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    Meta“搞大事”了:發(fā)布GPT“平替”Llama 2,開源、免費、還可商用!

    發(fā)布人:硅星人 時間:2023-07-19 來源:工程師 發(fā)布文章

    OpenAI不Open,Meta先Open了


    文| Juny  編輯| VickyXiao



    Meta最近“殺紅眼”了。在上周Meta推出Threads對戰(zhàn)Twitter、以史上最快速度突破1億用戶之后,今天,Meta又在大語言模型方面和微軟強強聯手,向谷歌和OpenAI發(fā)起了新的挑戰(zhàn)。在今天的微軟的Inspire 合作伙伴大會上,Meta宣布和微軟深化合作,正式推出新一代開源大型語言模型Llama 2,并將該模型免費開放給商業(yè)和研究使用。此次Meta高調開源Llama 2,無疑是在正面硬剛走“技術保密路線”的GPT-4和谷歌的PaLM 2。扎克伯格在Facebook上發(fā)帖表示:“Meta有著悠久的開源歷史,開源推動創(chuàng)新,它讓更多開發(fā)人員能夠使用新技術進行開發(fā),同時提高了技術的安全性。我們相信如果生態(tài)系統(tǒng)更加開放,將會帶來更多進步,這就是我們開源 Llama 2 的原因。”面對OpenAI和谷歌正在努力構建的技術圍墻,Meta似乎想要另辟蹊徑、通過生態(tài)開放來切入這場巨頭間的大模型競賽。|模型升級+開源可商用,Meta拿出LLaMA2 “大殺器”今年2 月,Meta 首次發(fā)布了自家的大語言模型LLaMA(Large Language Model Meta AI)系列,包含 70 億、130億、330億 和 650 億4個版本。當時Meta表示LLaMA擁有超高性能,使用130億參數的LLaMA在規(guī)模僅為ChatGPT 的十分之一的情況下,性能表現可以優(yōu)于GPT-3。使用650 億參數的 LLaMA 則可以與 DeepMind700 億參數的 Chinchilla模型和谷歌5400 億參數的 PaLM模型比肩。圖片LLaMA模型表現,圖片來自Meta但2月版本的LLaMA并不是ChatGPT的直接競爭對手,LLaMA定位于“開源的研究工具”,所使用的是各類公開可用的數據集。它當時更多的著眼于研究領域,僅在非商業(yè)許可下提供給政府、社區(qū)和學術界的研究人員。值得注意的是,LLaMA發(fā)布后還出現了一個“泄露風波”,從而在業(yè)界推動了一波GPT平替風潮。雖然當時Meta稱LLaMA是開源的,但研究人員仍然需要向Meta提出申請和審核。但就LLaMA發(fā)布不久后,其模型源代碼的文件卻在技術論壇上瘋傳,直接助推了包括斯坦福大學Alpaca、加州大學伯克利分校ColossalChat等基于LLaMA構建的語言模型和產品的出現。當時因為泄漏的種子文件還被一度合并到了 Meta Research官方GitHub 上,并得到了一些項目維護者的批準,也有人猜測LLaMA的泄露是Meta有意為之,其目的就是為了日后的商業(yè)化做鋪墊。但不論此前LLaMA的泄露是否是Meta的試水之舉,今天,Llama 2正式開啟了開源商用版本。圖片根據Meta的官方數據,Llama 2 相較于上一代其訓練數據提升了40%,包含了70億、130億和700億參數 3個版本。Llama 2 預訓練模型接受了 2 萬億個 tokens 的訓練,上下文長度是 Llama 1 的兩倍,其微調模型已經接受了超過 100 萬個人類注釋的訓練。在訓練流程方面,跟 ChatGPT類似,Llama 2也經歷了預訓練階段(PT)、指令微調(SFT)以及人類反饋強化學習(RLHF)三個階段。在包括推理、編碼、熟練程度和知識測試等外部基準測試中,Llama 2 在許多方面都顯著高于MMLU、TriviaQA等其他開源語言模型。Meta 表示Llama 2可免費用于研究和商業(yè)用途,開發(fā)者們可以直接在Llama 2官方網站下下載該模型。為了避免此前LLaMA泄漏后帶來的深度偽造和****聊天機器人等不良信息和產品的出現,Llama 2已經經過了紅隊測試,避免模型產出不良和有害內容,并且為開發(fā)者們制定了使用指南和守則。

