- 英國《金融時報》周四援引三位知情人士的話報道稱，由于使用華為芯片的訓練工作失敗，DeepSeek推遲了其新人工智能模型的發布。據英國《金融時報》報道，這家中國人工智能初創公司在使用華為的昇騰芯片訓練其 R2 模型時遇到了持續存在的技術問題，促使其使用 Nvidia 芯片進行訓練，使用 Ascend 進行推理。報告稱，這些問題是 Deepseek 備受期待的 R2 車型發布從 5 月推遲的主要原因。英國《金融時報》的報道強調了中國人工智能開發商在減少對美國技術（特別是英偉達人工智能芯片）的依賴方面
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- 科技公司已經陷入了一場構建最大的大型語言模型（LLM）的競賽中。例如，今年 4 月，Meta 宣布了 4000 億參數的 Llama 3，它包含的參數數量（或決定模型如何響應查詢的變量）是 OpenAI 2022 年原始 ChatGPT 模型的兩倍。雖然尚未得到證實，但 GPT-4 估計有大約 1.8 萬億個參數。然而，在過去的幾個月里，包括蘋果和Microsoft在內的一些最大的科技公司已經推出了小型語言模型（SLM）。這些模型的規模只是 LLM 對應模型的一小部分，但在許多基準測試中，它們可以與它們相
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