- 10月17日下午消息,據中國臺灣地區媒體報道,Google提出了一套基于LYNA(LYmph Node Assistant)的診斷方法,透過LYNA演算法,病理學家將可以更容易的檢測出,胸腺癌細胞在淋巴結上的微轉移,不只讓幻燈片檢驗時間減半,還讓錯誤率下降兩倍。但Google提到,雖然研究已經有初步的成果,但是要到實際應用還有一段很長的路要走。 以顯微鏡檢查病患的腫瘤,被視為癌癥診斷的黃金標準,而且對預測以及治療決策有決定性的影響,淋巴結轉移與大多數的癌癥相關,同時也是廣泛被采用的TNM癌癥分期重要
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Google 深度學習
- 一直以來,許多腫瘤的分類診斷一定要仰賴專業病理學家在顯微鏡下耗時仔細觀察來完成,而今日,一項結合訓練機器學習的重大突破,讓這項重要工作能縮短至數秒內完成。
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Google AI
- 近日,美國科學和技術政策局組織了一場白宮峰會,與多家科技企業、科研機構、美國政府機構共同探討量子信息科學的發展。 據了解,Intel、Google、微軟、AT&T等美國科技巨頭都派人參加了此次峰會,并表達了高度熱情。 美國國防部、能源部也進行了長期的量子計算研究工作,并希望與私營企業加強合作。 今年9月13日,美國眾議院通過立法制定了一項為期10年的聯邦計劃“國家量子倡議法案”(National Quantum Initiative Act),加速量子計算技術研發,并得到了參議院兩黨的支
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Intel Google 量子計算
- 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區別,因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區別,并討論為什么 TPU 能加速深度學習。 張量處理單元(TPU)是一種定制化的 ASIC 芯片,它由谷歌從頭設計,并專門用于機器學習工作負載。TPU 為谷歌的主要產品提供了計算支持,包括翻譯、照片、搜索助理和 Gmail 等。Cloud TPU 將 TPU 作為可擴展的云計算資源,并為所有在 Google Cloud 上運行尖端 ML 模型的開發者與數據科學家提供計算資源
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CPU GPU TPU
- 我們生活在一個技術推動整個文明基石的時代。但是,盡管擁有所有輝煌的發明和技術進步,今天世界比以往更傾向于速度和敏捷性。我們已經從傳統的有線撥號互聯網連接轉移到第四代無線網絡。光纖的廣泛分布使得連接到互聯網并以快速的速度訪問數據成為可能。同樣,當涉及到處理器和GPU時,我們已經從僅包含6000個晶體管的傳統8位8080微處理器芯片轉變為時鐘速度高達1.7 GHz的最先進的Octa核心處理器。 人工智能的發展越來越抽象,越來越復雜。從早期簡單的是與否的判斷,到后來精準的識別,可以在復雜的場景里找出特定的
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AI TPU
- 1904年,法國飛機設計師桑托斯·杜蒙向他做珠寶生意的好友卡地亞提到,駕駛飛機時從口袋里把懷表拿出來實在費勁,希望他的好友能幫忙解決這個問
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智能手表 傳統手表 機芯零件 Google
- 日前,人民日報在Twitter和Facebook上發布推文,稱“歡迎Google回歸,但前提是得遵守政府相關的法律政策。” 為此,百度CEO李彥宏、搜狗CEO王小川分別就Google可能回歸發表了自己的看法。李彥宏表示,“如果Google決定回來,我們非常有信心再PK一次。”王小川說,“如果Google回歸,用戶將更容易關注到搜狗的努力和差異化:搜索全球英文信息并實時翻譯成中文、以及承載權威醫療信息的明醫搜索。” 據了解,Google在2010年將搜索服務由中國內地轉至香港,這是源于在當年3月份,
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Google 百度
- Google上周發布了Android P的最后一個Beta測試版,更新日志幾乎是一片空白,恰恰說明新系統已經全面成熟和穩定,只待發布。現在,曝料大神Evan Blass發布了一張2018年8月份的日歷表,幾乎一片空白,只在20號那天有一個綠色的字母“P”。 這幾乎是在明示,Android P將在8月20日發布,安卓9.0終于要修成正果了。巧合的是,安卓8.0去年也是8月20日那天發布的。 作為誕生十周年的重大版本(也是第16個版本),安卓9.0將帶來不少新的變化,尤其是全面支持包括劉海屏在內的全面
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Google Android
- 智能時代就要到來,芯片市場格局一變再變。兩個典型例子:引領處理器市場 40 多年的英特爾 2015 年底收購完 Altera,今年 4 月就宣布計劃裁員 1.2 萬;另一方面,GPU 巨頭英偉達今年 3 月推出加速人工智能和深度學習的芯片 Tesla P100,投入研發經費超過 20 億美元,據《華爾街日報》報道,今年 5 月英偉達售出的 GPU 比去年同月增長 62%,公司當前市值 240 億美元。 深度學習應用大量涌現使超級計算機的架構逐漸向深度學習應用優化,從傳統 CPU 為主 GPU 為輔的
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AI TPU GPU FPGA
- 據外媒報道,谷歌已經不再滿足于為自家數據中心開發人工智能(AI)芯片,它現在正設計將AI芯片整合到其他公司生產的產品中去。 在發布張量處理單元(Tensor Processing Unit,簡稱TPU)2年之后,谷歌于美國當地時間周三推出了Edge TPU,它將使傳感器和其他設備能夠更快地處理數據。
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谷歌 TPU 物聯網
- 隨著Windows Mobile的出局,如今智能手機市場只留下了Android系統和iOS系統,由于Android系統的開源性,使得Android陣營的手機品牌非常多,而商業系統iOS選擇不開放的結果是這一陣營只有蘋果一家獨大,智能手機如今已經逐漸普及,每一家手機品牌又開始布局其他的智能硬件領域,以智能手表為主的穿戴領域就是非常熱門的智能硬件領域之一。 據國外的推特網友爆料,Android陣營的“領頭羊”——Google將于今年發布Pixel旗艦系列第三代新機以及Pixel Buds耳機,同場亮相的
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高通 Google 智能手表
- 入口往往會決定整個生態系統中智能硬件的選擇,選擇了某個控制系統的用戶很大程度上也必然會選擇與之配套的智能家電等硬件。
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智能音箱 Google
- 據谷歌黑板報公布,5月31日,Google 在上海與復旦大學簽署兩年期合作協議,宣布成立復旦大學-谷歌科技創新實驗室,建立戰略合作關系。 復旦大學常務副校長桂永浩教授、校長助理徐雷教授、Google大中華區總裁石博盟(Scott Beaumont)、Google大中華區公共政策與政府事務經理張弘、Google中國教育合作部經理朱愛民等出席了簽約儀式。 基于此次簽署的協議,Google將重點支持復旦大學在人工智能、數據科學、移動應用等新興科技領域的課程和創新科技聯合實驗室建設,并支持中美青年創客交流
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復旦大學 Google 人工智能
- 現代科技確實給人類社會帶來了種種倫理拷問,如果人性只是趨利避害的,哲學思考往往滯后于人性對于利益的逢迎,在科技讓人類獲得幾何級數的利得過程中,哲學能夠真正起到規范作用嗎……
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