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熱管理不斷發(fā)展以應(yīng)對(duì)人工智能高能耗需求

長(zhǎng)期以來，熱管理一直是設(shè)計(jì)工程師面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。幾十年來，工程師們一直面臨著試圖從密集的電子設(shè)備中散熱的問題，這些電子設(shè)備在增加更多功能的同時(shí)不斷縮小尺寸。現(xiàn)在，龐大的數(shù)據(jù)中心也加入了其中，其中一些運(yùn)行人工智能服務(wù)器，配備功能強(qiáng)大、熱運(yùn)行的 GPU 和 CPU。無論大小，工程師都發(fā)現(xiàn)他們必須在空間和性能方面進(jìn)行權(quán)衡，以達(dá)到可接受的冷卻水平并防止敏感電子設(shè)備過熱。幸運(yùn)的是，仿真和分析工具的出現(xiàn)使工程師能夠在設(shè)計(jì)周期的早期，甚至在組裝原型之前，將熱管理設(shè)計(jì)到電子產(chǎn)品或系統(tǒng)中。多年來，風(fēng)扇和散熱器一直被用來冷卻
關(guān)鍵字：熱管理人工智能高能耗

根據(jù)計(jì)世資訊的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，即使不包括集成設(shè)施的投入，2006年國內(nèi)數(shù)據(jù)中心IT投入超過103億元。2007年將超過2006年達(dá)到124億。數(shù)據(jù)中心正進(jìn)入發(fā)展的黃金時(shí)期。而這也正是問題的所在，數(shù)據(jù)中心的高增長(zhǎng)意味著高能耗。根據(jù)斯坦福大學(xué)的一項(xiàng)研究，全球數(shù)據(jù)中心的能耗在2000至2005年間翻了一番，到2010年將再增75%。該研究以部署在美國的服務(wù)器和冷卻系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)在2005年消耗450億千瓦時(shí)的電力，電費(fèi)為27億美元。而當(dāng)年全球服務(wù)器的能耗達(dá)到1230億千瓦時(shí)，電費(fèi)支出約為7
關(guān)鍵字：消費(fèi)電子數(shù)據(jù)中心高能耗存儲(chǔ)器消費(fèi)電子

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