[IDC研究精選]ChatGPT風暴來襲,關于AI去偽存真的思考
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ChatGPT始料未及的掀起了人工智能（AI）的又一個浪潮，將人工智能底層技術重新帶回視野。回顧近幾年的人工智能發展史，行業已經經歷了技術主導到市場主導的發展歷程。發展至今，行業高度分化，技術提供商各說各話，行業缺乏統一的認知和標準等問題陸續顯現。
IDC認為，ChatGPT浪潮之下的大模型，有望打破當前市場格局，形成新的版圖。市場參與者應該厘清市場需求所在，去偽存真，才能抓住數智浪潮的新機會。【關于ChatGPT的分析師觀點文章，歡迎登錄IDC官網查看：ChatGPT只是大模型的場景之一，長遠影響在于AI開發模式的轉變】
1 辨析數據智能存量增量市場
如下圖所示，整體來看，2021年的數據智能各子市場規模（億元人民幣），隨著AI技術的不斷成熟，AI市場規模已經超過底層大數據市場，可見產業智能化已經形成一定規模。具體到各細分領域，有些市場已經達到一定的飽和度，有些市場呈現出較高增長潛力。
● 計算機視覺應用、語音語義應用、機器學習軟件平臺市場規模已經達到一定程度。市場空間更多在于碎片化場景的開發。與此同時，受大模型趨勢影響，這一市場可能被基于大模型的新型應用替代。
● AI基礎設施占據近半市場空間。人工智能解決方案的投資中，算力仍占據較高比例。該市場也會隨著每一輪技術的浪潮不斷增長。
● 數據平臺增長放緩，湖倉一體拉動市場增長。我們看到平臺層市場的增長趨緩，一定程度上趨于飽和。未來的空間在于頭部客戶進行湖倉一體架構改造升級帶來的市場，以及中小型企業數據服務云化需求。
● 數據治理市場當前規模有限，但呈現出較高的增長潛力。其明顯趨勢是數據治理偏行業解決方案化。從技術上，向智能數據治理升級，以及Dataops的理念，也將帶動市場增長。應該說，數據治理也是一個可以獨立持續發展的市場。
綜合人工智能與大數據市場，在數據平臺層、通用AI領域的市場增長已經見頂。該類市場的重點在于存量市場的二次開發。全新的增量市場則來自于數據智能、數據要素相關市場。此外，能拉動市場增長的，將來源于突破變革性技術。
2023年，IDC中國將繼續發布通用AI領域（計算機視覺應用市場份額報告、智能語音語義市場份額報告、機器學習平臺市場份額報告、AI云服務市場份額報告）、數據平臺市場（大數據平臺市場份額報告，含私有化部署及公有云服務部署市場份額）、數據治理領域的市場份額（包含數據治理平臺市場份額以及數據治理解決方案市場份額），也將深化數據智能領域（數據智能市場趨勢分析報告）的研究。
1 新技術拉動增量市場
大模型
ChatGPT的基礎即大模型。中國市場對于大模型的重度投資已經兩年有余，由于其仍然存在算力投資成本、數據資源不足等挑戰，未能走進產業界。由于本次ChatGPT熱潮的積極帶動，大模型將再次走進大眾視野。在技術提供商以及資本市場的重度投資下，通用AI的勢頭將被行業AI、生成式AI替代，促進AI應用的升級。
AIGC
過去AIGC落地的主要場景是AI數字人。隨著技術的成熟，圖文、視頻的自動生成也將不斷落地。未來的AIGC，將不再只是繪畫、作詩的場景，將促進諸如工廠數字孿生、城市三維交通類的深入產業的應用場景。
AI計算
將加速計算、開源框架、機器學習平臺、算法模型融為一站式解決方案的AI基礎設施，未來會創造出全新的市場空間。
數據智能
盡管新技術層出不窮，行業用戶側的當務之急是如何引入產業智能化解決方案，為用戶搭建一站式數據智能平臺也將帶動市場增長。
圍繞數據智能的高潛力市場，我們將聚焦在AIGC、現代數據管理解決方案、數據治理、通用AI平臺等領域開展2023年的市場研究。
展望未來，IDC研究總監盧言霞表示：在數據智能大趨勢下，在技術側，應該聚焦在數據智能市場：架構上重點解決數據一致性、實時性問題，同時引入AI能力；幫助行業頭部用戶引入大模型，結合領域數據進行創新。
在生態方面，在數據智能市場需求偏解決方案的趨勢下，平臺型廠商應通過生態擴展產品市場。在市場側，新技術帶來的解決方案價值的提升：大模型帶動的算力，AI應用帶動的整體解決方案。
歡迎廠商參加IDC已經啟動的IDC MarketScape廠商評估研究——圖數據庫；即將啟動的技術評估研究——湖倉一體大數據平臺市場、新型人工智能基礎設施建設市場、數據管理解決方案市場，以及人工智能與大數據細分領域市場份額報告。
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