Gartner預測到2027年，70%采用生成式AI的企業將把可持續發展和數字主權作為選擇公有云生成式AI服務的首要標準

Gartner公司預測，到2027年，70%采用生成式人工智能（生成式AI）的企業將把可持續發展和數字主權作為選擇公有云生成式AI服務的首要標準。

Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“云技術因其規模和共享服務模式而成為大規模提供生成式AI應用以及開發通用基礎模型的首選。但企業機構要想將生成式AI投入到運營中，就必須解決某些方面的問題，例如數字主權（控制數據存儲位置和操作執行位置的能力）和可持續發展問題。”

數字主權在公有云決策中的作用

基礎模型（FM）和大語言模型（LLM）是生成式AI功能的核心，其發展正在推動生成式AI功能和用例的快速持續演進。使用生成式AI的企業將面臨監管方面的巨大挑戰，LLM中所包含的數據以及使用這些FM和LLM的應用等都將受到監管。

Nag表示：“由于企業機構要將他們的云業務擴展到各個地點和用例，專業云提供商將成為許多企業云架構的重要考慮因素。數字主權將推動對云提供商的需求，但這些云提供商必須做到無論在哪個地區都能滿足不斷變化且特有的主權業務要求。”

可持續發展在公有云決策中的作用

鑒于所需基礎設施的規模，企業機構若要部署生成式AI服務，就需要使用公有云，同時還必須要求云提供商解決與可持續發展相關的非技術性問題。

投資者、客戶、監管機構和政府所施加的可持續發展壓力迫使企業機構為實現其環境可持續發展目標而管理和優化自身的IT碳排放。他們將引入新的流程、功能和工具來監控和管理部署在云端的生成式AI工作負載的能耗和碳排放。

Nag表示：“云計算因能夠提供可擴展的基礎設施、賦能環保實踐和實現高成本效益的資源管理，而在推進可持續發展和生成式AI業務應用方面發揮著舉足輕重的作用。因此，大多數IT領導人在全面采用生成式AI時，都會依靠云平臺支持其可持續發展歷程。”

Gartner客戶可以在 “2024年預測：解讀未來的云計算格局”中了解更多信息。