人工智能文章最新資訊

美國議員批評(píng)恢復(fù)英偉達(dá) H20 GPU 對(duì)中國出貨的決策 — 要求制定新的 AI 硬件出口規(guī)則

（圖片來源：英偉達(dá)）本周早些時(shí)候，美國政府取消了對(duì) AMD 的 Instinct MI308 和英偉達(dá)的 AI H20 處理器向中國實(shí)體出貨的禁令，這令該公司、其中國客戶和投資者感到高興。然而，眾議院負(fù)責(zé)中國事務(wù)的主席約翰·穆爾納爾（R）向商務(wù)部長(zhǎng)霍華德·盧特尼克發(fā)了一封正式信函，批評(píng)這一舉動(dòng)并要求簡(jiǎn)報(bào)，以討論該決定以及行政部門的未來行動(dòng)。有趣的是，他并沒有要求再次禁止這些 GPU，而是要求制定一套新的規(guī)則。"我完全同意，這就是我為什么強(qiáng)烈支持政府禁止向中國實(shí)體銷
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供應(yīng)鏈的轉(zhuǎn)變，敦促尋找人工智能之外的半導(dǎo)體投資

不可否認(rèn)，人工智能（AI）充滿了炒作。事實(shí)上，即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的專業(yè)人士也幾乎不可能跟上最新的發(fā)展。每周似乎都會(huì)帶來新一波的語言模型、基礎(chǔ)模型、生成工具和自主代理。最近，我參加了一場(chǎng)小組討論，重點(diǎn)討論超越人工智能狂熱的實(shí)用方法。我們討論的最重要的一點(diǎn)正是這一點(diǎn)：需要避免追逐擁擠的趨勢(shì)，而是尋找不那么明顯、更可持續(xù)的機(jī)會(huì)。在這方面，半導(dǎo)體已成為最值得關(guān)注的領(lǐng)域之一。新加坡和東南亞很少有著名的初創(chuàng)公司出現(xiàn)，風(fēng)險(xiǎn)投資傳統(tǒng)上集中在其他地方。然而，我越來越認(rèn)為東南亞和印度的半導(dǎo)體人工智能行業(yè)提供了引人注目的風(fēng)險(xiǎn)投
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據(jù)報(bào)道，英偉達(dá)將在 2025 年采購高達(dá) 80 萬塊 SOCAMM 模塊用于 AI 產(chǎn)品

SOCAMM 被稱為“下一代 HBM”，正開始在市場(chǎng)上獲得關(guān)注。根據(jù) ithome 的報(bào)道，引用韓國媒體 ETNews 的消息，英偉達(dá)預(yù)計(jì)今年將采購 60 萬到 80 萬個(gè) SOCAMM 模塊。Wccftech 補(bǔ)充說，隨著 SOCAMM 2 模塊的推出，需求預(yù)計(jì)將在 2026 年進(jìn)一步加速。Wccftech 指出，此次增加的采購計(jì)劃用于部署在 NVIDIA 的 AI 產(chǎn)品系列中。采用新內(nèi)存的第一款平臺(tái)是 GB300 Blackwel
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英偉達(dá) H20 銷售重啟引發(fā)關(guān)注：可能庫存甩賣；預(yù)計(jì)將為中國推出新的 Blackwell GPU

隨著美國批準(zhǔn)英偉達(dá)恢復(fù)在中國銷售 H20 產(chǎn)品，中國分銷商之間的討論正在升溫。據(jù)財(cái)新報(bào)道，這一舉措主要是清空現(xiàn)有的 H20 庫存，不會(huì)影響 2025 年下半年基于 Blackwell 架構(gòu)的新 GPU 的推出。同時(shí)，路透社報(bào)道，像字節(jié)跳動(dòng)和騰訊這樣的主要中國公司已經(jīng)申請(qǐng)購買 H20 芯片。報(bào)道補(bǔ)充說，英偉達(dá)為獲得批準(zhǔn)的中國公司創(chuàng)建了一個(gè)注冊(cè)名單，以表達(dá)對(duì)未來的興趣。裕安報(bào)告稱，目前將僅銷售現(xiàn)有 H20 庫存，計(jì)劃中沒有新的供應(yīng)。主要買家必須提交詳細(xì)的 BIS（工業(yè)和安全局）許可證申請(qǐng)，具體說明
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黃仁勛就人工智能導(dǎo)致事業(yè)表示：人類需要保持創(chuàng)造力

