AI即將進入AGI時代

我們即將進入AGI時代

最近，人們期待的憑借大模型就可進入AGI時代，已經夢想破滅！那么是否AGI時代也不可能實現了嗎？

回答這個問題首先要搞清AGI的定義，這是目前AI領域還沒有人能定義清楚的難題，去年10月6日軟銀孫正義的一個小時的針對AGI的講演，反復的預言，AGI時代就是機器的智慧超越人類的時代！把AGI的實質勾畫得清清楚楚！

從計算機的發展過程來看，即使當今計算機技術已經發展到了及其高的程度，但是，機器的行為還是通過程序的驅動。當今的AI模型也只能通過統計學模型訓練機器，機器的行為只能實現人的預先的想法。這樣的應用水平從根本上是由于機器的智慧不能超越人類。這就是AGI時代所必須面對的。

那么，機器的智慧果真可以超越人類嗎？讓機器變聰明的AI模型短時間是否可以產生？

其實，這樣的模型已經誕生，可惜人們是身在局中不自知，AlphaGo繞開NP問題的算法，讓機器可以戰勝人類最聰明的世界棋手。這不就是AGI時代所需要的算法嗎？

因此AGI時代的定義就是依賴于NP=P的算法，可成為機器的大腦，可讓至今解決不了的復雜系問題迎刃而解，讓至今還需要消耗巨大能量的AI應用變成低功耗的系統。

AGI時代的自動駕駛的決策就是通過NP=P的邏輯推理模型使需要至少是10^32的組合空間的計算瞬時就可得出。獲得最佳化決策的自動駕駛可以按照最佳化的決策結果自律的行走，所以自動駕駛的行為不依賴于人類的事先安排，其行為是人類不可預測的。這又是新的圖靈測試的判據。有了這個判據，我們就可分清什么是傳統的智能系統，什么是AGI時代的智慧系統。

除了自動駕駛，邏輯推理模型是超越機器學習的AGI時代的最為先進的AI模型，是機器的大腦，可以應用于機器人，工業控制，醫療以及各個行業。可以肯定，未來的世界是由人與超越人的智慧的機器共生的社會，這就是AGI時代。

By 顧　澤蒼

2024年10月19日