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    汽車 文章 最新資訊

    BlackBerry QNX軟件已嵌入1.75億輛汽車 年增長2500萬輛

    • BlackBerry(紐約證券交易所代碼:BB;多倫多證券交易所代碼:BB)近日宣布,超過1.75億輛行駛中的汽車已搭載QNX軟件。繼2019年6月公司報告汽車嵌入數據之后,這一數字又增加了2500萬輛。據介紹,包括奧迪、寶馬、福特、通用、本田、現代、捷豹路虎、起亞、瑪莎拉蒂、梅賽德斯-奔馳、保時捷、豐田和大眾在內的汽車制造商和一線汽車品牌均有在其高級駕駛輔助系統、數字儀表板、網絡互聯模塊、免提系統和信息娛樂系統中應用BlackBerry QNX軟件。BlackBerry執行主席兼首席執行官程守
    • 關鍵字: BlackBerry  QNX  汽車  

    如何搭建可靠的汽車CAN網絡?

    •   廣州金升陽科技有限公司摘 要:將從CAN總線在汽車上的應用與設計,給出可靠的汽車CAN總線解決方案。  關鍵詞:CAN;汽車;可靠  1 汽車總線系統架構  市場調查表明,現如今大部分乘用車都選用基于CAN的網絡,已占據整個汽車網絡協議的63%以上。目前汽車上各種基于CAN的網絡通過網關連接在一起(如圖1)。未來,汽車的儀表盤將會是一個局部CAN網絡,同時也兼顧網關的功能。  高速CAN網絡主要用于動力系統的通信,傳輸速率在125 kb/s~1 Mb/s 之間,實現網絡通訊可以使用滿足ISO11898
    • 關鍵字: 202007  CAN  汽車  可靠  

    汽車電池管理市場是否已準備好標準化?

    •   Bart De Cock (安森美半導體 產品經理)  Serge Peeters (VITO/EnergyVille 業務拓展)  Jeroen Büscher (VITO/EnergyVille 產品經理)  摘 要:不斷變化的BMS要求正在推動CVM IC供應商進行大量的開發工作。同時,缺乏標準接口使OEM和電池系統制造商很難更換CVM IC供應商。不同的OEM廠商總是會有不同的需求,因此基于模塊和基于單元的BMS方案將并存,有線或無線以及有無微控制器。如果將第二次使用的要求考慮在內,并選擇一些
    • 關鍵字: 202007  汽車  BMS  CVM  EV  PHEV  

    蘋果豪擲近190億美元加碼汽車研發 有意顛覆特斯拉?

    • 近日,據外媒報道,摩根士丹利分析師凱蒂·休伯蒂(Katy Huberty)預計,今年蘋果將在汽車研發上投入近190億美元,作為對比,休伯蒂表示整個汽車行業的研發支出為800億-1000億美元。大量資金涌入汽車研發,是蘋果和其他科技公司有可能顛覆汽車市場的原因之一。休伯蒂透露,蘋果公司將汽車技術視為“一個巨大的市場”,類似于其對健康和金融技術的看法。休伯蒂預測蘋果的最終目標,是在汽車技術方面研發“垂直整合解決方案”。“這場游戲的最后不可能只是與其他汽車制造商合作更先進的CarPlay版本”,休伯蒂表示蘋果需
    • 關鍵字: 蘋果  汽車  

    汽車中毫米波(mmWave)傳感器的作用

    • 傳感技術正在提升車內的安全和舒適性能,準確判斷車內人員入座情況及位置變得越來越重要。據圣何塞州立大學統計,平均每年有37名兒童熱死在車中,其中“超過一半(發生的事故)是由于父母或監護人將嬰兒遺忘在車中而發生的。”毫米波(mmWave)傳感技術可以在極具挑戰的環境條件下(如明亮的光線和黑暗中)檢測到人的位置。與其他傳感技術不同,毫米波具有非接觸性和非干涉性,可以穿過塑料、干墻和衣服等材料,使傳感器可以隱藏在面板背后,放置在車內或車內的其他材料內。例如,超聲波傳感器無法區分人和靜物,攝像機在明亮或黑暗的環境下
    • 關鍵字: 汽車  毫米波  

    汽車,半導體行業下一個“富礦”

    • 一輛特斯拉Model3中使用的半導體產品價值大約1500美元。隨著智能手機對半導體市場拉動呈現疲態,車用半導體卻保持了持續高增長的勢頭。未來汽車有望取代智能手機成為半導體行業最強有力的應用市場。
    • 關鍵字: 汽車  半導體行業  “富礦”  

    待機可喚醒CAN隔離收發模塊——TD5(3)01DCANH-W

    • 一、產品簡介新能源汽車和自動駕駛兩個風口給汽車行業帶來了天翻地覆的變化,在汽車邁向智能化的過程中,電池的負荷將持續增加,為減少電池電能的無謂消耗,作為汽車電子首選的通信協議——CAN總線控制整個驅動系統和車身系統,它發揮著至關重要的作用。針對此問題,我們可在CAN總線支路進行硬件升級,上位機軟件加入模式切換的指令,即可實現CAN總線工作模式切換——休眠待機模式,最大程度降低總線功耗;喚醒可將控制單元的網絡功能開啟,進入正常模式,這樣就可以大大提高電池的使用時間及壽命。為滿足更多低功耗市場需求,特別是弱電電
    • 關鍵字: 收發模塊  汽車  

