- 先前Google在年度開發者大會上，推出了結合人工智能(AI)與影像識別技術的Google Lens，著實令外界耳目一新，當市場上的討論大多聚焦于Google Lens在手機上的應用之際，有評論卻認為，Google Lens的可能性其實更為博大精深，未來物聯網(IoT)中數以兆計的各式傳感器，或有機會透過使用少量的通用傳感器來實現。
Computerworld報導指出，在4年前崛起的IoT概念中，原本預期人們的生活周遭將充斥著大量傳感器，如今隨著AI及機器學習等技術的進步，情況可能將有所改變。從
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Google 傳感器
- 據外媒報道，Google 正準備做一個使用機器學習來擴大探索醫療健康的大型實驗。如果成功，將幫助保護數百萬患有糖尿病患者免于陷入失明等并發癥。
去年，Google 的研究人員宣稱，他們已經在訓練圖像識別算法來檢測與糖尿病相關的眼病。研發的軟件用以檢查患者視網膜照片，從而發現微小的動脈瘤，這是糖尿病視網膜病變(簡稱「糖網病」)的早期階段，如果未經治療就會導致失明。
在前幾天的「WIRED 商業大會 2017」上，Google 的一個項目負責人表示，該技術正開始應用到印度的
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Google 人工智能
- 日前Google針對資料中心市場推出自家晶片Tensor Processing Unit (TPU)，專門應付處理大量數據需求。評論指出，Google之所以推出該技術，主要出發點在于追求效能、降低耗能與帶領其他業者一同加入打造TPU的行列。
據Network World報導，過去由IBM大型主機與升陽(Sun)伺服器處理的資料中心工作量自從受到諸如Google等云端業者帶動后，更讓英特爾(Intel)的PC硬體將其普及化，不過，日前Google公布自家TPU效能與架構詳細研究報告后，上述情況恐將
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Google AI
- 2017臺北國際電腦展COMPUTEX 2017已經于5月30日開幕。英偉達的創始人兼CEO黃仁勛在AI論壇上發表了演說，談到了英偉達的人工智能規劃。
今年5月9日，英偉達公布了第一季度的財報，第一季度營收19.4億美元，同比跳漲48.4%，凈收入5.07億美元，比去年同期跳漲126%。其中，游戲顯卡業務營收占了總營收的53%，仍然是英偉達的主力軍。但是數據中心業務收入翻倍至4.09億美元，汽車業務收入也增長了24%至1.4億美元。從去年起，數據中心和汽車業務加速發展，為提振股價起到了重要作用。
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谷歌 TPU
- 科技巨擘之間的合作向來難料，Google和Intel的此番CPU合作，算是一次針對Nvidia此前在GTC 2017大會上展露風頭的間接回應。
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Google 云計算
- Google當年以32億美元現金收購家用聯網裝置新創公司Nest Labs，最近還有不少媒體提起。雖然Nest已經因為旗下的智能產品而獲得大肆宣傳，但有些人指稱，對一年前才價值8億美元的小公司來說，32億美元是非常慷慨的高價。但或許更重要的是，Google以往的記錄良好，市場成功、設計能力強大，工程人才濟濟，為何選擇以收購的方式進入物聯網(IoT)?