（圖片來源：Nvidia / YouTube）人們普遍認(rèn)為，人工智能（AI）有潛力大幅提高生產(chǎn)力，這也可能導(dǎo)致大規(guī)模的失業(yè)。如果人類喪失了創(chuàng)新能力，這種情況可能會(huì)很快發(fā)生，Nvidia 首席執(zhí)行官黃仁勛在采訪 CNN 時(shí)表示。“如果世界沒有新想法了，那么生產(chǎn)力的提高就會(huì)轉(zhuǎn)化為失業(yè)，”黃仁勛在 CNN 的 Fareed Zakaria 采訪中說。黃仁勛被問及了 Dario Amodei 的評(píng)論，他建議 AI 將導(dǎo)致大規(guī)模的就業(yè)動(dòng)蕩。英偉達(dá) CEO 的評(píng)論是回應(yīng)人工智能公司 Anth
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據(jù)報(bào)道，Meta招募了蘋果的 AI 模型負(fù)責(zé)人

蘋果的 AI 模型負(fù)責(zé)人 Pang，據(jù)彭博社周一報(bào)道，將離開該公司加入 Meta 工作。這標(biāo)志著 Meta CEO 馬克·扎克伯格再次招募高級(jí) AI 管理人員，以領(lǐng)導(dǎo)他的新 AI 超級(jí)智能部門，離開蘋果加入 Meta。據(jù)報(bào)道，Pang 此前曾負(fù)責(zé)蘋果公司內(nèi)部團(tuán)隊(duì)，該團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)訓(xùn)練支撐蘋果智能和其它設(shè)備端 AI 功能的基礎(chǔ) AI 模型。蘋果的 AI 模型并沒有取得太大的成功——它們的能力遠(yuǎn)不如 OpenAI、Anthropic，甚至 Meta 提供的模型。據(jù)報(bào)道，蘋果甚至考慮使用第三方 AI 模型來為其即將推
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利用人工智能提升車間生產(chǎn)效率

（圖片來源：西門子）在人工智能 (AI) 革命的風(fēng)口浪尖，人們開始擔(dān)憂 AI 是否會(huì)取代人工。然而，仔細(xì)想想，將 AI 應(yīng)用于零部件制造并不意味著完全用自動(dòng)化取代人員和流程；相反，AI 能讓效率倍增，通過增強(qiáng)現(xiàn)有系統(tǒng)來提升生產(chǎn)效能。以計(jì)算機(jī)輔助制造 (CAM) 系統(tǒng)中的智能協(xié)作為例：通過分析零部件的 3D 模型并與復(fù)雜軟件進(jìn)行交互，AI 能自動(dòng)生成刀具路徑優(yōu)化方案。當(dāng)傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝與智能數(shù)據(jù)采集相結(jié)合時(shí)，AI 與全維度數(shù)字孿生技術(shù)將成為實(shí)現(xiàn)下一代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型制造的核心推動(dòng)力。工業(yè)級(jí)AI的必要性盡管 AI 為零
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亞馬遜剛剛在其倉庫中部署了它的第一個(gè)一百萬臺(tái)機(jī)器人，它們很快就會(huì)超過人類

