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碼住這份指南：Edge AI與機器學(xué)習(xí)常用硬件類型與開發(fā)板全解析
- 文章 概述本文中，DigiKey 總結(jié)了Edge AI 和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中常用的 硬件類型 及其相應(yīng)的 開發(fā)套件 。文章詳細(xì)列舉了四大主要的硬件類型：微控制器、單板計算機、專用 AI加速器，以及FPGA，并詳細(xì)介紹了涵蓋硬件平臺、軟件工具和預(yù)訓(xùn)練模型的多種開發(fā)套件。文章著重強調(diào)了合理選擇硬件平臺與開發(fā)套件對于Edge AI和機器學(xué)習(xí)發(fā)展的關(guān)鍵推動作用，為相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)者和研究者提供寶貴的參考依據(jù)。Edge AI和機器學(xué)習(xí)的計算主
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選對運用軟件的方法，使 AI 創(chuàng)新如虎添翼
- 正如 Arm 工程部軟件高級副總裁 Mark Hambleton 在 《2025 年芯片新思維》報告 中所說：人工智能 (AI) 的未來發(fā)展離不開軟硬件的協(xié)同。然而，在由 Arm 贊助的新 CIO 報告中所述，開發(fā)者工作流程的碎片化限制了開發(fā)者創(chuàng)建和擴(kuò)展新 AI 應(yīng)用的速度，而這也是目前其所面臨的最大挑戰(zhàn)之一。報告下載鏈接： https://www.arm.com/resources/white-paper/why-software-is-crucialArm 深知軟件對于釋
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AI 時代，如何為消費電子設(shè)備的安全性保駕護(hù)航？
- 者：Arm 終端事業(yè)部技術(shù)戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)拓展總監(jiān) 盧旻盛人工智能 (AI) 為消費電子設(shè)備實現(xiàn)了更綜合、更加個性化且更智能的體驗。而這也意味著設(shè)備上運行的軟件和系統(tǒng)將愈發(fā)復(fù)雜，對安全性產(chǎn)生了直接的影響。舉例來說，如果代碼行數(shù)增加 10 倍，出現(xiàn)更多漏洞的風(fēng)險也會增加 10 倍。雖然端側(cè) AI 創(chuàng)造了大量的機遇，新模型、功能、算子類型和量化技術(shù)不斷涌入市場，但這種快速的變化在安全方面也帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，尤其是對消費電子設(shè)備而言。因此，建立起保護(hù)客戶隱私與數(shù)據(jù)的安全技術(shù)和倡議，必須與 AI 帶來的優(yōu)勢和持續(xù)機遇相
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美國再出重磅AI禁用法案
- 當(dāng)?shù)貢r間6月25日，美國國會推出了一項重磅法案，旨在“強化美國聯(lián)邦機構(gòu)對于外國對手人工智能技術(shù)風(fēng)險的防護(hù)能力”。這項名為《禁用敵對人工智能法案》（No Adversarial AI Act）的法案，由國會眾議院中特會資深成員拉賈·克里希納納莫蒂（Raja Krishnamoorthi）和主席約翰·穆勒納爾（John Moolenaar）共同提出。該法案得到了兩黨、兩院制的支持，其核心目的在于建立一道明確的“防火墻”，將由外國對手所控制的AI技術(shù)從美國政府的敏感系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中有效隔離。美國議員聲稱這項法案的出
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了解GaN驅(qū)動的AI和機器人創(chuàng)新
- 在 PCIM 上，Efficient Power Conversion 首席執(zhí)行官 Alex Lidow 與 Alix Paultre 討論了該公司先進(jìn)的寬帶隙 GaN 電源解決方案。其中提到了氮化鎵 （GaN） 如何徹底改變 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和類人機器人技術(shù)，以及其他工業(yè)和消費應(yīng)用。人工智能需要超高效的電源轉(zhuǎn)換來維持不斷增長的計算密度。EPC 最新的 GaN 解決方案適用于 AC-DC 服務(wù)器電源和 48V DC-DC GPU 電源，可減少損耗、提高功率密度并改善熱
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Google新機器人AI可在沒有云情況下運行，并仍可系鞋帶
