Intel 14nm末代服務器增加新指令 10nm又砍掉

Intel近日發(fā)布了第二代可擴展至強處理器，代號為Cascade Lake，工藝還是14nm，架構還是Skylake-SP，而接下來在明年，Intel還將再拿出一代14nm服務器平臺，代號為Cooper Lake，而且很可能更換接口和主板，再往后才輪到10nm Ice Lake。

Cascade Lake在機器學習、人工智能方面做了顯著增強，Cooper Lake則會繼續(xù)改進。根據(jù)Intel發(fā)布的最新版開發(fā)者文檔，Cooper Lake會引入新的AVX512_BF16適量神經(jīng)網(wǎng)絡指令，也就是支持bfloat16(BF16)格式。

bfloat16(BF16)浮點格式介于標準化的半精度FP16、單精度FP32之間，指數(shù)位和FP32一樣而多于FP16，但是小數(shù)位比FP16更少。

它能讓開發(fā)者在16位空間內(nèi)通過降低精度來獲取更大的數(shù)值空間，在內(nèi)存中存放更多數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)進出空間的時間，還能降低電路復雜度，最終帶來計算速度的提升。

這種格式已經(jīng)成為深度學習事實上的標準，Google TPU、Intel未來的FPGA及其Nervan神經(jīng)網(wǎng)絡處理器都會支持，Xeon至強家族支持也在情理之中。

Cooper Lake支持的AVX512-BF16指令包括VCVTNE2PS2BF16、VCVTNEPS2BF16、VDPBF16PS，而且都有128位、256位、512位三種模式，因此開發(fā)者可以根據(jù)需要選擇九種不同版本。 

不過奇怪的是，Intel每次公布新指令的時候，都會確認支持的首個架構以及此后支持的架構，比如最初的AVX指令集，支持的架構就標注為“Sandy Bridge and later”。

但這次，AVX512-BF16指令的支持架構卻只寫著“Future Cooper Lake”，并沒有看到慣例的“and later”。

這似乎意味著，只有14nm Cooper Lake才會支持AVX512-BF16，而接下來的10nm Ice Lake反而會砍掉。

Intel對此回應稱：“目前，Cooper Lake會為機器學習加速(DLBoost)加入Bfloat16指令。除此之外在路線圖內(nèi)沒有可分享的。”