（圖片來源：亞馬遜）亞馬遜宣布，該公司剛剛在其運(yùn)營(yíng)中部署了它的第一百萬臺(tái)機(jī)器人。這個(gè)里程碑式的機(jī)器人被部署到日本的配送中心。在新聞稿中，該公司還宣布它有一種新的生成式人工智能基礎(chǔ)模型，將幫助提高機(jī)器人艦隊(duì)旅行效率 10%，支持更快的交貨時(shí)間并降低消費(fèi)者的成本。重要的是，華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道，亞馬遜倉庫中的機(jī)器人數(shù)量即將超過人類。據(jù)該報(bào)道，亞馬遜的 156 萬名員工中，大多數(shù)是倉庫工作人員，但亞馬遜的“員工”中最大的群體可能很快就是它的機(jī)器人軍隊(duì)，這些機(jī)器人用于從貨架上揀選訂單、移動(dòng)準(zhǔn)備包裝的商品、分
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年初被DeepSeek干崩盤的英偉達(dá)股價(jià)，本周又創(chuàng)歷史最高

在剛剛過去的6月25日美股收盤，美股三大指數(shù)漲跌不一，道指跌106.59點(diǎn)，跌幅為0.25%，報(bào)42982.43點(diǎn)；納指漲61.02點(diǎn)，漲幅為0.31%，報(bào)19973.55點(diǎn)；標(biāo)普500指數(shù)跌0.02點(diǎn)，報(bào)6092.16點(diǎn)。大型科技股漲跌不一，谷歌漲超2%，微軟、蘋果小幅上漲；英特爾跌逾1%，奈飛、亞馬遜、Meta小幅下跌。英偉達(dá)漲4.3%，創(chuàng)下歷史新高，收盤市值達(dá)3.77萬億美元，市值一夜大增1564億美元（約合人民幣1.12萬億元）再度成為全球市值最高的公司。?很顯然，AI就是我們這個(gè)時(shí)代最
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英偉達(dá)全力加速投資人工智能初創(chuàng)公司

在過去兩年中，英偉達(dá)利用其快速增長(zhǎng)財(cái)富積極投資了 80 多家人工智能初創(chuàng)公司，確立了其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者地位。自從 ChatGPT 推出以來，英偉達(dá)的收入和股價(jià)飆升，推動(dòng)了人工智能初創(chuàng)公司的一波投資浪潮。根據(jù) PitchBook 的數(shù)據(jù)，英偉達(dá)在 2024 年參與了 49 輪人工智能公司的融資，與 2023 年的 34 輪相比大幅增加，并且遠(yuǎn)超過去四年中它所做的 38 筆人工智能相關(guān)交易的總和。英偉達(dá)的投資策略專注于支持被視為“變革者和市場(chǎng)創(chuàng)造者”的初創(chuàng)公司。在其投資中，英偉達(dá)早期支持了 OpenAI
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光子量子芯片正使人工智能更智能、更環(huán)保

通過光量子計(jì)算機(jī)可以對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分類，從而提高傳統(tǒng)方法的準(zhǔn)確性。圖：Iris Agresti機(jī)器學(xué)習(xí)和量子計(jì)算是當(dāng)前最熱門的研究領(lǐng)域之一。一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)研究表明，即使是小規(guī)模的量子計(jì)算機(jī)也能提升機(jī)器學(xué)習(xí)算法的性能。維也納大學(xué)的國際研究團(tuán)隊(duì)在一臺(tái)光量子處理器上證明了這一點(diǎn)。這項(xiàng)最近發(fā)表在《自然·光子學(xué) 》雜志上的工作，為光量子計(jì)算機(jī)展示了新的應(yīng)用前景。近期的科學(xué)突破正在重塑未來技術(shù)的發(fā)展。一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能已經(jīng)從日常任務(wù)到科學(xué)研究等方面徹底改變了我們的生活。另一方面，量子計(jì)算已成為一
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Cadence 和三星將人工智能應(yīng)用于 SoC、3D-IC 和芯片設(shè)計(jì)

