用地址:http://www.czjhyjcfj.com/article/201606/293053.htm

      巨頭收購計算機視覺公司轉(zhuǎn)戰(zhàn)新競技場

      目前,計算機視覺依舊處于開發(fā)的早期階段,部分創(chuàng)業(yè)型公司一旦在相關(guān)技術(shù)點上有所突破,其成就也顯而易見。被相中的英國創(chuàng)業(yè)型Apical,即掌握著先進的成像技術(shù),這一技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于智能手機、安防攝像機等多種移動設(shè)備中。而被英特爾收購的Itseez,則擅長于無人駕駛、數(shù)字安全和監(jiān)控以及工業(yè)檢測等方面的應(yīng)用軟件開發(fā)和系統(tǒng)整合。通過對上述企業(yè)的收購,英特爾和ARM在接下來的研究方向也有重合的地方,從計算機視覺技術(shù)出發(fā),物聯(lián)網(wǎng)與無人駕駛將成為兩大巨頭的下一個競技場。

      從廣義上講,計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,具體可以解釋為用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。目前,以計算機視覺為核心技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)應(yīng)用已逐漸延伸至眾多領(lǐng)域,其中最具潛力的應(yīng)用主要集中在安防、智能硬件、工業(yè)機器人以及前沿的無人駕駛等行業(yè)。

      這里我們將主要圍繞著計算機視覺在安防領(lǐng)域的深入應(yīng)用展開討論。隨著監(jiān)控智能化技術(shù)的不斷突破和升級,自2015年開始,視頻監(jiān)控領(lǐng)域也開始圍繞著智能分析算法、機器識圖等技術(shù)大做文章。2015年深圳安博會,蘇州科達以“走進機器識圖時代”的主題口號搶先灌注了安防監(jiān)控以全新的理念。伴隨著感知型攝像機、超感IPC以及smartIPC在行業(yè)市場的迅速占位,一時間,行業(yè)掀起一股“無智能,不安防”的競爭熱點,并且在一批有技術(shù)研發(fā)實力的企業(yè)的帶動下,智能化市場也愈演愈烈!

      部分安企成立子公司強化智能安防應(yīng)用

      而為了強化智能安防業(yè)務(wù),安防領(lǐng)域部分廠商也采取了一定的措施。比如漢邦高科即聯(lián)手文通圖像設(shè)立了專注于人工智能技術(shù)研究和應(yīng)用的飛識科技公司,目標應(yīng)用領(lǐng)域為安防視頻智能監(jiān)控以及自動駕駛領(lǐng)域,研究的細分領(lǐng)域包括人臉識別、行為識別、視頻濃縮、模糊檢索、ADAS輔助駕駛系統(tǒng)等。新公司的業(yè)務(wù)方向和英特爾收購Itseez研究的方向相類似。

      另外一家以人工智能核心深度學習技術(shù)走紅安防領(lǐng)域的企業(yè)SenseTime(商湯科技),繼2015年深圳安博會和東方網(wǎng)力攜手展示人臉識別互動系統(tǒng)引起廣泛關(guān)注之后,其4月底也通過收購一家致力于多目標智能跟蹤系統(tǒng)研發(fā)的企業(yè)新舟銳視并成立了安防解決方案公司商周銳視,力求構(gòu)建擁有計算機視覺和深度學習原創(chuàng)技術(shù)的領(lǐng)先智能安防平臺。

      在“網(wǎng)絡(luò)化”,“高清化”,“智能化”成為安防主要方向的當下,目前市場上的視頻監(jiān)控產(chǎn)品已經(jīng)基本實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化和高清化的標準,因此下一輪市場巨變將在“智能”上實現(xiàn)突破。如何有效地對數(shù)據(jù)進行“智能化”存儲、分析以及應(yīng)用,是助力品牌脫穎而出的關(guān)鍵因素,因此也成為安防企業(yè)新的競技場。

      計算機視覺技術(shù)在安防監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用,重點在于提升攝像機的智能化程度,而“智能化”提升的方向則主要集中在分析層和應(yīng)用層。智能分析以感知、采集為基礎(chǔ),然后通過視覺運算技術(shù)實現(xiàn)對目標的識別、跟蹤和檢測等。目前市場上已推出的感知型攝像機、超感IPC以及smartIPC均圍繞著感知和分析技術(shù)展開相關(guān)應(yīng)用,技術(shù)的突破點聚焦在兩大方面:同樣的感知范圍內(nèi),感知能力的提升;在不同的感知范圍內(nèi),感知能力的集成。



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