- 我們有時將 Gemini 和 ChatGPT 等聊天機器人稱為“機器人”，但生成式 AI 在真實的物理機器人中也發(fā)揮著越來越大的作用。在今年早些時候宣布 Gemini Robotics 之后，Google DeepMind 現(xiàn)在推出了一種新的設(shè)備上 VLA（視覺語言動作）模型來控制機器人。與之前的版本不同，它沒有云組件，允許機器人完全自主運行。Google DeepMind 機器人技術(shù)負(fù)責(zé)人 Carolina Parada 表示，這種 AI 機器人技術(shù)方法可以使機器人在具有挑戰(zhàn)性的情況下更加可靠
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博世將28g加速度計和AI集成在3毫米運動慣性測量單元中
- 博世在其最新的 3D 慣性測量單元中加入了 ±28g 加速度計，該裝置針對運動可穿戴設(shè)備。該公司聲稱，它名為 BHI385，還包括一個運行嵌入式 AI 軟件的 32 位處理器，“創(chuàng)建一個完整的可編程系統(tǒng)”。它“準(zhǔn)確捕捉動態(tài)運動，如扣球、擺動和跳躍 [啟用] 運動分析，用于運動、健身和游戲等高沖擊力事件”。功能包括 6 和 9 自由度傳感器融合、計步、活動識別以及單擊、雙擊和三重點擊手勢檢測。Bosch 說：“自學(xué)習(xí)循環(huán)手勢識別使其能夠檢測重復(fù)的運動模式并使其適應(yīng)個人，不僅可以識別正在做什么，還可以識別執(zhí)行
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英特爾重構(gòu)營銷體系：AI取代真人
- 據(jù)報道，在加州的英特爾營銷總部員工已獲悉，他們的工作將被外包給埃森哲，埃森哲將利用人工智能（AI）處理傳統(tǒng)上由英特爾員工完成的任務(wù)，利用AI技術(shù)接管信息處理、任務(wù)自動化及個性化溝通等職能，目標(biāo)是將響應(yīng)速度提升30%以上。而一周前，英特爾宣告了新一輪裁員的開始：核心制造部門“英特爾代工服務(wù)”（Intel Foundry）將削減15%-20%的崗位，波及全球超過萬名員工。這標(biāo)志著英特爾自1968年成立以來最劇烈的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，而這場變革的走向?qū)Q定英特爾未來的命運。英特爾的營銷體系正在經(jīng)歷一場十年未有的重構(gòu)。根據(jù)
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國內(nèi)AI團(tuán)隊借道東南亞獲取算力，華為芯片面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)
- 據(jù)外媒報道，近期國內(nèi)多家AI團(tuán)隊通過東南亞地區(qū)獲取算力支持，以繞開國內(nèi)頂級AI運算芯片短缺帶來的限制。這種方式不僅讓新加坡和馬來西亞成為AI算力的重要節(jié)點，也給華為等國內(nèi)芯片廠商帶來了新的競爭壓力。一些團(tuán)隊攜帶存儲大量數(shù)據(jù)的硬盤前往新加坡或馬來西亞，利用當(dāng)?shù)氐腁I數(shù)據(jù)中心進(jìn)行模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)運算。業(yè)內(nèi)人士透露，這些團(tuán)隊中甚至有完全來自美國的資金和人員，僅團(tuán)隊成員為華人，通過在新加坡設(shè)立公司，這些團(tuán)隊能夠順利將數(shù)據(jù)交由馬來西亞的AI數(shù)據(jù)中心處理，整個過程在現(xiàn)行法規(guī)下難以阻攔。新加坡與馬來西亞的AI產(chǎn)業(yè)得益于政
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數(shù)據(jù)中心重新布線能否使 AI 速度提高 6 倍？
- 在過去，網(wǎng)絡(luò)就是連接少量本地計算機。但時代已經(jīng)變了。在 AI 主導(dǎo)的世界中，訣竅是協(xié)調(diào)數(shù)以萬計的服務(wù)器的活動來訓(xùn)練大型語言模型，而不會延遲通信。現(xiàn)在有一個經(jīng)過優(yōu)化的架構(gòu)來做到這一點。Cornelis Networks 表示，其 CN500 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)最大限度地提高了 AI 性能，支持多達(dá) 500,000 臺計算機或處理器的部署（比現(xiàn)在高出一個數(shù)量級），并且不會增加延遲。這項新技術(shù)為網(wǎng)絡(luò)世界帶來了第三個主要產(chǎn)品，即以太網(wǎng)和 InfiniBand。它旨在使 AI 和高性能計算機（H
