視頻監控從純被動式調查轉向主動預防

作者/美光科技嵌入式產品事業部高級市場總監 Amit Gattani

傳統的視頻監控一直是被動式的，在這種模式下，人類或機器需要觀察到某些事件，然后才能在當時或稍后對該事件作出反應。隨著視頻分析從傳統的啟發式算法轉向深度學習算法，加上人工智能的問世實現了對這些數據的機器驅動型智能操作，我們獲得了絕佳的機會，可以將安防應用從純被動式調查轉變為主動預防事件和/或改善消費者服務的模式。這種類型的 AI 功能在各種智能基礎設施部署（包括城市、工廠、機場、商場、酒店和企業）中都具有重要價值，有助于防止事故發生。從積極的方面來講，這類 AI 和行為識別還可用于改善零售、體育場館、交通樞紐和校園等場所的服務和客戶體驗。

有效的主動行動需要低延遲的響應時間，在邊緣節點（在攝像頭本身而不是在服務器端）嵌入 AI 將會是實現這一點的最佳方式。可在視頻源中實現此類 AI 的智能攝像頭將變得日益流行和普及。這些攝像頭將成為高分辨率圖像傳感器，也就是可高效實現神經網絡引擎的系統級芯片；它們可以根據具體的使用情形進行編程和更新，借助先進的存儲芯片快速而高效地執行算法，并通過高密度存儲芯片/卡確保在攝像頭本地存儲大量程序和視頻數據的可行性和成本效益。

解決方案

美光科技提供多種內存和存儲解決方案，適用于各種攝像頭設計。具體來說，對于 AI 驅動的攝像頭，美光最先進的 DDR4 和 LPDDR4 技術適用于高速神經網絡實施。系統級芯片和存儲之間的數據移動占據神經網絡實施工作量的很大一部分，美光科技擁有這方面的專業技術，可幫助客戶為這些實施選擇最佳的存儲外形/組合/功能。美光先進的基于 3D-NAND 的 eMMC 技術使客戶能夠存儲大量代碼和關聯數據庫，而基于 3D-NAND 的高密度工業級 uSD 卡使客戶能夠以極具成本效益的方式在攝像頭中實現邊緣存儲以及邊緣處理。對于智能攝像頭，網絡安全也是我們主要關注的一個問題；美光科技為此專門推出了 Authenta?系列非易失性存儲解決方案，可解決智能攝像頭存在的網絡安全問題。除強大的產品組合和遍布全球的分銷網絡之外，美光科技還擁有全球技術專家，能夠幫助客戶針對不斷發展的 AI 使用情形設計自己的系統。