3月12日消息，歐盟委員會正籌集200億歐元，計劃建設四座“AI超級工廠”，作為歐洲追趕美國和中國在人工智能領域發展戰略的一部分。然而，一些行業專家對這一計劃的可行性提出質疑。歐盟委員會主席烏爾蘇拉·馮德萊恩（Ursula von der Leyen）上月公布了這一大型公共訪問數據中心計劃，但該計劃將面臨從芯片獲取到選址、以及電力供應等一系列挑戰。經濟智庫Bruegel的專家貝爾坦·馬滕斯（Bertin Martens）表示：“即使我們在歐洲建成如此龐大的計算工廠，并在此基礎上訓練了一個模型，當該模型準備
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3月12日消息，凌晨OpenAI 發布了一系列新工具和 API，旨在幫助開發者更容易創建能夠自動執行復雜任務的 AI Agents。此次發布包括一款名為 Responses API 的新接口、三種內置工具和一個開源的 Agents SDK。Responses API 結合了 Chat Completions API 的簡潔性與 Assistants API 的工具使用能力，開發者可通過單一接口調用多種工具，處理復雜任務。新推出的三種內置工具分別是 Web 搜索工具、文件搜索工具和計算機使用工具。Web
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3 月 11 日消息，據 ZDNet Korea 今日報道，三星電子 11 日的業務報告稱，三星電子第四代 4 納米工藝（SF4X）已于去年 11 月開始量產。由于該工藝專注于人工智能等高性能計算（HPC）領域，預計將在三星代工業務的復蘇中發揮關鍵作用。三星第一代 4 納米于 2021 年量產。圖源：三星電子據了解，與前幾代相比，三星的第四代 4 納米芯片采用了先進的后端連線（BEOL）技術，能夠顯著提升芯片的整體性能，同時降低制造成本。此外，該芯片還配備了高速晶體管，還支持 2.5D 和 3D 等下一代
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3月11日消息，中國人工智能新星DeepSeek創始人梁文鋒婉拒技術快速變現方案，向潛在投資人重申堅守科研本心——正是這種專注讓企業蜚聲世界。聊天機器人因數百萬用戶涌入不堪重負導致服務頻發故障，同時，鑒于數據安全方面的擔憂，有多國政府正在限制其使用。比如美國正在考慮采取措施，甚至可能禁止在政府設備上使用DeepSeek。其他互聯網公司正在利用DeepSeek的免費代碼推動自身業務發展。但據知情人士透露，創始人梁文鋒已告知合作伙伴，他并不急于融資，因為他擔心外部投資者會干擾DeepSeek的決策。當自己的戰
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3月10日消息，如今開發人工智能的成本正降至歷史新低。更低廉的人工智能開發技術的確讓開發者歡欣鼓舞，但這并非全然利好。隨著成本降至谷底，大科技公司在基礎模型上的高昂投資必須得到合理解釋。以下為翻譯內容：打造一家人工智能公司究竟要花多少錢？隨著大語言模型的研發成本越來越低，這個數字每天都在下降。人工智能算力成本持續下降，此外用極低成本訓練出優質大模型的“模型蒸餾技術”在不斷普及。新型廉價開發技術令AI開發者歡欣鼓舞，但這并非全然利好，也讓一些企業感到寒意。這項歷史悠久的技術正被賦予新價值：對多數人是福音，對
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澎湃新聞記者 胡含嫣國內最新AI（人工智能）智能體產品的出現推動相關概念大漲。3月5日晚間，初創公司Butterfly
Effect（蝴蝶效應）發布AI
Agent（智能體）Manus的早期預覽版，將其稱為“全球首款通用智能體產品”。在介紹視頻中，Monica聯合創始人兼首席科學家季逸超稱Manus是團隊所認為的“下一代人工智能”，在其他AI“生產想法”的時候，Manus可以“生產成果”。從介紹來看，使用者只需要給Manus一個簡單的指令，它就能自動完成復雜的任務。Manus被團隊稱為“首款通用A
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(發布于2025年2月20日)Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）宣布推出MPLAB? AI編碼助手，利用人工智能（AI）技術為軟件開發和嵌入式工程師提供代碼編寫與調試支持。這款免費工具作為Microsoft?