也許那是因為，要透過聯網裝置創造有機成長，真的很困難。它需要以迄今為止幾乎沒有大企業成功做到的方式，鏈接實體產品和軟件經驗，也就是為了整合而設計。
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Google 物聯網
- 谷歌花了十年打造服務器中心，處理每日數十億次的網絡搜尋需求。 如今谷歌更進一步，自行研發專屬芯片--Tensor Processing Units (TPU、見圖)，加快機器學習腳步，并宣稱TPU性能優于CPU、GPU。
CNBC、TechCrunch報導，谷歌17日在I/O開發者大會，發布第二代TPU，處理人工智能(AI)工作。 谷歌推出新版TPU，顯示該公司不想倚賴其他業者，打造核心的計算基礎設施。 當前谷歌使用Nvidia的GPU處理機器學習工作，倘若谷歌繼續自行研發芯片，可能會沖擊Nvi
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谷歌 TPU
- 谷歌一年一度的開發者大會Google I/O是公司一年內最大的盛會，也是公司發布Android系統最新功能的時候。但是今年的Google I/O大會在本周三開幕的時候，情況可能會跟往年有些不同，人們最想知道的和討論最多的可能是谷歌在人工智能領域推出的最新項目。
如果你在過去的一年里一直有所留意的話，你就會注意到谷歌似乎對人工智能特別感興趣，它幾乎把人工智能技術應用到公司的各個角落和各款產品，比如搜索結果、聊天應用、Google Assistant、Google Home等等。
從谷歌首席執
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Google AI
- 都說創業維艱。但做芯片初創企業更是難上加難。大多數風投家都不愿意碰這個東西。因為芯片的研發成本極其高昂，而且生產也會面臨巨大挑戰，因為很少有設備制造商愿意在未經驗證的技術上面冒險。
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Google TPU
- 網路巨擘Google日前指出，該公司的Tensor處理器(TPU)在機器學習的測試中，以數量級的效能優勢超越英特爾(Intel)的Xeon處理器和Nvidia的繪圖處理器(GPU)。在一份長達17頁的報告中，Google深入剖析其TPU和測試基準顯示比目前的商用芯片更快至少15倍的速度，并提供更高30倍的效能功耗比(P/W)。
去年五月，Google宣布其ASIC設計是為了加快各種應用在其納米中心服務器的推論作業?，F在，該公司將在今年6月的一場電腦架構大會中，透過一篇論文首度公開對于此芯片及其效
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Google TPU
- 研究機構Harbor Research預估，2020年，智能家居市場規模將達千億美金。到底Amazon、Apple以及Google三大科技巨頭，目前在智能家居領域有何發展態勢?
無所不在，無所不賣 – Amazon Echo
為了深入家庭生活， Amazon在2014年底推出一款智能藍牙喇叭Echo，結合語音助手服務Alexa。Echo接收用戶發出的語音指令后，經過Alexa處理，就能控制家電、訂購比薩、聯絡Uber、或在Amazon的在線商店進行采購。種種便利服務都是為了將廣
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智能家居 Google
- 這并不是Google在智能硬件領域的第一次嘗試了，回首以往的戰績幾乎是屢戰屢敗，那這次的創新能否成為領跑智能時代的契機呢?
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谷歌 TPU
- 從這篇論文里，Google 的 TPU 細節一覽無遺，然而 TPU 是為了 TensorFlow 自定義的，對一些 AI 芯片廠商來說，或許能從這篇論文里獲得一些靈感，但一味仿效可能得不償失。
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Google TPU
- 過去十五年里，我們一直在我們的產品中使用高計算需求的機器學習。機器學習的應用如此頻繁，以至于我們決定設計一款全新類別的定制化機器學習加速器，它就是 TPU。
TPU 究竟有多快?今天，聯合在硅谷計算機歷史博物館舉辦的國家工程科學院會議上發表的有關 TPU 的演講中，我們發布了一項研究，該研究分享了這些定制化芯片的一些新的細節，自 2015 年以來，我們數據中心的機器學習應用中就一直在使用這些芯片。第一代 TPU 面向的是推論功能(使用已訓練過的模型，而不是模型的訓練階段，這其中有些不同的特征)，
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谷歌 TPU
- Google四月三日發表Android專利交叉授權協議PAX，包括Google在內已有9家公司加入PAX，這些公司將免費交叉授權預載于符合Android兼容性要求設備上的Android與Google程序。
Google表示，PAX在拉丁文的意思就是和平，專利的和平通常伴隨著可造福消費者的創新與健康的競爭狀態。
PAX為Android網絡交叉授權(Android Networked Cross-License)的簡稱，又可稱為社區授權(community license)，因為所有的成員都是
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Google Android
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