- 為解決基于背景差分的車輛檢測辦法易受交通狀況影響的問題，首先建立基于區間分布的自適應背景模型，然后利用改進的背景更新算法對建立的背景模型選擇性更新,最后結合閾值分割和形態學處理實現運動車輛檢測。實驗結果表明，該算法在交通堵塞或臨時停車等復雜交通環境中有很好的背景提取和更新效果。與經典的算法相比，該車輛檢測算法在實時性和準確性方面都有所提高。
- 關鍵字：
車輛檢測 背景差分 自適應背景模型
- 基于背景的差分辦法能解決基于幀間差分辦法和光流法中的問題，并且計算簡單，但是背景容易受到交通環境和光強度的影響，理想的背景不容易獲得，所以，自適應環境變化的背景模型對運動車輛檢測的精確性起著非常重要的作用。
- 關鍵字：
運動車輛檢測 背景差分 光流法
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