Visual Studio? Code（VS
Code?）的擴展，基于市場領先的開源AI代碼助手Continue開發，并預配置了Microchip的AI聊天機器人，以提供實時支持。Microchip這款聊天機器人提供側邊欄即時聊天功能，使開發者能夠直接在此處評
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早在1956年，Allen Newell、Cliff Shaw和Herbert Simon合力制作了一個名為「邏輯理論家（The Logic Theorist）」的計算機程序。該程序由RAND Corporation資助開發，旨在模仿人類解決問題的技能，許多人認為它是人工智能（AI）的第一個范例。時至今日，大語言模型（Large Language Model；LLM）已成為人工智能的代言人。LLM是一種計算算法，通過密集訓練來學習文本（TEXT）文檔中的統計關系，從而實現通用語言生成和其他自然語言處理任務
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3月1日消息，今日，DeepSeek正式在知乎平臺開設了其官方賬號，并發布了一篇名為《DeepSeek-V3/R1推理系統概覽》的技術文章。在這篇文章中，DeepSeek首次向公眾詳細公布了其模型推理系統的優化細節，同時披露了成本利潤率的關鍵信息。據文章介紹，DeepSeek在推算成本時，假定GPU租賃成本為2美金/小時，據此計算出總成本為87,072美金/天。而在收入方面，如果所有tokens都按照DeepSeek R1的定價進行計算，那么理論上一天的總收入可以達到562,027美金。基于這些數據，De
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PCB設計公司都是3塊錢一個PIN，已經延續好多年了，都不漲價，AI也卷不動啊。還有一些兼職的工程師收1塊5,2塊。。。應用AI 做Layout，未必比IT民工便宜，研發出來應該也沒啥收益。AI研發投入與收益的"剪刀差"研發成本黑洞：訓練一個可用的PCB設計AI需至少10萬張標注設計圖（單張標注成本約200元），僅數據準備就需2000萬元投入，而年營收過億，需要從事PCB設計公司全球不足百家。谷歌的"電路合成AI"項目耗資超2億美元，但商業化時發現客戶不愿支付相當于
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3月3日消息，亞馬遜近期推出的全新Alexa+凸顯了蘋果在人工智能領域的短板，使蘋果陷入了存亡攸關的關鍵時刻。部分蘋果人工智能部門的員工預測，真正的對話式“LLM（大語言模型）Siri”最早也要到2027年的iOS 20才能實現。作為Mac、iPhone、iPad等革命性產品的創造者，蘋果公司一直秉持著“冰球理論”的制勝策略：不盲目追逐冰球當前的位置，而是精準預判其未來的走向。然而，在當前這場自互聯網誕生以來最大的技術革命中，蘋果卻幾乎未站上競技場。這正是蘋果當前面臨的人工智能危機。盡管該公司一直在努力追
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上一篇文章介紹了什么是生成式人工智能(Generative AI)(http://www.czjhyjcfj.com/article/202502/467350.htm)。本篇為您介紹與生成式人工智能有關系的多模態人工智能如何實現像人一樣綜合處理多個信息和數據，以及多模態人工智能有哪些常見應用場景。01 生成式AI與多模態AI人工智能技術正在迅速發展，不斷改變我們的生活和業務等的存在方式。在這些人工智能技術中，目前特別受到關注的人工智能有“生成式人工智能”和“多模態人工智能”。生成式人工智能是一種擁有能夠自
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DeepSeek橫空出世，極大降低了AI應用門檻，進而加速AI終端落地。AI大模型效應下，全球算力需求不斷崛起，相關AI廠商尤其是國內廠商持續受益。2月24日，海光信息、瀾起科技公布的2024年業績快報顯示，在AI驅動之下，兩家公司營收成長，凈利潤大增。海光信息：2024年歸母凈利潤同比增長52.73%2024年海光信息營收達91.62億元，同比增長52.40%；歸母凈利潤達19.29億元，同比增長52.73%。圖片來源：海光信息對于業績增長原因，海光信息認為，報告期內，公司圍繞通用計算市場，通過高強度的
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蘋果公司周一宣布總額高達5000億美元的投資計劃，其中包括計劃在美國德克薩斯州開設一家新的人工智能服務器工廠。蘋果表示，將與富士康合作，在休斯敦建立一個占地25萬平方英尺的服務器制造工廠，用于生產Apple Intelligence服務器。新工廠計劃于2026年投入運營，并將成為蘋果未來四年重大投資計劃的一部分。除了新的德州工廠，蘋果還表示計劃在全美范圍內招聘約2萬名新員工。蘋果表示，大部分新招聘崗位將集中在研發（R&D）、芯片工程、軟件開發、人工智能和機器學習等領域。庫克在周一的聲明中表示，“我
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2月24日消息，盡管投資者曾一度產生疑慮，但來自大型科技企業、各國政府以及風投機構的巨額資金正以前所未有的速度流入人工智能領域。要理解這一現象背后的原因，關鍵在于洞察人工智能技術本身的演進趨勢。當前，人工智能技術正從傳統的大語言模型向推理模型和AI代理轉變。傳統的大語言模型，即多數免費人工智能聊天機器人所使用的模型，其訓練過程需要消耗龐大的電力和計算時間。然而，隨著技術的進步，我們正在迅速找到方法，在用戶調用這些模型時減少其運行所需的資源。與之不同，基于大型語言模型的推理模型，其實際運行過程消耗的計算和電
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