反思數字化轉型，展望未來十年

“數字化轉型”是當今的一個熱門詞，但是它的新奇之處在哪里呢？那些在市場營銷領域工作的人總是不斷地制造新趨勢和新想法，以便吸引人們的注意力。“數字化轉型”這個詞語就是由他們催生的。

事實上，自從第一臺計算機投入運行并被用來執行實際任務以來，我們就一直處在數字化轉型之中。但是，從某種意義上說，在最早的計算機房里看到的主要是“人”。而且，在那個時期，這里看到的大多數“人”都是女性，正如這張照片中您所看到的情景。這其實有些幽默意味，因為現在的計算機科學課堂似乎都是由男性主導的。

毫無疑問，當第一批數字計算機投入使用時，對工作流程來說是一個巨大的改善，這也讓這一批女性轉變成了計算機程序員。

那么，今天的數字化轉型又有什么新的特點呢？是新技術讓它變得煥然一新了。當然，這里指的是人工智能(AI)和物聯網(IoT)。

圖1：女性主導的計算機——美國國家航空航天局噴氣推進實驗室的計算機房

人工智能和軟件機器人

通過機器學習(即之前的神經網絡)，人工智能在過去的幾年里取得了巨大的進步。在無數流程中應用新的人工智能代碼，這是數字化轉型的基本驅動力。特別是，它正被應用于IT級別的業務流程中，以優化、自動化并推升著巨大的商業價值。

例如，市場營銷人員創造了一個新的工具類別，稱為機器人流程自動化（RPA）。如今，作為一個機器人工程師和長期處于工業物聯網領域中的實踐者，當我第一次在新聞報道中看到它的時候感到非常困惑。然而，通過深入研究細節，事情變得非常有趣。在實現業務工作自動化的過程中，不再由軟件開發人員來閱讀開發規范要求并建立行動方案，而是由RPA機器人(軟件APP)觀察用戶在某個應用軟件中執行該任務的操作，然后就與這個應用軟件中直接交互，從而自動化地開發和執行這項任務。用戶可被某個軟件App取代——也就是機器人。看吧，這就是數字化轉型。

物聯網為我們帶來數據

新一波數字化轉型的另一個驅動力是物聯網。許多業務包括涉及物質世界的流程，而不僅僅是IT部門管理的后端流程。這些基于操作技術(OT和IT)的流程已經被數字化幾十年了。例如，計算機在20世紀60年代時就已開始對高價值、安全且關鍵性的工業流程實現自動化，例如精煉工廠。第一個商用分布式控制系統于20世紀70年代出現，且傳播迅速。這是早期數字化轉型的一個很好的例子，但這些系統是在互聯網出現之前，出于安全與保障的考慮，訪問控制非常嚴格。

隨著我們稱之為互聯網的全球網絡基礎設施誕生，將所有數字產品—不僅僅是商用和個人用電腦—連接起來的趨勢是不可抗拒的。當然，我們把它命名為——物聯網。

物聯網將之前分離的OT流程與IT流程集成起來，跨越了一家企業和多個行業。通過這種無處不在的互聯，跨企業的應用軟件可以訪問的數據既來自現實世界，也來自商業系統。

物聯網所提供的數據訪問能力和人工智能提供的分析和自動化能力相結合，由此產生的業務轉型機會是驚人的。例如，許多采礦設備供應商正在開發自動化采礦機器，以便讓地表或地下礦井中設備的不再需要安排工人去進入骯臟和危險的工作環境。伴隨著這一轉變，智能機器可帶來大量數據，工作人員可利用這些數據進行預測性維護、車船機隊管理和流程優化。現在，順理成章地將物聯網數據與分析結合起來，即可推動游戲規則的改變，讓業務和運營轉型成為可能。了解每一臺機器所在位置以及它們當前的狀態，就能實現完全自動化并且優化的采礦運作。

在概念上，人工智能和物聯網相對簡單，但它們能夠實現的業務轉型范圍是巨大的。作為一個企業，如何最佳地應用這些技術能力，理解并發揮其在業務中的優勢，這是非常具有挑戰性的。這也就是數字化轉型的前景。

當我們展望新的十年時，有一件事是肯定的。人工智能、物聯網和數字化轉型將變得十分普遍，以至于我預測它們將會不言而喻。就像無線互聯網一樣，它將無處不在。當然，持續的智能和互連性需要以數據為中心的架構。因此，我們RTI公司正在將我們的品牌與AI、IoT和DxT:DDS緊密地聯系起來。準確地說，這就是Connext DDS。這是一個推進器，也是一個走向未來的臺階。

圖2：司鉆控制臺和鉆臺視圖，拍攝于北海海上石油鉆井平臺

作者簡介

Brett Murphy是RTI公司工業物聯網(IIoT)業務開發高級總監，他負責RTI與行業協會及戰略合作伙伴的合作。20多年來，Brett一直致力于控制分析、硬件在環測試系統、機器人技術、實時軟件開發以及航空航天和嵌入式軟件行業的系統工程。Brett擁有斯坦福大學航空航天工程專業的學士學位和碩士學位。