物聯網與AI的結合：讓不同的智能手機相互學習

　　說到傳感器，大家首先想到的應該是可穿戴設備。現在，可穿戴設備已經廣泛傳播，Fitbit、Garmin等都已經融入了我們的生活。而很多人不知道的是：我們也能用傳感器來檢測鋼筋水泥城市中的高樓和橋梁，還能用它們來跟蹤動物昆蟲的行動軌跡。

　　隨著物聯網的飛速發展，將來十年中將會有數百億個傳感器設備融入我們生活的方方面面，從工業部門到健康部門，從經濟部門到軍事部門，傳感器讓生產效率更高，讓生活更美好。

　　以下是2013年到2020年物聯網創造的價值：

　　不過，雖然物聯網設備運用廣泛、價值重大，這些設備都有自己應用的范圍，設備的性能決定了它們的使用地點、環境和人群。

　　讓AI和物聯網結合

　　因此，如果我們將AI引進物聯網會怎樣呢?有了AI，這些設備將能改變它們應用的范圍。就像人類可以慢慢適應陌生的環境，即使較小的物聯網設備也可以與AI機器相適應。

　　就拿智能手機來說，用戶可以根據自身的喜好下載app， 隨時升級或卸載app，讓手機變得獨一無二。

　　而如果手機可以通過統計我們的app，從而學習我們的喜好呢?這可以讓個性化過程變得自動化。

　　但如果你并沒有向設備表達自己的喜好，那么它們還會了解你嗎?很明顯，設備并不能。

　　這時，AI的作用就突顯出了：它能讓手機更快地學習。