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    works on arm 文章 最新資訊

    Arm全新Lumex CSS平臺實現(xiàn)兩位數(shù)性能提升

    • 新聞重點:●? ?Arm Lumex CSS平臺支持實時端側(cè)AI用例,覆蓋智能助手、語音翻譯及個性化服務;依托搭載全新SME2技術(shù)的?Arm CPU,該平臺可實現(xiàn)高達五倍的AI性能提升。●? ?開發(fā)者可借助KleidiAI調(diào)用SME2技術(shù)帶來的性能優(yōu)勢;目前KleidiAI已集成至所有主流移動操作系統(tǒng)及AI框架中,包括PyTorch ExecuTorch、谷歌LiteRT、阿里巴巴MNN及微軟ONNX Runtime。●? ?針對旗艦級
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    芯科科技Works With開發(fā)者大會首度亮相深圳

    • 低功耗無線解決方案創(chuàng)新性領(lǐng)導廠商Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)備受矚目的2025年Works With開發(fā)者大會再度起航,將在全球多地區(qū)以實體活動形式舉辦;其中針對中國,芯科科技將于10月23日首次在深圳舉辦這一行業(yè)盛會;該活動將匯聚全球和中國物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域頂尖企業(yè)領(lǐng)袖、設備制造商、無線技術(shù)專家、開發(fā)人員以及生態(tài)合作伙伴,通過一系列主題演講、嘉賓分享、圓桌論壇、技術(shù)培訓、實作演示、創(chuàng)新展示等,為業(yè)界呈現(xiàn)一場兼具前瞻性與實踐性的行業(yè)盛宴,為中國物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者提供解鎖技術(shù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型的雙重機遇。Work
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    Arm與NVIDIA攜手驅(qū)動智能汽車及機器人領(lǐng)域創(chuàng)新

    • Arm Neoverse V3AE?憑借卓越的計算性能、可擴展性與安全性,為由?NVIDIA DRIVE AGX Thor?和?Jetson Thor?驅(qū)動的下一代車輛和機器人賦能。各行各業(yè)的智能設備正在快速演進。汽車正轉(zhuǎn)變?yōu)橛扇斯ぶ悄?(AI)?定義的平臺,可支持自動駕駛、AI?驅(qū)動的信息娛樂功能及個性化車載體驗。與此同時,機器人技術(shù)也邁入了新篇章——人形機器人、自主移動機器人?(AMR)?和智能工業(yè)系統(tǒng)
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    面向 Arm Zena 計算子系統(tǒng)的 AI 定義汽車軟件解決方案

    • 未來出行的變革不僅在顛覆汽車行業(yè),更在不斷加劇汽車的復雜性。由人工智能 (AI) 驅(qū)動的駕駛體驗、車云互聯(lián)能力與云原生開發(fā),正在重塑汽車的設計、制造與體驗。汽車中先進軟件與 AI 能力的快速集成和持續(xù)部署,為日益復雜的系統(tǒng)帶來了諸多挑戰(zhàn):如何確保無縫集成、實時性能、功能安全與網(wǎng)絡安全?此外,協(xié)調(diào)不同平臺的更新迭代、實現(xiàn)跨平臺互操作性,以及滿足全球市場的合規(guī)要求,更給車廠增添了多重難度。Arm 近期推出了 Arm Zena 計算子系統(tǒng) (CSS)——一套具備變革意義的預先集成、預先驗證計算子系統(tǒng),專為加速
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    Arm Zena CSS 助力車廠提前一年推出 AI 定義汽車

    • 新聞重點:· Arm 助力車廠將新車型上市時間至少提前一年。· Zena CSS 加速了軟件和芯片開發(fā)進程,助力更快速、高效地交付 AI 功能。· 作為預先驗證且具備安全能力的計算平臺,Zena CSS 能夠節(jié)省約 20% 的工程資源,大幅降低開發(fā)的成本和復雜性。 · 未來幾年,大多數(shù)汽車制造商將會基于 Zena CSS 產(chǎn)品系列進行開發(fā)。 Arm 控股有限公司(納斯達克股票代碼:ARM,以下簡稱 Arm)近期宣布推出 Arm? Zen
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    Arm Zena 計算子系統(tǒng):為 AI 定義的時代打造可擴展自動駕駛技術(shù)之路

