- 通過光量子計算機可以對數據點進行分類，從而提高傳統方法的準確性。圖：Iris Agresti機器學習和量子計算是當前最熱門的研究領域之一。一項實驗研究表明，即使是小規模的量子計算機也能提升機器學習算法的性能。維也納大學的國際研究團隊在一臺光量子處理器上證明了這一點。這項最近發表在《 自然·光子學 》雜志上的工作，為光量子計算機展示了新的應用前景。近期的科學突破正在重塑未來技術的發展。一方面，機器學習和人工智能已經從日常任務到科學研究等方面徹底改變了我們的生活。另一方面，量子計算已成為一
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光量子 人工智能
- 近期，中國科學技術大學郭光燦院士團隊在多體非線性量子干涉研究中取得重要進展。該團隊任希鋒研究組與德國馬克斯普朗克光科學研究所MarioKrenn教授合作，基于光量子集成芯片，國際首次展示了四光子非線性產生過程的干涉，相關成果于1月13日發表在光學權威學術期刊Optica上。量子干涉是眾多量子應用的基礎，特別是近年來基于路徑不可區分性產生的非線性干涉過程越來越引起人們的關注。盡管雙光子非線性干涉過程已經實現了二十多年，并且在許多新興量子技術中得到了應用，直到2017年人們才在理論上將該現象擴展到多光子過程，
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光量子 集成芯片 非線性量子干涉
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