IP視頻監控發展的幾個方向
智能監控將是分水嶺
本文引用地址:http://www.czjhyjcfj.com/article/82005.htm智能視頻監控包括是智能監控和視頻分析,以數字化、網絡化視頻監控為基礎的一種更高端視頻監控應用。它能夠識別不同的物體,發現監控畫面中的異常情況,并能以最快和最佳的方式發出警報和提供有用信息,從而能更加有效地協助安全人員處理危機,并最大限度降低誤報和漏報現象。
智能技術中的目標自動跟蹤技術通過對移動目標的識別并自動控制攝像機來跟蹤目標的移動,監視目標的整個移動過程。智能視頻監控設備可以帶來很多好處,例如,它并不需要對所有內容都錄像,而是根據需求進行錄像,從而節省存儲設備的容量;此外,隨著視頻監控產品實際投入使用數量大幅攀升,具有智能分析功能的監控設備還能節省大量的人力。智能分析包括先進的面部識別、瞳孔識別,指紋識別、車輛和人員的進出計算等特定物體的追蹤和快速分析。
智能視頻監控雖然還不是目前監控市場的主流,但是隨著處理器能力的提高,實時的數據分析將在很大程度上提高監控的效率,監控系統的智能化將形成趨勢。這在一定程度上是視頻監控處理器發展的分水嶺,ASIC過于固定的硬件結構束縛了系統的靈活性,江允貴介紹說:“從進入門檻上講,基于ASIC SoC的視頻解決方案最低,但是因為不可定制的缺陷,缺乏靈活性,在多通道設計領域成本甚至比FPGA還要高。” 而FPGA高速的處理能力是實現諸如高速智能辨識等功能的一種選擇,這對FPGA廠商來說是一個契機,在這個領域, FPGA廠商已經和一些軟件分析合作伙展開合作開發。
TI通用DSP業務發展經理鄭小龍:“IP攝像頭的高成本依然是IP監控系統推廣的主要障礙。”
3DLABS的負責人也認為:“強大的多媒體壓縮和處理能力以及針對圖像、圖形的各種算法可以幫助客戶實現智能監控中3DLABS的DMS - 02處理器采用多核架構,包括兩個ARM9的處理器和一個完全可編程陣列的整數/浮點型ALU,DMS的架構適用于視頻,圖像,聲音,三維圖形和信號處理。
“對于DSP來說,差異化正是DSP的用武之地”,ADI DSP和嵌入式處理器產品技術市場經理張鐵虎表示:“隨著DSP性能的不斷提高,智能化的監控系統完全能夠以嵌入式的方式由DSP實現。已經有不少DSP產品成功用于智能監控、車牌識別、人臉識別等產品中”。
視頻智能分析算法既可以同數字視頻編碼軟件同時在DSP平臺中運行,也可以獨立地以模塊化的方式協調工作。例如,TI的DM643x系列更適合視頻智能分析的模塊化設計,在充分利用其核心C64+的性能的同時可以由CAN總線進行控制,而所集成的 PCI接口也可用于連接視頻處理主系統。
目前視頻智能分析算法大多在于處理 CIF分辨率的視頻,隨這D1分辨率設備的普及,需要提高算法的處理能力和效率,而對DSP的處理能力就有更高的要求。其實高清在數字視頻監控中的應用并不遙遠,這也就成為智能分析算法開發者的新課題。
視頻智能分析的廣泛實用化還有很長的一段路要走,原因在于軟件的適應性。實際的應用場合相當復雜并且又會伴隨著天氣、環境、人為等許多干擾,智能分析算法要不斷經過考驗和修改。所以,不僅需要處理器強勁的性能,也需要很好的開發環境,可以為軟件的開發和完善提供保證。
評論