    圖片

    圖片來自Meta

    |Meta搞免費開源,攪動大模型池水Meta發(fā)布首個開源可商用大語言模型的消息,無疑是在行業(yè)內釋放了一個重磅炸彈。用Yann LeCun的話來說,Meta此舉可能將就此改變大模型行業(yè)的競爭格局。圖片眾所周知,OpenAI和Google目前是大語言模型領域中的兩大霸主,但他們在最新、最先進的模型上都選擇了“閉源”,OpenAI目前只是以API付費的方式向開發(fā)者提供服務。而此次,Meta在性能上足以比肩GPT-3.5的Llama 2免費開放給所有人,這肯定會吸引大量的開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者使用拋棄OpenAI和谷歌轉向Llama 2。對于Meta來說,在AI用戶爭奪戰(zhàn)上的落后讓它不能再和OpenAI、谷歌一樣走非開源語言模型路線,開放生態(tài)則是目前一個很好的切入點。開源之后,Meta將擁有更多的可訓練數據,開發(fā)人員能夠幫助Llama 2去發(fā)現和解決漏洞,并且能夠很快打開市場,為未來的商業(yè)化鋪路。一定程度上來說,Meta此次也是在反向施壓OpenAI和谷歌。圖片此次,為了鼓勵更多開發(fā)者加入Llama生態(tài),Meta還開放了人工智能研究社區(qū)和Llama影響力挑戰(zhàn)賽,鼓勵開發(fā)者們基于Llama 2來進行創(chuàng)建、交流和討論,并進一步解決環(huán)境、教育和其他公共領域的問題。除了Meta官方以及合作伙伴微軟之外,Llama 2 還可以通過亞馬遜AWS、Hugging Face 和其他提供商獲取。|“雙M”聯盟走向深化,微軟或成最大贏家?除了Llama此次的開源、商業(yè)特點之外,Meta 和微軟(Microsoft)的聯盟也尤其引人注目。Meta和微軟向來關系不錯,此前Meta搞元宇宙時,納德拉就為其站臺并且率先帶著微軟的一眾產品進入Meta的VR平臺。在AI領域,兩家巨頭也有著長期的合作歷史。從2017年兩家共同推出了可互換人工智能框架的開放生態(tài)系統(tǒng),到ONNX Runtime 與 PyTorch 的集成等,Azure一直都是Meta的云業(yè)務上的戰(zhàn)略合作伙伴。

    圖片

    圖片來自扎克伯格Instagram

    此次,兩家就Llama 2進行了更加深入、全面的合作。微軟表示,Llama 2將在Azure AI模型目錄中提供,使得使用Microsoft Azure的開發(fā)者能夠構建并使用Llama 2,同時利用他們的云原生工具進行內容過濾和安全功能。Llama 2也已優(yōu)化為可在Windows本地運行,為開發(fā)者提供無縫的工作流,將更廣泛地提供給企業(yè)并可由企業(yè)定制。值得注意的是,Meta和微軟也是今年以來股價漲幅最大的科技巨頭之一,Meta今年上漲了154%,微軟上漲了48%。總體來看,一邊抓著OpenAI閉門研究、探索商業(yè)化變現,另一邊跟Meta聯合搞開源生態(tài),微軟或許是此次AI熱潮中最得意的人那么,你對于Meta這一次的商業(yè)版大模型開源怎么看,你們認為Meta此舉會引發(fā)行業(yè)內的開源熱潮嗎?歡迎大家留言討論!注:封面圖來自于Meta,版權屬于原作者。如果不同意使用,請盡快聯系我們,我們會立即刪除。


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    關鍵詞: Meta

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