IDC技術圖譜挖掘增量市場機會，助力行業智能化升級
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中國人工智能與大數據市場的發展已經經歷了近10年的時間，某些細分市場經歷過大規模爆發開始走向增速放緩，某些細分市場還處于培育期有待挖掘潛力。在眾多的行業實踐中技術也在不斷迭代。IDC發布《中國人工智能與大數據技術現狀及趨勢分析，2022》報告，評估了當前市場上技術的成熟度與發展潛力。
如下圖所示，代表2022年中國市場主流的人工智能與大數據技術，本圖為AI與大數據分析市場非完全的技術列舉，更多是從本年度市場熱點出發。其中包含的不僅僅是軟件技術，也有服務領域和市場營銷的概念。從下到上，代表當前采用度越高；從左到右的3條曲線，代表當前對于整體市場規模的影響。一定程度上，左側曲線當前的滲透率較高，右側的曲線未來的增長潛力更高。
針對具體技術，IDC也篩選了典型的代表性廠商， 如下表所示：
從圖中可以看出，在平臺類市場中，多以大型云服務廠商以及早期創企為主；在某些聚焦在應用創新的領域多以明星創企為主，比如數據智能決策的數說故事、數據智能服務領域的佰聆數據。此外，在一些標準軟件的市場中，也培育了一批高潛力創企，比如圖數據庫領域的創鄰科技、AI增強的BI領域的北極九章、湖倉一體領域的滴普科技和巨杉數據庫、多模數據庫領域的星環科技等。IDC認為，這些技術領域都代表了未來的市場趨勢，致力于幫助用戶構建統一的數據平臺，支持智能化應用。
IDC中國研究總監盧言霞表示：“人工智能與大數據領域幾乎每一次的市場爆發都依賴于重大技術突破。當前圖譜上所涵蓋的技術還在不斷迭代升級，未來3-5年都有可能形成高潛力增量市場。而從用戶的角度，對于數字化轉型/智能化升級的起步者，可以先從成熟度較高的AI技術出發，同時在底層通過建設智能湖倉、引入圖數據庫等方式不斷完善底層數據管理架構，建成現代數據平臺，不斷增強企業內智能化水平。”
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