Cadence 和三星晶圓廠擴(kuò)大了他們的合作，簽訂了一項(xiàng)新的多年 IP 協(xié)議，并在最新的 SF2P 和其他先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)上聯(lián)合開發(fā)先進(jìn)的 AI 驅(qū)動(dòng)流程。具體來說，這項(xiàng)多年的 IP 協(xié)議將擴(kuò)展 Cadence 內(nèi)存和接口 IP 在三星晶圓廠的 SF4X、SF5A 和 SF2P 先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)上。通過利用 Cadence 的 AI 驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)技術(shù)和三星的先進(jìn) SF4X、SF4U 和 SF2P 工藝節(jié)點(diǎn)，這項(xiàng)合作旨在為 AI 數(shù)據(jù)中心、汽車、ADAS 和下一代射頻連接應(yīng)用提供高性能、低功耗的解決方案。“我們支持在三
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在 WWDC 25 上，蘋果應(yīng)該就 AI 不足和訴訟向開發(fā)者進(jìn)行賠償

去年蘋果的全球開發(fā)者大會(huì)（WWDC）上，人們充滿了興奮。該公司即將展示其人工智能能力，科技界期待蘋果推出一個(gè)能夠與谷歌和 OpenAI 競(jìng)爭(zhēng)的人工智能平臺(tái)。當(dāng)時(shí)蘋果展示的演示令人信服，但后續(xù)跟進(jìn)卻令人失望，讓開發(fā)者和消費(fèi)者都渴望更多。過去一年，蘋果在人工智能方面的更大挑戰(zhàn)變得更加明顯。其個(gè)性化智能的雄心遭遇了延遲，新工具的推出也參差不齊。蘋果在 2024 年所描繪的愿景——設(shè)備端人工智能的無縫融合、改進(jìn)的 Siri 交互以及強(qiáng)大的新開發(fā)者功能——尚未完全實(shí)現(xiàn)。Apple Intelligence
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人工智能與無人機(jī)的組合如何撕開俄空天軍的 “核心“

關(guān)注俄烏局勢(shì)的讀者應(yīng)該已經(jīng)知道，俄羅斯空軍遭遇了重大變故，且事發(fā)地點(diǎn)極具敏感性，正是其位于摩爾曼斯克州的奧列尼亞基地。該基地絕非等閑之地，它堪稱俄羅斯戰(zhàn)略轟炸機(jī)的 “核心”。烏克蘭第一時(shí)間宣布擊毀了41架戰(zhàn)略轟炸機(jī)，占俄空天軍戰(zhàn)略轟炸機(jī)機(jī)隊(duì)總數(shù)的34%（據(jù)悉，俄空天軍一共121架各型戰(zhàn)略轟炸機(jī)）。而現(xiàn)在可以確認(rèn)的戰(zhàn)果是，9 架圖 - 95MS 戰(zhàn)略轟炸機(jī)、2 架圖 - 22M3 遠(yuǎn)程轟炸機(jī)以及好幾架其他戰(zhàn)機(jī)遭受重創(chuàng)，這些代表著俄
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自供電人工突觸模擬人類色覺

隨著人工智能和智能設(shè)備的不斷發(fā)展，機(jī)器視覺作為現(xiàn)代技術(shù)的關(guān)鍵使能者，正發(fā)揮著越來越重要的作用。然而，盡管取得了很大進(jìn)展，機(jī)器視覺系統(tǒng)仍然面臨一個(gè)主要問題：處理每秒產(chǎn)生的海量視覺數(shù)據(jù)需要大量的電力、存儲(chǔ)和計(jì)算資源。這一限制使得在邊緣設(shè)備（如智能手機(jī)、無人機(jī)或自動(dòng)駕駛汽車）中部署視覺識(shí)別功能變得困難。有趣的是，人類的視覺系統(tǒng)提供了一個(gè)引人入勝的替代模型。與必須捕捉和處理每個(gè)細(xì)節(jié)的常規(guī)機(jī)器視覺系統(tǒng)不同，我們的眼睛和大腦會(huì)選擇性地過濾信息，從而在視覺處理中實(shí)現(xiàn)更高的效率，同時(shí)消耗最小的能量。神經(jīng)形態(tài)計(jì)算，它模仿生
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人工智能介紹

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