能夠輕松上手的RZ/V2L演示示例代碼

瑞薩RZ/V2L處理器Vision AI MPU在人工智能性能和成本之間進行了很好的平衡。RZ/V2L很適合考慮在現有產品中加入AI并快速進入新市場的客戶。如果你想獲得“輕松實現攝像頭和人工智能功能”、“以低功耗和低熱量實現人工智能”以及“構建緊湊型人工智能產品”，RZ/V2L非常值得您嘗試。——市川 拓郎  Senior Staff Engineer

作為簡單的AI評估軟件的首次推出，瑞薩發布了二進制代碼和示例代碼，您可以通過切換分類（ResNet50）、物體檢測（Tiny-YOLOv2、YOLOv3）、姿勢估計（HRNet）來評估幾個AI模型。

您可以點擊https://www.renesas.cn/cn/zh/products/microcontrollers-microprocessors/rz-mpus/rzv2l-evkit-rzv2l-evaluation-board-kit進入瑞薩RZ/V2L評估板套件網頁（RTK9754L23S01000BE），下載二進制代碼，并將其寫入設備，這樣就可以輕松研究和評估人工智能，而無需任何復雜的構建過程。樣品代碼可在GitHub上獲取，任何人都可以立即獲得并定制它。

二進制代碼已發布在瑞薩官網，您可復制下方對應****到瀏覽器中查看并下載（需要先注冊登錄）：

Pre-build version

https://www.renesas.cn/cn/zh/document/sws/rzv2l-drp-ai-usbcamera-http-demo-pre-build-version

SD-card Image

https://www.renesas.cn/cn/zh/document/sws/rzv2l-drp-ai-usbcamera-http-demo-sd-image-version

GitHub源代碼發布

https://github.com/renesas-rz/rzv2l_smarc_sample_code

RZ/V2L評估板套件（RTK9754L23S01000BE） 

https://www.renesas.cn/cn/zh/products/microcontrollers-microprocessors/rz-mpus/rzv2l-evkit-rzv2l-evaluation-board-kit

圖1 RZ/V2L評估板套件（RTK9754L23S01000BE）

評估環境

通過以下步驟可以輕松實現評估，一個下拉框可以支持改變和評估多個AI-Model：

1、從瑞薩網站下載二進制代碼

2、將二進制代碼寫入microSD卡

3、將電源線和USB攝像頭連接到RZ/V2L評估板套件上

4、用以太網電纜連接RZ/V2L評估板套件和PC

5、配置網絡設置并啟動PC瀏覽器

6、檢查運行情況

圖2 評估環境

我們計劃為不同的人工智能應用和演示系列發布其他類似的二進制代碼和示例代碼的評估環境，歡迎您持續關注后續發布的文章。