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Nordic收購Neuton.AI 以鞏固邊緣AI領(lǐng)導(dǎo)地位
- 超低功耗無線物聯(lián)網(wǎng)連接領(lǐng)域的全球領(lǐng)先企業(yè) Nordic Semiconductor近日宣布收購邊緣設(shè)備全自動 TinyML 解決方案先驅(qū) Neuton.AI 的知識產(chǎn)權(quán)和核心技術(shù)資產(chǎn)。此次收購將 Nordic 業(yè)界領(lǐng)先的 nRF54L 系列超低功耗無線 SoC 與 Neuton 革命性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架相結(jié)合，開啟邊緣機器學(xué)習(xí)的新紀(jì)元，即使是資源受限的設(shè)備也能擁有可擴(kuò)展的高性能人工智能 (AI)。Nordic Semiconductor首席執(zhí)行官兼總裁Vegard Wollan表示：“這是嵌入式計算能力和效率
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大聯(lián)大詮鼎集團(tuán)推出基于Synaptics產(chǎn)品的機器視覺AI Hub方案
- 近日，致力于亞太地區(qū)市場的國際領(lǐng)先半導(dǎo)體元器件分銷商—大聯(lián)大控股宣布，其旗下詮鼎推出基于新突思（Synaptics）SL1680嵌入式處理器的機器視覺AI Hub方案。圖示1-大聯(lián)大詮鼎基于Synaptics產(chǎn)品的機器視覺AI Hub方案的展示板圖在傳統(tǒng)安防系統(tǒng)中，許多攝像頭并不具備AI功能。因此，在面對追蹤、數(shù)據(jù)統(tǒng)計等復(fù)雜任務(wù)時，這些設(shè)備仍高度依賴人工操作，不僅耗費大量人力成本，且在效率與準(zhǔn)確性上存在明顯短板。在此背景下，大聯(lián)大詮鼎基于Synaptics SL1680嵌入式處理器推出機器視覺AI Hub
- 關(guān)鍵字： 大聯(lián)大詮鼎 Synaptics 機器視覺 AI Hub
AI需求回升 SSD廠Q2拼返成長
- 2025年第一季因新一代AI產(chǎn)品在組裝環(huán)節(jié)遭遇挑戰(zhàn)，以及北美地區(qū)長期累積的庫存仍待消化等負(fù)面因素，主要客戶皆大幅縮減訂單規(guī)模，enterprise SSD平均售價因此顯著下滑近20%，導(dǎo)致前五大enterprise SSD品牌廠第一季營收皆呈現(xiàn)季減。TrendForce最新調(diào)查顯示，第二季逐漸改善，隨著NVIDIA新一代芯片出貨持續(xù)擴(kuò)大，北美地區(qū)AI基礎(chǔ)建設(shè)的布建需求跟著成長，加上中國大陸云端服務(wù)廠（CSP）業(yè)者不斷提高其數(shù)據(jù)中心的儲存容量，皆為enterprise SSD市場注入新動能，預(yù)計第二季整體營
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特朗普的 AI 顧問：中國在芯片設(shè)計方面最多落后美國兩年
- 根據(jù)彭博社，白宮加密貨幣和人工智能負(fù)責(zé)人大衛(wèi)·薩克斯表示，中國在半導(dǎo)體設(shè)計方面最多落后美國兩年，并且越來越擅長規(guī)避美國的出口管制。薩克斯警告說，美國應(yīng)該關(guān)注華為迅速縮小與全球競爭對手的差距，并引用了 DeepSeek 最近突破的人工智能模型作為證據(jù)，表明中國盡管受到限制，但仍在不斷進(jìn)步。正如彭博社補充的那樣，他指出在 DeepSeek 推出之前，人們普遍認(rèn)為中國落后了好幾年——但 DeepSeek 的崛起表明，現(xiàn)在差距可能只有幾個月。他還批評了拜登政府的人工智能擴(kuò)散規(guī)則——特朗普政府上個月已撤銷該規(guī)則——
- 關(guān)鍵字： AI 智能計算 大語言模型
中國汽車制造商目標(biāo)是2026年實現(xiàn)100%采用本地產(chǎn)芯片
- 據(jù)《日經(jīng)新聞》報道，根據(jù)中國工業(yè)和信息化部 （MIIT） 發(fā)起的一個項目，中國汽車制造商計劃到 2027 年使用 100% 國產(chǎn)設(shè)計和制造的芯片。據(jù)說中國兩大汽車品牌的目標(biāo)是到 2026 年實現(xiàn)這一目標(biāo)。該項目代表著中國政府加速實現(xiàn)汽車中本地生產(chǎn)的芯片含量的國內(nèi)化目標(biāo)——政府今年早些時候設(shè)定的目標(biāo)是將中國制造的汽車中使用的芯片的 25% 從本地采購。第一批達(dá)到 100% 目標(biāo)的汽車將是明年進(jìn)入量產(chǎn)的最新車型。中國汽車制造商的難點在于，他們的頂級汽車使用 Nvidia GPU 和高通處理器來實現(xiàn)駕駛艙功能和
- 關(guān)鍵字： 汽車 本地產(chǎn)芯片
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