    李書福確認吉利在生產防新型冠狀病毒的汽車

    • 日前,央視財經連線吉利控股集團董事長李書福直擊工業復產第一線的直播中,李書福確認吉利在生產防新型冠狀病毒的汽車。
    • 關鍵字: 李書福  汽車  防新型冠狀病毒  

    安森美LED汽車前照燈解決方案

    • LED以獨特的優勢逐步替代傳統光源,它在汽車照明方面同樣也是占據主要市場。基于安森美芯片的LED驅動方案,芯片集成故障診斷,以提高轉換效率和降低系統成本為目的,設計簡單有效,是LED汽車前照燈方案的優先選擇。一、LED光源LED光源經過多年的技術發展,已經成為了照明領域的主流,其相對于傳統光源的優點還不斷地被改進,除了發光效率高和體積小之外,壽命長也是主要的特點,如圖 1所示。圖 1??LED光源與傳統光源對比所有的傳統光源的性能都會隨著時間的推移而退化(輸出流明值降低),即使是LED
    • 關鍵字: LED  汽車  

    車載LED驅動器需要特色化打磨,ROHM推出欠壓時安全亮燈的單芯片方案

    • 車載LED驅動器IC市場競爭十分激烈,廠商的核心競爭力體現在產品的特色,即在滿足基本功能要求的基礎上,實現差別化的設計。例如,近日,車載LED驅動器大廠ROHM(羅姆)面向汽車DRL(日間行車燈)、位置燈及尾燈等眾多插座型LED燈,推出業界首創的LED驅動器“BD18336NUF-M”,特點是當車載電池欠壓時,僅1枚芯片即可實現安全亮燈,有助于DRL和位置燈用的最新插座型LED燈的小型化。那么,該產品是如何實現這一功能的?車載LED驅動器的特點是什么?羅姆半導體(上海)有限公司技術中心產品應用經理葛家明先
    • 關鍵字: 汽車  LED  驅動器  

    龐大的中國汽車工業 正在培育哪些本土工業機器人巨頭?

    • 作為生產車間的必需品,工業機器人與國家制造業發展息息相關。伴隨中國經濟縱深發展,國產工業機器人廠商也如雨后春筍般破土而出。
    • 關鍵字: 工業機器人  汽車  

    美光科技與大陸集團攜手加速邊緣機器學習應用

    • 內存和存儲解決方案領先供應商 Micron Technology, Inc.(美光科技股份有限公司)與科技企業大陸集團 (Continental)近日宣布合作計劃,大陸集團將采用美光的深度學習加速器,開發下一代基于機器學習的汽車應用。通過該協議,汽車工業領域和內存市場的兩大行業巨頭將聯合推進機器學習的開發,以滿足現代化汽車對于內存的極端要求。車載信息娛樂、通信、高級駕駛輔助系統(ADAS)和動力總成控制系統正在變得越來越精密復雜。美光科技將攜手大陸集團,共同開發針對具體應用的美光深度學習加速器(DLA)技
    • 關鍵字: 汽車  邊緣  深度學習  

    ST發布電動汽車能源管理創新最新成果,讓汽車出行變得更環保、更安全

    • v? ?新電池管理系統芯片實現性能提升,提高電動汽車續航里程、可靠性和安全性v? ?推出行業最高的電壓檢測精度、溫度監控和創新功能近日,橫跨多重電子應用領域的全球領先的半導體供應商意法半導體(STMicroelectronics,簡稱ST)?發布了能夠提高電動汽車(EV)可靠性、安全性、續航里程及成本效益的電池管理技術。電動汽車制造成本預計在2030年前與傳統內燃機汽車相當,到2038年銷量將會反超傳統汽車。為了通過自身的技術能力優勢幫助汽車制造商實現這些
    • 關鍵字: BMS  汽車  

    讓ADAS技術在車輛中更加普及

    • 高級駕駛輔助系統(ADAS)功能已被證明可以減少事故、挽救生命。根據消費者報告中的美國公路安全保險協會表明,與2017年沒有配備前方碰撞預警和自動緊急制動系統的汽車相比,配備了這些系統的汽車的前后碰撞事故減少了50%。不幸的是,大多數事故發生在連最基本的ADAS應用程序都沒有安裝的車主身上。
    • 關鍵字: ADAS  汽車  智能  

    華為:不造車但會幫車企造好車,終極目標是徹底的無人駕駛

    • 1月15日消息,在今天舉辦的2020中國5G智能汽車高峰論壇上,華為V2X產品線總經理呂曉峰表示,華為不造車,但會通過端云協同,幫助車企造好車。呂曉峰表示,汽車在變,用戶需求也在變,汽車的變化是將走向新四化,而用戶則追求極致體驗,包括語音控制簡單易用、軟件遠程升級、社交娛樂網聯化、可實現自然語言交互等等。雖然華為不造車,但在汽車產業變革過程中仍將扮演非常重要的角色。呂曉峰介紹,華為具備芯、端、管、云協同優勢,可提供自主、可控、可管的核心部件與解決方案。目前,華為正在推進5G技術的應用,并聯合上汽、中國移動
    • 關鍵字: 華為  汽車  
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