    • 閉上雙眼,想象你正坐上車準備去上班。車內(nèi)溫度和座艙設置早已根據(jù)你的習慣調(diào)整到位。上車后,汽車通過學習已經(jīng)了解你的駕乘習慣,主動詢問你現(xiàn)在是否再次前往辦公室。盡管你的車目前還無法在你居住的繁忙城區(qū)實現(xiàn)無監(jiān)督導航,但你可以雙手離開方向盤,讓汽車在擁堵路段自主行駛,而你只需留意路況即可。 很快地,你的車就會提示你:現(xiàn)在可以放松下來,無需再緊盯路面,它將在約 45 分鐘內(nèi)把你送到公司。在這段時間里,你可以瀏覽新聞、處理郵件、開完兩場會議,或是安心看完昨夜還沒追完的劇集。 這些場景將通過車載人工
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    據(jù)報道,Arm 任命亞馬遜 AI 芯片總監(jiān)以推動內(nèi)部芯片計劃

    • 根據(jù) 路透社 的報道,消息人士稱 Arm Holdings 已聘請亞馬遜 AI 芯片總監(jiān) Rami Sinno 來推動其開發(fā)完整內(nèi)部芯片的計劃。報道稱,Sinno 在創(chuàng)建亞馬遜的定制 AI 處理器 Trainium 和 Inferentia 方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用,這些處理器旨在訓練和運行大規(guī)模 AI 應用。Arm 開發(fā)自有芯片的野心已經(jīng)醞釀了一段時間。去年七月, 路透社 報道稱,CEO Rene Haas 表示該公司正在增加對潛在的芯片和集成解決方案開發(fā)的投資。路透社
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    Arm為GPU添加了專用的神經(jīng)加速器

    • Arm 為 Arm GPU 添加了專用的神經(jīng)加速器,將 PC 質(zhì)量、AI 驅(qū)動的圖形引入移動設備,并聲稱可以為當今最密集的移動內(nèi)容減少高達 50% 的 GPU 工作負載。神經(jīng)超級采樣是第一個應用程序,一種人工智能驅(qū)動的圖形升級器,可在每幀 4 毫秒時實現(xiàn) 2 倍的分辨率提升開發(fā)人員現(xiàn)在就可以開始使用虛幻引擎插件、模擬器以及GitHub和Hugging Face上的開放模型來構(gòu)建神經(jīng)圖形的開放開發(fā)工具包除了這項技術(shù),Arm 還推出了一款神經(jīng)圖形開發(fā)套件,旨在將人工智能驅(qū)動的渲染集成到現(xiàn)有工作流程中,以便開發(fā)
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    Arm洞察與思考:為什么AI向邊緣遷移的速度超乎想象

    • 人工智能?(AI) 正在以驚人的速度發(fā)展。企業(yè)不再僅僅是探索?AI,而是積極推動?AI 的規(guī)模化落地,從實驗性應用轉(zhuǎn)向?qū)嶋H部署。隨著生成式模型日益精簡和高效,AI 的重心正從云端轉(zhuǎn)向邊緣側(cè)。如今,人們不再質(zhì)疑邊緣?AI 是否能實現(xiàn)規(guī)模化——它已然成為現(xiàn)實。Arm 最新發(fā)布了《AI效率熱潮:更小的模型與加速的計算正驅(qū)動?AI無處不在》報告,該報告深度解析了驅(qū)動這一轉(zhuǎn)變的核心因素,以及其如何重塑半導體、AI 和終端設備生態(tài)系統(tǒng)。更智能的模型正推動計算能力的爆發(fā)
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    芯片制造商Arm和高通的股價因智能手機銷售下滑而下滑

    • 芯片制造商 Arm Holdings Plc 和高通公司的股價在今天的盤后交易時段均走低。鑒于 Arm 的業(yè)績好壞參半,其股價下跌也許是可以理解的,但高通在收益和收入超出預期并為本季度提供強有力的指導后,會想知道它做錯了什么。首先是 Arm,在公布令人失望的第一季度收益和收入后,其股價在延長交易中下跌超過 8%。該公司在扣除某些成本(例如每股 35 美分的股票薪酬)之前的收益與華爾街的預測一致,而收入為 10.5 億美元,略低于分析師 10.6 億美元的目標。該公司的凈利潤下降了 42
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    西門子Veloce CS助力Arm Neoverse計算子系統(tǒng)驗證與確認

