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    推理 文章 最新資訊

    如何在RK3576開發(fā)板上運(yùn)行TinyMaix :超輕量級推理框架

    • 本文將介紹基于米爾電子MYD-LR3576開發(fā)平臺部署超輕量級推理框架方案:TinyMaix摘自優(yōu)秀創(chuàng)作者-
    • 關(guān)鍵字: TinyMaix  超輕量級  推理  米爾  推理框架  

    用 OpenVINO? GenAI解鎖 LLM 極速推理:推測式解碼讓 AI 爆發(fā)潛能

    • 隨著 DeepSeek、 GPT 和 Llama 等大語言模型(LLMs)不斷推動人工智能的邊界,它們在高效部署方面也帶來了重大挑戰(zhàn)。這些模型在生成類似人類的文本方面具有革命性,但每生成一個 token 都需要耗費(fèi)巨大的計(jì)算資源。這不僅導(dǎo)致成本上升、能耗增加,還使響應(yīng)速度變慢。在實(shí)時應(yīng)用場景,如聊天機(jī)器人、虛擬助手和創(chuàng)意內(nèi)容生成工具等場景中,這些挑戰(zhàn)尤為突出。本文將探討如何利用 OpenVINO? GenAI 的推測式解碼技術(shù)使這一變革性創(chuàng)新成為現(xiàn)實(shí)。借助于簡化開發(fā)和優(yōu)化硬件利用率的工具,Ope
    • 關(guān)鍵字: OpenVINO  GenAI  推理  

    Arm計(jì)算平臺加持,全新Llama 3.2 LLM實(shí)現(xiàn)AI 推理的全面加速和擴(kuò)展

    • 新聞重點(diǎn):●? ?在Arm CPU上運(yùn)行Meta最新Llama 3.2版本,其云端到邊緣側(cè)的性能均得到顯著提升,這為未來AI工作負(fù)載提供了強(qiáng)大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度,例如個性化的端側(cè)推薦以及日常任務(wù)自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領(lǐng)域,并廣泛開展開源合作,為?1B?至?90B?的?LLM?實(shí)現(xiàn)在?Arm?計(jì)算平臺上無縫運(yùn)行人
    • 關(guān)鍵字: Arm  Llama 3.2 LLM  AI 推理  Meta  
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