英特爾與Mobileye提出驗證自動駕駛汽車安全性的公式

　　Mobileye首席執行官兼英特爾高級副總裁Amnon Shashua教授在韓國首爾舉辦的世界知識論壇中發表了主旨演講，他為自動駕駛行業提供了一種能證明自動駕駛汽車安全性的辦法。這一解決方案發布在Amnon Shashua教授的學術論文以及通俗總結論文中，論文提出了一個正式的數學公式來驗證自動駕駛汽車能夠以負責任的方式行駛，不會因為自動駕駛汽車的過錯而導致交通事故。

　　英特爾子公司Mobileye是自動化技術的領導廠商，也是全球最大的先進駕駛輔助系統(ADAS)攝像頭供應商。憑借在汽車自動化領域的豐富經驗以及從ADAS向全面自動化的演進，Shashua教授和他的同事研發出一個數學公式，能夠確認在沒有人類駕駛員時事故的責任方和過錯方。

　　他們所提出的責任敏感安全模型為人類的責任概念提供了具體、可衡量的參數，同時界定了 “安全狀態”。在“安全狀態中”，無論其他車輛做出何種反應，自動駕駛汽車都不可能引發事故。

　　在演講中，Shashua教授呼吁行業和決策者們“合力制定一個標準來明確事故責”，以便在人類駕駛和自動駕駛汽車不可避免地發生沖突時使用。他解釋道，當今的所有規章制度都是圍繞人類駕駛員控制汽車的理念而制定的，而自動駕駛汽車需要新的參數。

　　Shashua教授表示：

　　明確責任過錯的能力十分重要。就像世界上最嫻熟的駕駛員一樣，自動駕駛汽車也沒辦法避免控制范圍之外的行為而導致的事故。但是，最負責、最敏銳、最謹慎的駕駛員不太可能因為人為失誤導致事故，尤其是如果他們擁有了無人駕駛汽車一樣的360度視野和閃電般的反應時間。

　　根據業界和監管者一致認可的明確責任定義，RSS模型能確保自動駕駛汽車只在定義為“安全”的框架中運行及行駛。

　　參與Navigant Research“交通效率”項目的高級研究分析師Sam Abuelsamid表示：

　　全球監管機構和決策者都正努力在鼓勵創新的前提下來管理自動駕駛車輛部署，利用一種通用、開放的方式來評估技術功效看起來是一個不錯的開始。Mobileye提出的責任敏感安全模型則是開啟對話的一個好方法，至少，作為一種評估手段，它并沒有把任何人限制在特定技術中，同時為控制系統內的決策流程提供了一個良好的框架。