什么是視頻處理器，它為什么重要

如果圖像中任何地方沒有動，處理器就會直接合并兩個場。利用這種方法，靜態圖像可擁有全1080行的垂直分辨率，但是只要有任何運動，半數的數據就會被舍棄，分辨率就會降低到540行。因此，雖然整個靜態測試模式看起來很銳利，但視頻不是。

基于幀的運動自適應技術現在標清處理器上非常普遍。但是，由于偶數幀級的高清運動檢測計算的復雜性，它在高清視頻處理器中還非常少。

圖2 非運動自適應方法

HQV方法（基于像素的運動自適應）
HQV處理代表了目前最先進的逐行掃描技術：真正的基于像素的運動自適應方法。利用 HQV處理技術，運動可在像素級而不是在幀級進行識別。雖然理論上無法避免去隔行過程中舍棄的運動像素，但HQV 處理技術非常小心地只舍棄了會導致偽像的像素。

基于像素的運動自適應去隔行避免了移動物體的偽像，保存了屏幕上非移動部分的全分辨率，即使相鄰的像素處于運動之中。

為了恢復運動過程中場丟失的細節，HQV處理采用了一個多向角過濾器，在移動物體的邊緣重建一些丟失的數據，可過濾掉所有鋸齒。這項操作叫做“二級”角插值，因為它是在去隔行以后進行的，是處理的第一個階段。

HQV不是實現基于像素的運動自適應去隔行的唯一處理器，重要的是要認識到所有的去隔行技術都不相同。為了真正實現每個像素的運動自適應去隔行，視頻處理器必須執行一個四場分析。除了在當前幀中進行兩場分析外，也需要確定兩個之前的場中哪些像素在移動。HQV處理采用四場分析，對每個像素級不斷地分析，即使是高清。

場格式轉換和視頻/幀檢測
電影每秒記錄24幀。當電影在家中的DVD或電視上播放時，這24幀一定要轉換成60個隔行掃描場。考慮一下電影的4幀：A、B、C和D。

圖3 基于幀的運動自適應方法

圖4 角插值

第一步是將這4幀轉換成8個場。這可將24f/s轉換成48隔行掃描場/s。然后，考慮到NTSC標準的速率（大概是30f/s或60隔行掃描場/s），有必要重復某些場，可以通過每隔一幀增加一個額外的場來實現。也就是說，A幀的兩個場都進行記錄（A奇數，A偶數），而B幀的3個三場進行記錄（B奇數、B偶數、B奇數）。該周期和C幀、D幀一起重復。這叫做2:3格式轉換，因為一個幀的兩個場都跟隨下一幀的三個場顯示。