NVIDIA北京發布會狂懟CPU：摩爾定律已死

　　今天上午，GPU芯片廠商NVIDIA在北京召開了GTC技術大會。會上，NVIDIA聲稱要開啟AI時代的計算新紀元，不僅重磅發布了首款可編程推理加速平臺NVIDIA TensorRT 3、自動駕駛開放平臺NVIDIA DRIVE、首款自主機器處理器Xavier，同時宣布，NVIDIA Tesla V100 AI平臺已經被包括BAT在內的大多數中國巨頭采用。

　　黃仁勛聲稱，摩爾定律已經終結，設計人員無法再創造出可以實現更高指令集并行的GPU架構，晶體管數量每年增長50%，但CPU的性能每年僅增長10%。

　　接著，黃仁勛介紹了基于Volta的全新系統的核心NVIDIA V100數據中心GPU。該GPU 配備有210億個晶體管，性能較早前的NVIDIA Pascal架構P100 GPU提升了5倍，同時可提供相當于100個CPU的深度學習性能。這一性能的提升相較于摩爾定律對同一時期的預測提升了4倍。

　　黃仁勛稱，NVIDIA的GPU可以彌補CPU的不足，加速處理高強度計算負載。CUDA這種計算架構，將專用功能ASIC的卓越性能與通用編程模型相結合使開發人員實現多種算法。CUDA的開發人員數量在5年內增長了14倍，目前已經達到60萬人，CUDA的下載量達到了180萬，僅去年一年的下載量就達到80萬。

　　發布AI推理軟件TensorRT 3，圖像分類比CPU快40倍

　　NVIDIA公司今日推出全新NVIDIA TensorRT 3 AI 推理加速器，這款軟件可編程，支持所有框架，并能加速現有和未來的網絡框架，據悉，該軟件能夠大幅提升從云端至終端設備(包括無人駕駛汽車和機器人)的推理性能并降低成本。NVIDIA CEO黃仁勛稱，TensorRT 3運行在Volta上的TensorRT 3在圖像分類方面比最快的CPU還要快40倍，在語言翻譯方面要快140倍。

　　據黃仁勛介紹，搭配Tesla V100 GPU加速器的TensorRT每秒能夠識別多達5700張圖片，而如今所用的CPU則每秒僅能識別140張圖片，也就是說，每臺V100服務器相較于雙CPU服務器可以節省50萬美元。“運行在V100服務器上的TensorRT在處理圖像時可實現7ms的延遲，在處理語音時延遲不到200ms，這是標準云服務的理想目標。”黃仁勛在發布會上說到。

　　NVIDIA發布TensorRT 3：狂懟CPU 稱摩爾定律已終結

　　黃仁勛透露，目前已經有超過1200家公司開始采用這個推理平臺，借助此從數據中獲得全新洞察，并為企業和消費者部署智能服務。亞馬遜、微軟、Facebook和谷歌、以及阿里巴巴、百度、科大訊飛、京東、騰訊等中國企業均已開始采用 NVIDIA推理平臺。

　　NVIDIA在會上宣布與海康威視共建AI城市平臺，英偉達稱，海康威視已經在端到端的解決方案中采用NVIDIA平臺，同時，大華、華為和阿里巴巴都開始提供基于NVIDIA平臺的AI視頻解決方案。

　　黃仁勛稱，到2020年，城市中的實時攝像頭數量將達到10億，光靠人力監控是不現實的，而AI是唯一的解決方案，AI城市是一個巨大的AI推理挑戰，它需要使用大約1000萬個Tesla V100 GPUs來監控10億臺攝像頭。

　　開放自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE，投資景馳科技

　　黃仁勛稱，自動駕駛將會催生新的出租車服務，幫助卡車司機減輕壓力，增加運輸距離并減少事故。自動駕駛甚至能夠改變車輛的形態，汽車和飛機的界限將變得模糊。

　　與此同時，NVIDIA將開放自動駕駛計算平臺，可以支持L3、L4、L5級自動駕駛，開放軟件棧包含了從ASIL-D OS、深度學習、計算機視覺SDK到自動駕駛應用。

　　黃仁勛還介紹了NVIDIA開發的自動駕駛應用DRIVE AV，融合了環繞攝像頭、雷達和激光雷達等傳感器，開發給合作伙伴使用。

　　繼投資自動駕駛創企圖森未來之后，NVIDIA今日正式宣布投資另一家自動駕駛初創公司景馳科技，后者由前百度自動駕駛汽車負責人韓旭和王勁創立。

　　推出自主機器處理器Xavier，創立機器人學習仿真環境

　　NVIDIA今日正式宣布推出全球首款自主機器人處理器Xavier，NVIDIA稱其是迄今為止最為復雜的片上系統，將于2018年第一季度早期接觸合作伙伴提供，第四季度全面推出。

　　NVIDIA稱，教機器人與外部世界交互和執行復雜的任務是一個未解決的難題。NVIDIA的做法是創建一個可供機器人學習的虛擬世界，看起來像現實世界，并遵守物理學定律，機器人可以在其中超現實的學習。NVIDIA將這個虛擬機器人仿真環境稱之為ISaac Lab。

　　會上，NVIDIA宣布與京東達成合作，京東正著手推出能夠向客戶派發包裹的JDrover，以及能攜帶30公斤包裹的無人機JDrone，目標是在2022年之前建設一支擁有100萬架無人機的機群。上述兩種配送工具將由NVIDIA Jetson超級計算平臺提供技術支持，且運行TensorRT以實現導航和無人送貨。