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    徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片ZISC78及其應(yīng)用

    作者: 時間:2011-07-25 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

    摘要:是IBM公司和Sillicon公司聯(lián)合生產(chǎn)的一種具有自學(xué)習(xí)功能的徑,文中主要介紹了ZICS78的功能、原理,給出了在艦載武器系統(tǒng)中進(jìn)行船舶運(yùn)動實(shí)時預(yù)報的方法。

    本文引用地址:http://www.czjhyjcfj.com/article/161760.htm

    1 引言

    是近年來得到廣泛關(guān)注的一種非線性建模預(yù)報技術(shù)。它具有自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和非線性處理、并行處理、信息分布存儲、容錯能力強(qiáng)等特性,對傳統(tǒng)方法效果欠佳的預(yù)報領(lǐng)域有很強(qiáng)的吸引力。基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性信息處理方法已于軍事信息處理及現(xiàn)代武器裝備系統(tǒng)的各個方面,并有可能成為未來集成智能化的軍事電子信息處理系統(tǒng)的支撐技術(shù)。該技術(shù)在一些先進(jìn)國家已部分形成了現(xiàn)實(shí)的戰(zhàn)斗力。

    船舶在波浪中航行,會受到風(fēng)、浪和流的影響,因而將不可避免地發(fā)生搖蕩運(yùn)動。嚴(yán)重的搖蕩會使船員工作效率下降、物品損壞、軍艦的戰(zhàn)斗力下降。如果能夠預(yù)知未來一段時間船舶的運(yùn)動情況,不僅有利于盡早采用先進(jìn)控制算法控制艦載武器平臺隔離船舶運(yùn)動的影響,使其始終穩(wěn)定瞄準(zhǔn)目標(biāo),而且還可獲得未來一個海浪周期內(nèi)的船舶運(yùn)動情況,以研究船載武器上層的控制策略,從而提高火力密度,因此,有必要研究在海浪中具有一定精度的海浪中船舶運(yùn)動的短期預(yù)報。此外,如能有效準(zhǔn)確地預(yù)報船舶的橫搖運(yùn)動,對于提高船舶的耐波性和適航性也有重要意義。 2.2 ZISC78神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    國內(nèi)外學(xué)者也將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于船舶運(yùn)動預(yù)報研究,但往往沒有考慮實(shí)時性等實(shí)現(xiàn)問題,因而不能實(shí)用化。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)技術(shù)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的一個重要方面。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)可分為全硬件實(shí)現(xiàn)和軟件實(shí)現(xiàn)兩種。目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)還主要以軟件模擬為主,由于現(xiàn)行的馮諾曼計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)不能實(shí)現(xiàn)并行計算,因而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件的實(shí)時還受到一定限制。

    目前,一些著名集成電路制造公司如Intel、Mo-torola、松下、日立、富士通等均已推出自己的模擬或數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,這些芯片無論在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模還是運(yùn)行速度上都已接近實(shí)用化的程度,因而給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的發(fā)展以極大的推動。由于艦載武器系統(tǒng),需選用具有在片學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,即將網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練所需的反饋電路及權(quán)值存儲、計算和修正電路都集成在了一個芯片,因而可實(shí)現(xiàn)全硬件的、具有自學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),也可以說,這是一種具有自適應(yīng)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

    2 ZISC78的功能及工作原理

    ZISC78是由IBM公司和Sillicon聯(lián)合研制的一種低成本、在線學(xué)習(xí)、33MHz主頻、CMOS型100腳LQFP封裝的VLSI芯片,圖1所示是ZISC78的引腳排列圖。ZISC78的特點(diǎn)如下:

    ●內(nèi)含78個神經(jīng)元;

    ●采用并行結(jié)構(gòu),運(yùn)行速度與神經(jīng)元數(shù)量無關(guān);

    ●支持RBF/KNN算法;

    ●內(nèi)部可分為若干獨(dú)立子網(wǎng)絡(luò);

    ●采用菊花鏈連接,擴(kuò)展不受限制;

    ●具有64字節(jié)寬度向量;

    ●L1或LSUP范數(shù)可用于距離計算;

    ●具有同步/異步工作模式。

    2.1 ZISC78神經(jīng)元結(jié)構(gòu)

    ZISC78采用的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)如圖2所示,該神經(jīng)元有以下幾種狀態(tài):

    (1)休眠狀態(tài):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始化時,通常處于這種狀態(tài)。

    (2)準(zhǔn)備學(xué)習(xí)狀態(tài):任何時侯,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元都處于這種狀態(tài)。

    (3)委托狀態(tài):一個包含有原型和類型的神經(jīng)元處于委托狀態(tài)。

    (4)激活狀態(tài):一個處于委托狀態(tài)的神經(jīng)元,通過評估,其輸入矢量處于其影響域時,神經(jīng)元就被激活而處于激活狀態(tài)。

    (5)退化狀態(tài):當(dāng)一個神經(jīng)元的原型處于其它神經(jīng)元類型空間內(nèi),而大部分被其他神經(jīng)元類型空間重疊時,這個神經(jīng)元被宣布處于退化狀態(tài)。

    從圖3所示的ZISC78神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以看出,所有神經(jīng)元均通過“片內(nèi)通信總線”進(jìn)行通信,以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有神經(jīng)元的“真正” 并行操作。“片內(nèi)通信總線”允許若干個ZISC78芯片進(jìn)行連接以擴(kuò)大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模,而這種操作不影響網(wǎng)絡(luò)性能。


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