下一代3D電腦視覺SoC選用智慧視覺DSP

　　Inuitive已經取得CEVA-XM4智慧視覺DSP的授權許可，并且也已經部署在其下一代的AR/VR 和電腦視覺SoC元件NU4000之中。

　　CEVA宣布Inuitive已經取得CEVA-XM4智慧視覺DSP的授權許可，并且也已經部署在其下一代的AR/VR 和電腦視覺SoC元件NU4000之中。

　　Inuitive將利用CEVA-XM4來運行復雜的即時深度感測、特征跟蹤、目標識別、深度學習和其它以各種行動設備為目標的視覺相關之演算法，這些行動設備包括擴增實境和虛擬實境頭戴耳機、無人機、消費機器人、360度相機和深度感測器等。此外，開發商和OEM廠商也將能充分利用Inuitive SoC中CEVA-XM4的開放且可程式設計之特性，經由軟體增添自有的差異化特性和演算法，包括能夠通過CEVA 深層類神經網路(Deep Neural Network, CDNN)框架實施其類神經網路(neural network)。

　　NU4000 SoC元件是Inuitive在其NU3000多核影像處理器成功的基礎之上所推出的新款產品;NU3000以第三代的CEVA-MM3101圖像和視覺DSP來提供立體視覺功能，現在是Google Project Tango生態系統中的一部分，開發人員能夠利用它來開發需要即時深度產生、映射、定位、導航和其它復雜信號處理演算法的應用。

　　CEVA圖像和視覺DSP滿足最復雜計算攝影和電腦視覺應用對極端處理的需求，比如視頻分析、擴增實境和先進駕駛輔助系統(ADAS)。透過從CPU和GPU卸載下這些性能密集型的任務，這些高效的DSP可大幅降低整體系統的功耗，同時還可提供完整的靈活性。

　　這款平臺包括一個專為處理這類復雜應用而開發的向量處理器和一套可實現簡便開發環境的豐富應用開發套件(ADK)。CEVA ADK包括一個可簡化軟體發展和整合工作的安卓多媒體框架(AMF)、一套先進的軟體發展工具和一系列專為這些DSP而優化的軟體產品及程式庫。針對以深度學習為目標的嵌入式系統，CEVA深層類神經網路(Deep Neural Network，CDNN)即時類神經網路軟體框架簡化機器學習部署，功耗遠遠低于基于先進GPU的系統。