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    5G的應(yīng)用場景的多樣性要求軟硬件功能平衡

    作者: 時間:2018-06-04 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏


    本文引用地址:http://www.czjhyjcfj.com/article/201806/381004.htm

    作者/無線事業(yè)部市場營銷總監(jiān) Emmanuel Gresset

    -NR所針對應(yīng)用情況的多樣性,無疑是認為最具挑戰(zhàn)性的特性。雖然eMBB現(xiàn)在于版本 15中相當穩(wěn)定,但mMTC和URLLC很可能會帶來新的基帶調(diào)制解調(diào)器挑戰(zhàn),這可能要求我們當前的eMBB和蜂窩IoT平臺進行重大的架構(gòu)改變。

    -NR 終端調(diào)制解調(diào)器IP的主要設(shè)計挑戰(zhàn)就是構(gòu)思最佳的體系結(jié)構(gòu),不僅要應(yīng)對涵蓋-NR用戶和數(shù)據(jù)平面帶來的巨大計算復(fù)雜性,還要能夠靈活適應(yīng)全新3GPP版本,且具有multi-RAT能力,能夠同時運行5G-NR sub-6GHz和mmWave調(diào)制解調(diào)器或傳統(tǒng)LTE和3G調(diào)制解調(diào)器,以及eMBB 終端所需的低功耗特性,同時以最佳折衷實現(xiàn)上述功能。

    這需要使用經(jīng)過精心設(shè)計的CPU、DSP、專用任務(wù)處理器和硬件加速器來實現(xiàn)軟件和硬件功能的合適平衡。

    的5G解決方案

    為解決這些UE 5G-NR基帶調(diào)制解調(diào)器難題,CEVA提出了許多創(chuàng)新舉措,諸如:

    1)當使用先進的高階MIMO均衡算法時,使用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AI處理器用于5G-NR鏈路的自適應(yīng)任務(wù);

    2)用于大規(guī)模MIMO波束成形和信道估計處理的可編程矢量協(xié)處理器;

    3)利用增強的矢量DSP指令集實現(xiàn)更高效的5G-NR CSI和均衡任;

    4)用于LDPC和Polar編碼器和解碼器的硬件加速器。



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