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根據全球咨詢公司麥肯錫公司(McKinsey & Company)7月20日發布的一份報告,半導體行業排名前5%的公司(基于年銷售額),包括NVIDIA,臺積電,SK海力士和博通(Broadcom)去年創造了所有利潤。前5%的公司獲得的經濟利潤為1590億美元,而公司利潤的中間90%被限制在50億美元。最底層的5%公司實際上遭受了370億美元的損失。實際上,前5%的公司收到的成績單,超過了整個半導體市場創造的經濟利潤(1470億美元)。這種市場轉變發生在2-3年內。在COVID-19大流行期間(2
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（圖片來源：英偉達）在中國舉辦的 2025 年 RISC-V 峰會上，Nvidia 宣布其 CUDA 軟件平臺將在 CPU 方面與 RISC-V 指令集架構（ISA）兼容。這一消息在 RISC-V 活動期間的一個演示中得到了證實 。這是在性能要求高的應用中啟用基于 RISC-V ISA 的 CPU 的重要一步。這項宣布表明，RISC-V 現在可以作為基于 CUDA 系統的主處理器，這一角色傳統上由 x86 或 Arm 核心擔任。雖然沒有人甚至幾乎沒有期望 RISC-V 在不久的將來出現在超大規模
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RISC-V AI 英偉達 CUDA
7月18日，第五屆RISC-V中國峰會在上海進入分論壇環節。作為未來電子產業最龐大的應用范疇之一，人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發展，正以年均超過100%的算力需求增長驅動底層架構的革新，“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構建自主AI算力基石的戰略支點。人工智能分論壇邀請各方企業探討RISC-V架構如何利用其開源、開放、可擴展的特性，實現AI計算架構的革新，以及RISC-V架構在AI軟硬件的最新進展和應用落地情況。 Arteris首席架構師欒淏詳細介紹了該公司在可配置高性能互連
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7月18日，第五屆RISC-V中國峰會在上海進入分論壇環節。作為未來電子產業最龐大的應用范疇之一，人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發展，正以年均超過100%的算力需求增長驅動底層架構的革新，“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構建自主AI算力基石的戰略支點。人工智能分論壇邀請各方企業探討RISC-V架構如何利用其開源、開放、可擴展的特性，實現AI計算架構的革新，以及RISC-V架構在AI軟硬件的最新進展和應用落地情況。 作為RISC－V基金會創始會員之一，晶心科技率先采用RISC－
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7月18日，第五屆RISC-V中國峰會在上海進入分論壇環節。作為未來電子產業最龐大的應用范疇之一，人工智能是不可回避的話題。人工智能的飛速發展，正以年均超過100%的算力需求增長驅動底層架構的革新，“開放、靈活、可定制”的RISC-V已成為構建自主AI算力基石的戰略支點。 人工智能分論壇邀請各方企業探討RISC-V架構如何利用其開源、開放、可擴展的特性，實現AI計算架構的革新，以及RISC-V架構在AI軟硬件的最新進展和應用落地情況。其中，SiFive聯合創始人、首席架構師 Krste Asan
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7月15日，美國商務部長霍華德·盧特尼克（Howard Lutnick）解釋了特朗普政府為何改變允許英偉達向中國出售其人工智能芯片的路線 —— 該策略是向中國公司出售足夠的人工智能芯片，以便它們對美國技術“上癮”。
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在全球各地的倉庫中，自主機器人正在與人類協同作業，實現比以往更快速的貨物配送——而對速度的需求也在持續上升。?在許多零售商承諾兩天送達，且訂單量龐大的背景下，倉庫能在多大程度上實現貨物定位、揀選和包裝流程的自動化，成為決定成功與否的關鍵。最初，工作人員需要手持條形碼掃描儀穿梭于倉庫中，找到訂單中的商品，然后將它們運回發貨區進行打包和發運。為了加速這一過程，主要零售商投資引進了能夠在倉庫內搬運整排貨架的機器人，將貨架直接運送到人工揀貨員處。隨著機器人技術變得更加智能和靈巧，倉庫得以進一步簡化流程，
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OpenAI 首席執行官薩姆·奧特曼（Credit: Bloomberg / Bloomberg News via Getty Images）在達拉斯以北大約 40 英里處，你會發現丹頓，一個擁有兩所大學、繁忙的農貿市場，以及即將為 OpenAI 建設的一個巨大、耗電的數據中心的小城市。Bloomberg 報道，該站點預計到 2030 年將使城市的電力需求翻一番，并將消耗高達 390 兆瓦的電力，這比典型的數據中心要大得多。Denton 的近 16 萬居民，包括 5.5 萬名大學生，一
