- 傳統的機器視覺通常包括兩個步驟 —— 預處理和物體檢測。而溝通二者的橋梁則是圖像分割（Image Segmentation）。圖像分割通過簡化或改變圖像的表示形式，使得圖像更易于分析。舉個例子，食品加工廠新進了一批肉雞，想通過視覺檢測其美味程度。機器在預處理優化完圖像之后，要先把圖像中的雞肉和背景分開，并對感興趣的區域單獨進行分析，才能做出快速準確的判斷。食品加工廠的視覺處理然而，圖像分割對愚蠢的AI來說并不容易。聰明的人類一眼就能看出下圖中哪些東西能吃、哪些不能吃。但計算機要把這些東西分開卻得花費一番功
- 關鍵字：
機器視覺 圖像分割 全局閾值 局部閾值 二值化
- 摘要：針對在巖石變形實驗的熔融圖像處理中，圖像的曝光不均、單個像素點灰度值異常和裂痕帶來的分割噪聲問題，本文提出了一種基于數學形態學中的腐蝕、膨脹方法的自適應閾值分割算法，通過和全局閾值法和局部閾值法
- 關鍵字：
圖像處理 圖像分割 二值化 數學形態學
- 本文為了獲取指針式儀表的示數，研究了基于圖像處理的示數自動判讀算法。根據采集到的儀表示數圖像，首先采用預處理增強、降采樣及二值化、旋轉投影指針的方法提取出指針所在的區域;然后選取備選區域并進行二值化處理，在備選區域中定位了針尖的位置;最后對刻度線進行標記和排序，完成了示數判讀。結果表明，測量的214幅圖像中，誤差小于儀表最小分度值5%的讀數占85.05%。
- 關鍵字：
指針式儀表 自動判讀 圖像處理 降采樣 二值化 201506
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