（圖片來源：CNET/YouTube）馬克·扎克伯格花了一十年的時間追逐新的計算前沿，從虛擬現實到元宇宙。但今天，這位 Meta 的首席執行官將他下一個大的賭注押在了他稱之為“個人超級智能”上。與過去的努力不同，這一努力不僅僅是關于虛擬空間或化身：它是關于構建感覺像你自己的延伸的 AI，而這將需要地球上一些最強大的硬件堆棧。在 Meta Q2 2025 財報電話會議前幾小時發布的公開信中，扎克伯格以刻意以人為本的措辭闡述了他的 AI 視野。“這并非關于自動化所有有價值的工作，”他寫道，“而是關于賦予個人適
（圖片來源：谷歌）根據路透社報道，中國的 AI 公司在上海世界人工智能大會上發起了兩個新的戰略聯盟，旨在開發依賴國內標準的 AI 技術，并將 AI 集成到工業應用中。這些舉措旨在盡快發展國內 AI 標準，減少對美國技術的依賴。第一個聯盟被稱為模型芯片生態系統創新聯盟 ，它聯合了領先的 AI 硬件制造商——例如必仁科技、華為、恩?和摩爾線程等——以及大型語言模型的開發者，包括思特富。該聯盟的目標是形成一個突破性的生態系統，將整個技術棧從硬件和 AI 模型到支持基礎設施連接起來。該聯盟的一個重點是，
特朗普于 7 月 23 日公布了他的 AI 行動計劃——旨在擴大美國 AI 的全球影響力以減少對中國芯片和模型的依賴——中國立即反擊，通過成立兩個行業聯盟來加強其自身的 AI 生態系統。這一舉措由華為和其他國內科技巨頭領導，路透社和彭博社都對此進行了報道。根據報道，在為期三天的世界人工智能大會（WAIC）上海站上，發布了成立“模型芯片生態系統創新聯盟”和“上海人工智能委員會”的消息，該大會于周一結束。模型芯片生態系統創新聯盟報道稱，模型芯片生態系統創新聯盟將中國領先的 LLM 開發者和 AI 芯片制造商聚
在英偉達于 7 月中旬宣布在中國恢復 H20 銷售后不久，當地 AI 芯片獨角獸企業迅速嶄露頭角。據 EE Times China 和 eastmoney.com 報道，7 月 27 日，Enflame 和 MetaX 在上海世界人工智能大會（WAIC）上發布了他們的最新旗艦處理器。Enflame 發布了第四代 AI 芯片 L600報道稱，燧原科技（Enflame ）的 L600，其第四代 AI 芯片，旨在用于大型模型的訓練和推理。該芯片擁有 144GB 的片上內存
代理方法現在很熱門，因為單個 LLM 模型似乎僅限于點工具應用。每個這樣的應用程序都令人印象深刻，但仍然是我們想要自動化的更復雜的推理任務鏈中的一個步驟，代理方法應該在其中大放異彩。我一直聽說軟件工程 （SWE） 團隊在 AI 采用方面比硬件團隊進步得更快，因此認為對狀態進行快速現實檢查會很有用。本著這個想法的精神，我使用 Gemini Deep Research 來尋找本文的來源，有選擇地抽樣它提供的一些調查，同時添加一些我自己的發現。我的快速總結是，首先，什么算作進步取決于應用：基于便利性的使用模型在
人工智能 （AI） 有可能改變產品生命周期的每個階段，從設計和制造到運營和維護。雖然這種說法似乎很明顯，但測試和測量產品和流程的確切情況仍然成為焦點（圖 1）。正如在測試和測量這樣一個眾所周知的保守行業中所預料的那樣，迄今為止，AI 主要用于適度的、漸進的改進。解析文檔以幫助用戶設置和作產品的工具顯然是一個起點。更進一步，一些產品現在提供基于 AI 的功能，例如神經網絡，或針對特定參數的基于 AI 的優化。對于管理大型數據集的科學家和工程師來說，用于后處理、檢測異常、跟蹤趨勢和指導決策的軟件工具非常強大，
根據商業時報 和 Tom's Hardware 的報道，英偉達和聯發科的 N1X AI PC 平臺發布計劃據報道已被推遲，聯合開發的下一代處理器的發布時間已從 2025 年下半年推遲至 2026 年第一季度。如商業時報所述，N1X 是英偉達和聯發科共同開發的第一個 Windows on Arm PC 處理器。據報告中引用的消息稱，N1X 是之前推出的個人 AI 超級計算機 Project DIGITS（DGX Spark）中使用的 GB10 G
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