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根據半導體行業協會 （SIA） 的研究，半導體行業正在蓬勃發展，2024 年 5 月的銷售額同比增長 19.3%。隨著社會變得更加數字化，以及英國政府推動在國家層面增加供應，國內半導體供應的不確定性推動了這種激增。除了勞動力挑戰外，材料采購也帶來了重大障礙在這里，ALICE Technologies 客戶成功經理 Frank Forsberg 解釋了建筑行業如何利用 AI 驅動的規劃和調度軟件，通過更高效、更及時地建設工廠來幫助增加半導體供應。時間和成本挑戰半導體項目的財務風險很高。半導體開發通常涉及政府
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據消息人士透露，華為已向阿聯酋、沙特阿拉伯和泰國的潛在買家接觸，以出售其舊款 Ascend 910B 處理器。報道稱，華為提供的 910B 數量為數千臺，但每個提案的具體數字尚不明確。報道中援引的消息人士稱，該公司正試圖通過提供基于中國的 CloudMatrix 384 AI 系統的遠程訪問來吸引客戶——該系統由更先進的 Ascend 910C 芯片驅動。然而，報道指出，由于供應有限，華為尚未準備好出口這些芯片。阿聯酋和沙特阿拉伯最近獲得了與英偉達和 AMD 簽訂的超過一百萬顆芯片的采購協議，而泰國的 A
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靜默數據損壞 （SDC），有時稱為位衰減或靜默數據錯誤 （SDE），是指標準錯誤檢查機制未檢測到的數據錯誤，可能導致重大數據丟失或計算錯誤。SDC 可能導致訓練不準確、預測錯誤和性能不可靠。檢測 SDC 需要專門的技術和工具。SDC 可以是瞬態的，也可以是隨機的。瞬態 SDC 可能是由中微子或 α 粒子等輻射事件引起的。中微子和 α 粒子很難預測，更難阻止。幸運的是，它們也很罕見，對數據中心和大多數 AI 系統中的 SDC 沒有顯著貢獻。SDC 更大、更嚴重的來源是由 IC 缺陷導致的
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三菱電機公司通過其 ME 創新基金投資了 Things， Inc.，這是一家總部位于日本的初創公司，開發和提供用于制造的 AI 輔助產品生命周期管理 （PLM） 系統，專門從事從產品規劃到開發再到處置的綜合文檔管理。通過這項投資，三菱電機旨在將其廣泛的制造和控制專業知識與 Things 的生成式 AI 技術相結合，以加速數字化轉型的發展，以應對各種制造挑戰。近年來，日本制造業面臨著勞動力短缺、熟練技術人員老齡化和其他阻礙技能轉移的挑戰。作為回應，數字化轉型計劃（例如實施 PLM 和其他數字系統）取得了快速
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中國制造業正處在產能升級與全球化浪潮的交匯點。國際數據公司（IDC）最新調研數據顯示，在年營收10億元人民幣以上的中國制造企業中，77.9%的企業已經有海外業務或者正在積極規劃出海，54%的企業在探索將AI融入到研產供銷服業務中，這場由工業AI與出海戰略共同驅動的變革，正在重塑全球制造業版圖。工業AI與工業軟件雙螺旋賦能工業升級隨著阿里千問、DeepSeek等國產大模型的能力突破和技術開源，以及華為盤古、百度文心也加入開源陣營， AI/GenAI開發門檻顯著降低， AI/GenAI向工業滲透的速度也在顯著
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今天，英偉達一舉成為全球首個突破4萬億美元市值的公司！自4月低點以來，其股價已狂飆89%，勢不可擋。4萬億美元是什么概念？它直接超過了英、法、德等國家的股市總和。回想2017年3月，英偉達發布旗艦數據中心GPU Tesla V100時，英偉達總市值只有700多億美元。今日美股開盤后不久，英偉達股價猛躥超2.5%，市值突破4萬億美元大關。同一時間，全球市值超過3萬億美元的公司只有三家，第二、三名微軟、蘋果的總市值分別為3.75萬億美元、3.14萬億美元。這家1993年誕生于加州的公司，于1999年1月22日
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紐約馬爾塔和加利福尼亞州圣何塞，2025 年 7 月 8 日 – GlobalFoundries (Nasdaq: GFS) (GF) 今日宣布與 MIPS 達成最終收購協議，MIPS 是領先的 AI 和處理器 IP 供應商。這項戰略收購將擴展 GF 可定制 IP 產品的組合，使其能夠通過 IP 和軟件能力進一步區分其工藝技術。“MIPS 在為性能關鍵型應用提供高效、可擴展的計算 IP 方面擁有強大的傳統，這戰略性地契合了 AI 平臺在不同市場的不斷變化的需求，”全球 Foundries 的總裁
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