盡管銅纜提供高速連接，但它也有局限性。主要限制因素之一是距離，但即使提供更高的帶寬也有其局限性。轉向光纖連接是圣杯，因為距離不再是一個問題，并且在涉及串擾等問題時也有優勢。不幸的是，在過去，光纖也更昂貴且難以部署。然而，隨著我們從外部可插拔連接轉向片上光纖連接，這種情況正在迅速改變（圖 1）。光物質1. 光支持已從片外解決方案轉向片上解決方案。將連接邊界推向光纖的一個主要原因是，大規模人工智能 （AI） 加速需要大量的計算能力、大量的存儲空間以及將它們連接在一起的方法。無論我們如何縮小東西，這些系統都無法
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芯片互連 光學 Lightmatter
光纖電纜正在逐漸靠近高性能計算機中的處理器，用玻璃取代銅連接。科技公司希望通過將光學連接從服務器外部移動到主板上，然后讓它們與處理器并排放置，從而加速 AI 并降低其能源成本。現在，科技公司準備在尋求成倍增加處理器潛力的道路上走得更遠——通過滑入處理器下面的連接。這就是 Lightmatter 采用的方法，它聲稱通過配置插入器進行光速連接而處于領先地位，不僅在處理器之間，而且在處理器的各個部分之間。該技術的支持者聲稱，它有可能顯著降低復雜計算中的功耗，這是當今 AI 技術進步的基本要求
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光中介層 AI Lightmatter 處理器 封裝 光信號
波士頓的一家小型初創企業有一個奇怪的想法，想要為人工智能開發一種快速高效的處理器，只要讓光線照射，它就能正常工作。 更具體地說，Lightmatter的芯片包括一個名為Mach-Zehnder干涉儀的光學元件，而不是一種更常見的累加器或MAC單元。這種互換旨在規避當前市面上的芯片面臨的限制。 Lightmatter剛剛獲得GV公司的首筆支持，它是谷歌母公司Alphabet的風險投資部門。這標志著有一種新類型的硬件可以加速擴大人工智能的發展空間。目前，人工智能正在以零售和醫療保健等技術以外的多個領域
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摩爾定律 谷歌 Lightmatter
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