插單急件快速調度　中小快遞業也能擁有AI云端智能派車系統

多數物流士在規劃送貨路線時，系在其負責的區域中，根據經驗規劃路線；這為新手物流士建立起經驗的門檻，新手物流士常因對地區不熟悉、或是路線規畫不佳導致無意義的繞行。奇點無限以數學與軟件工程提出智能移動的方案，將人工智能派車、調度技術瞄準臺灣在地的中小型物流業者。

奇點無限創辦人衷嵐焜導入人工智能安排路順最佳化且提高運能

傳統的物流運行模式中，多數為上下游業者之間原料、產品的運送，少有急單、突發狀況；而得益于網絡與云端發展，實時的送貨、運輸需求逐漸成為大宗。除了電商高速發展，消費者在下單之后對到貨時間的容忍度越來越短；另一方面，在Uber Eats、foodpanda帶動下，大量的地方業者投入食物快遞的市場；再者，隨著人口結構逐漸高齡化，如定期就醫、長者移動等需求大幅擴大，長照儼然成為新興市場。

奇點無限創辦人衷嵐焜表示，臺灣多數中小型的物流業者都沒有建置IT團隊，在訂單分配、績效計算上自動化程度并不高。將人工智能導入物流業，第一步是希望優化分派訂單給物流士的流程，進一步因應的網絡下單的時效性，會在綜合比對物流士運具上剩余的載貨空間多寡、余下貨件的準點率、以及所在位置之后，透過App推播告知物流士新訂單。

除了送貨路線規畫之外，未來隨著累積的送件數據增加，亦要導入物流士績效評核機制。衷嵐焜表示，會依照手機內的陀螺儀、光線傳感器、距離傳感器等推測物流士的移動狀態如上下樓，根據各種不同的送件地址推估正確的到件時間，提高準點率。