軟件，AI應用落地的核心要素

在數字化浪潮中，AI正以高速發展的勢頭，幾乎滲透至人們生活的每個角落。而在經歷和見證過機器學習、深度學習，及生成式AI的快速發展后，當前的焦點已經轉向如何將AI有效融入企業運營中，并推動其應用落地。在近日舉辦的英特爾新質生產力技術生態大會暨英特爾軟件與服務生態合作伙伴大會上，英特爾與50余家ISV/SI合作伙伴共同圍繞企業AI應用落地、技術演進趨勢等業界熱議話題展開深入探討。

AI應用落地不僅是技術演進的必然趨勢，更是企業數字化轉型的關鍵所在。然而，AI應用落地也面臨著多重挑戰，比如處理和分析龐大的數據集以獲取有價值的業務洞察、面對不同需求打造兼具定制化和靈活性的模型、打造差異化系統應用、降低開發門檻等。面對這些挑戰，能夠推動AI深入千行百業、解決實際問題的關鍵工具——軟件的重要性不言而喻。

英特爾中國軟件技術合作事業部總經理唐炯表示，“要解決AI應用落地的諸多挑戰，企業不僅需要卓越的硬件基礎設施，同時更需要強大的軟件實力。軟件不僅是實現AI功能的媒介，更是釋放AI潛力的催化劑。從開發側，開放的軟件平臺可以降低AI準入門檻，從而創新加速，以催生突破性的‘殺手級應用’。從應用側，軟件模塊能適應不斷演變的業務需求和市場環境，實現靈活部署。從價值側，以軟件打造定制化解決方案，能夠助力企業提供個性化服務和產品的快速迭代，從而實現商業價值。”

在軟件層面，英特爾充分利用x86基礎集約化工作負載，以開放性為邊緣端提供AI能力。英特爾構建起面向軟件、應用開發領域以及個人與企業開發者的開放資源平臺，提供的PyTorch、TensorFlow以及Python等工具，實現“一次編程，全面部署”，為日益增長的創新應用開發提供了堅實的支持。同時，英特爾還通過全新AI PC軟件和功能提升企業員工效率。在“AI PC加速計劃”中，英特爾與100多家ISV和開發者合作打造的300多個AI加速功能提供動力。此外，為加速AI應用落地，英特爾攜手ISV/SI共同打造針對行業特定要求的AI應用，能夠無縫集成現有的基礎架構和系統，實現快速部署的同時，兼顧成本、性能、能耗和可靠性。

與此同時，在硬件層面，英特爾以持續創新為AI時代提供多元、高效、綠色算力。其中，英特爾^? 至強^? 6能效核處理器具備高核心密度及出色的每瓦性能，可在提供高效算力的同時顯著降低能源成本。對于有產品迭代需求的用戶來說，可以3:1的比例進行舊系統替換和機架整合，這將大幅節省計算集群功耗并顯著降低碳排放，為AI算力提供更多空間和能耗。而且，英特爾? 至強? 處理器和英特爾^? Gaudi加速器憑借卓越的性能優勢，能夠為企業提供極具性價比的產品選擇。

隨著AI技術的不斷成熟和發展，軟件將在推動AI從理論轉向應用階段的過程中發揮越來越重要的作用，成為企業數字化轉型和智能化升級的重要支點。為此，英特爾正攜手廣大ISV/SI伙伴，通過加速軟件創新，積極推動軟件定義的基礎設施，以軟件的力量優化硬件資源，助力AI應用落地。