IEEE Fellow 蔡自興教授：人工智能產業化的戰略思考

　　8月30號-9月1日，由中國高科技行業門戶OFweek維科網、高科會主辦的“2018中國(上海)國際人工智能展覽會暨OFweek(第二屆)國際人工智能產業大會”在上海成功舉辦。

　　在首日的OFweek(第二屆)中國人工智能產業大會主論壇上，IEEE Fellow 、國際導航與運動控制科學院院士、紐約科學院院士蔡自興教授為現場嘉賓發表了以“人工智能產業化的戰略思考”為主題的精彩演講，針對我國新階段的人工智能如何產業化進行了具體探討，并分享了自身經驗和心得。

　　人工智能產業化的歷史回顧

　　首先，蔡自興教授從我國人工智能產業化歷史講起。他介紹道，第一次人工智能產業化是開始于上世紀70至80年代，以專家系統的成功為代表，同時也是AI被人們所接受的轉折點;第二次產業化是以模糊邏輯與模糊控制為代表;第三次產業化是以智能機器人為代表。蔡自興教授認為，智能機器人不等同于人工智能，而是人工智能中的一個重要領域，開始于上世界90年代，并持續至今。第四次便是起于最近幾年的新時代人工智能產業化，以工業4.0、中國制造2015、阿爾法狗等為標志。

　　蔡自興教授認為，新時代的人工智能產業化不同以往，這次的產業化是大范圍的，大動作的，并且是遙遙無期的。

　　人工智能產業化特點

　　那么此次人工智能產業化的不同之處又是哪些呢?隨后，蔡自興教授從起點高、基礎儲備普遍性初步形成、投融資環境空前看好、與實體經濟融合發展、實現全產業鏈布局、以及雄厚的人才基礎等六個方面詳細地闡述了新時代人工智能產業化的特點。

　　蔡自興教授認為，正是這些特點才能保證了新一代人工智能產業高起點、大規模，質量平穩，快速地全面發展。

　　人工智能產業化的優先領域

　　如今的人工智能產業化五花八門，蔡自興教授在本次演講中列舉了30多行業，并對其中的八個行業進行了重點分析。

　　就智能機器人方面，蔡自興教授認為，工業機器人產業已接近飽和，但智能機器人特別是服務機器人卻擁有著廣闊的市場和高速的增長速度。但智能制造系統不是單單只用機器人的問題，需要與各個學科進行滲透關聯。為了讓嘉賓更好地了解人工智能產業化，蔡自興教授為大家推薦了一部科幻長篇小說《探秘機器人王國》，書籍介紹了人工智能在各個領域的廣泛應用。

　　人工智能產業化的戰略建議

　　在對新時代人工智能產業化歷史、特點及優先領域進行詳細分析之后，蔡自興教授在本次演講的最后部分，對我國人工智能產業化提出了八點戰略建議。

　　首先我們需要提高自身對人工智能的思想認識，認識到產業發展創新的困難性。中央與地方需要緊密結合對接，不能出現中央動省市不動的尷尬情況。人工智能產業需要全面布局，基礎產業、技術產業、應用產業三點一個不能少。其次，政府方面應當加大對人工智能方面的經費投入，抓實標準化建設，加強市場管理;企業方面應當注重產品創新開放，人才培養。

　　隨后，蔡自興教授以自興人工智能研究院的智慧醫療為案例，為來賓生動形象地介紹了人工智能產業化的進程和路線。蔡自興教授認為不光是醫療，其他行業都離不了這條路線：首先要培養人才，再去搞產業開發，在基礎上再進行融資投資，然后再去進行產業落地，讓產品凸顯市場。

　　最后，蔡自興教授進行了總結性發言，他認為，人工智能已經走過了62年歷程，已完成了從理論到科技的轉化，目前迎來了人工智能的大好春天。我們需要提高認識，抓住機遇，發展潛能，培養人才，擴展產業，為將我國打造成智能強國奉獻力量。