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    基于LM3S8962 ARM的神經(jīng)元控制直流調(diào)速系統(tǒng)

    作者: 時間:2009-05-04 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏
    電動機(jī)具有良好的起制動性能,能大范圍內(nèi)平滑,因而在可控的電力拖動領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用。然而傳統(tǒng)的所采用的是由分立元件構(gòu)成的復(fù)雜PID模擬。常規(guī)PID雖然具有結(jié)構(gòu)簡單、穩(wěn)定性好、易于工程實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn),但該方法過分依賴對象的模型參數(shù),魯棒性差。對于復(fù)雜如對機(jī)器人的控制,由于其負(fù)載模型參數(shù)的大范圍變化以及非線性因素的影響,常規(guī)PID控制難以達(dá)到滿意的效果。本文提出一種 芯片的模糊控制系統(tǒng),以替代傳統(tǒng)的PID模擬控制,提高系統(tǒng)的控制性能。

    1 控制系統(tǒng)的控制方案

    本文引用地址:http://www.czjhyjcfj.com/article/163823.htm

    系統(tǒng)控制框圖如圖1所示,采用串級控制,分為轉(zhuǎn)速環(huán)(外環(huán))和電流環(huán)(內(nèi)環(huán))。為了提高系統(tǒng)響應(yīng)的快速性和限流的必要性,電流環(huán)仍采用傳統(tǒng)的PI調(diào)節(jié)器,而轉(zhuǎn)速則采用控制器,以提高其魯棒性。

    2 單PSD自適應(yīng)控制算法

    自適應(yīng)PSD算法控制框圖見圖2。

    圖2中狀態(tài)的輸人為設(shè)定值r(k)和過程輸出y(k),的作用是獲得單神經(jīng)元的三個輸入量x1(k),x2(k),x3(k),在這里:

    其中:Wi(k)(i=1,2,3)為對應(yīng)于神經(jīng)元輸入xi(k)的加權(quán)系數(shù)。

    控制器總輸出為:

    z(k)為教師信號,在這里取z(k)=e(k)。這是因?yàn)榭刂菩Ч饕ce(k)和△e(k)有關(guān)。為了保證學(xué)習(xí)算法的收斂性和控制的魯棒性,一般采用規(guī)范化學(xué)習(xí)算法以構(gòu)成單神經(jīng)元PSD控制規(guī)律,所以單神經(jīng)元自適應(yīng)PSD的控制算法如下:


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