    • 西門子數(shù)字化工業(yè)軟件近日宣布,Veloce Strato CS 與Veloce proFPGA CS 已被 Veloce 的長期合作伙伴 Arm 部署應用,作為Arm??Neoverse?計算子系統(tǒng) (CSS) 的設計流程的一部分。Arm 生產(chǎn)力工程主管 Karima Dridi 表示:“對于我們的生態(tài)合作伙伴而言,產(chǎn)品上市速度日益成為關(guān)注焦點,而這也是在當前計算時代保持競爭力的關(guān)鍵。Arm Neoverse CSS 的核心要素之一是 pre-validation 與驗證工作,通過采用西門子 V
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    據(jù)報道,英偉達和聯(lián)發(fā)科將 N1X 處理器發(fā)布時間從 2025 年下半年推遲至 2026 年第一季度

    • 根據(jù)商業(yè)時報   和 Tom's Hardware 的報道,英偉達和聯(lián)發(fā)科的 N1X AI PC 平臺發(fā)布計劃據(jù)報道已被推遲,聯(lián)合開發(fā)的下一代處理器的發(fā)布時間已從 2025 年下半年推遲至 2026 年第一季度。如商業(yè)時報所述,N1X 是英偉達和聯(lián)發(fā)科共同開發(fā)的第一個 Windows on Arm PC 處理器。據(jù)報告中引用的消息稱,N1X 是之前推出的個人 AI 超級計算機 Project DIGITS(DGX Spark)中使用的 GB10 G
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    英偉達的 Arm CPU 夢想遭遇硬件障礙,發(fā)布推遲至 2026 年

    • 英偉達基于 Arm 架構(gòu)的首款 CPU 一直備受關(guān)注,標志著該公司雄心勃勃地意圖挑戰(zhàn)英特爾、AMD 和蘋果等主導者。但這一舉措現(xiàn)在遇到了嚴重的波折。一個新發(fā)現(xiàn)的硬件問題迫使再次推遲,據(jù)報道工程師們將重新回到設計圖板上來解決最新問題。英偉達在備受期待的 N1x Arm CPU 上遇到了新的硬件問題,這次是重大的。據(jù)多家行業(yè)消息來源引用的半精確報道,這個問題可能需要對硅片設計進行重大更改。因此,芯片的發(fā)布和出貨日期都被推遲到了 2026 年。英偉達工程師在今年早些時候遇到了第一個重大問題,但據(jù)報道他們能夠解決
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    選對運用軟件的方法,使 AI 創(chuàng)新如虎添翼

    • 正如 Arm 工程部軟件高級副總裁 Mark Hambleton 在 《2025 年芯片新思維》報告 中所說:人工智能 (AI) 的未來發(fā)展離不開軟硬件的協(xié)同。然而,在由 Arm 贊助的新 CIO 報告中所述,開發(fā)者工作流程的碎片化限制了開發(fā)者創(chuàng)建和擴展新 AI 應用的速度,而這也是目前其所面臨的最大挑戰(zhàn)之一。報告下載鏈接: https://www.arm.com/resources/white-paper/why-software-is-crucialArm 深知軟件對于釋
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    AI 時代,如何為消費電子設備的安全性保駕護航?

    • 者:Arm 終端事業(yè)部技術(shù)戰(zhàn)略及業(yè)務拓展總監(jiān) 盧旻盛人工智能 (AI) 為消費電子設備實現(xiàn)了更綜合、更加個性化且更智能的體驗。而這也意味著設備上運行的軟件和系統(tǒng)將愈發(fā)復雜,對安全性產(chǎn)生了直接的影響。舉例來說,如果代碼行數(shù)增加 10 倍,出現(xiàn)更多漏洞的風險也會增加 10 倍。雖然端側(cè) AI 創(chuàng)造了大量的機遇,新模型、功能、算子類型和量化技術(shù)不斷涌入市場,但這種快速的變化在安全方面也帶來了嚴峻的挑戰(zhàn),尤其是對消費電子設備而言。因此,建立起保護客戶隱私與數(shù)據(jù)的安全技術(shù)和倡議,必須與 AI 帶來的優(yōu)勢和持續(xù)機遇相
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