AI模式下 攝像頭能否成為超級傳感器？

　　福特、沃爾沃、通用在內的很多汽車廠商均已宣布它們打算在2020年左右實現完全自動駕駛系統，現在宣稱只想靠立體攝像頭實現完全自動駕駛的斯巴魯也加入了這一行列。據斯巴魯介紹，EyeSight是第一款僅使用立體攝像頭傳感器的駕駛輔助系統，能夠實現包括汽車、行人、自行車和摩托車在內的障礙物檢測功能。

　　攝像頭代替傳感器，不僅僅只是在無人駕駛領域應用。日前谷歌年度開發者大會上展示了GoogleLens，一種新的計算機視覺技術，將手機的攝像頭變成了一個搜索引擎。未來查找信息不再需要輸入搜索框，只要把相機對準某物。更重要的是GoogleLens表明，通過一些便宜的攝像頭、麥克風和其他傳感器，再通過AI應用能夠實現更少物理傳感器和更好感知。這表示萬物需要搭載“傳感器”的物聯網舊模式將被AI殺死，超級傳感器即將崛起。

　　照相機取代鍵盤

　　相機正在取代鍵盤，Snap從一開始就知道這一點，所以在IPO初期，堅持將自己定位為一家“相機公司”而非一家社交公司。

　　而在最近幾個月里，谷歌和Facebook幾乎都證實了這一點：雖然進展緩慢，但是毫無疑問鍵盤正在被相機取代。

　　看看Snapchat，該公司將其業務押在了一個事實，即人們寧愿交換圖片，也不愿用文字串詞。這一想法被證明是如此的具有前瞻性，以至于Facebook和Instagram都不加掩飾地開發了自己的這一功能。

　　對于Facebook和Snapchat來說，在照片上方添加的一些夸張的增強現實效果——這些都是用戶無法用文字來實現的。

　　與此同時，谷歌采取了更為實用的方法，將攝像頭變成了與鍵盤本身類似的輸入設備。把你的相機對準一棵樹，它會告訴你它的種類。

　　上周在谷歌的年度開發者大會上，該公司的高層在臺上展示了GoogleLens，這是一種新的計算機視覺技術，將手機的攝像頭變成了一個搜索引擎。這種簡單性是很重要的。谷歌首席執行官皮查伊說，我們越來越多地以更自然、更情緒化的方式與機器互動，這就意味著使用鍵盤的方式要少得多。

　　在你的街區拍一張新餐館的照片，GoogleLens會列上菜單和幾個推薦美食，甚至幫你預定房間。谷歌的圖像識別將掃描這些信息，將其傳遞給你的手機，并自動將你登錄到網絡中。

　　谷歌并不是唯一一家將圖像識別當做未來趨勢的公司。亞馬遜2014年推出的FirePhone手機支持基于圖像的搜索，這意味著你可以將攝像頭對準一本書或一盒麥片，然后通過亞馬遜Prime立即將商品發送給你。

　　百度的搜索也支持圖像識別。百度前首席科學家吳恩達說，“用手機識別鮮花或者其他東西，2014年中國就做得很好了。現在看到這東西出現在美國GoogleI/O大會上，很不錯。”

　　攝像頭會成為通用傳感器嗎

　　但是圖像識別的意義不僅如此。日前ComputerWorld的專欄作家MikeElgan撰文稱，GoogleLens的真正意義是向我們展示了通用感應器的未來。文章稱，多虧了機器學習和AI、云，現在可以僅使用一個真實的傳感器(攝像機)在軟件中創建一百萬個不同的傳感器，成為超級傳感器。

　　這個超級傳感器，所有的感知(以及基于該感知的動作)都是軟件解決方案，其數據將用于基于軟件的虛擬傳感器。不需要安裝新設備，無須更換電池或任何其他“萬億傳感器世界”中所設想的所有設備中都要有芯片，天線等等硬件配置。

　　同時，CMU研究人員本月也公布了他們最新的超級傳感器技術，這項研究的資助者同樣是Google。這些跡象預示著，“萬億傳感器”物聯網的舊模式將被AI殺死，超級傳感器即將崛起。

　　未來，通過一些便宜的攝像頭、麥克風和其他傳感器，可以在低成本的情況下快速創建出軟件中的任何傳感器，這些傳感器將會通過AI、云的服務進行工作，不再需要在普通設備上搭載物理傳感器。

　　超級傳感器帶來最深刻的變化是AI應用能夠實現更少物理傳感器和更好感知的典型代表。“萬億傳感器”物聯網的舊模式已經被A.I.殺死，超級傳感器崛起了。