（圖片來源：英偉達）在 AI GPU 集群之間傳輸通信的極端需求正在推動使用光進行跨網絡層的通信。今年早些時候，英偉達概述了其下一代機架級 AI 平臺將使用硅光子學互連和共封裝光學（CPO）來實現更高的傳輸速率和更低的功耗。在今年的 Hot Chips 會議上，英偉達發布了一些關于其下一代 Quantum-X 和 Spectrum-X 光子互連解決方案的額外信息，以及它們將在 2026 年到來。Nvidia 的路線圖可能會緊密跟隨臺積電的 COUPE 路線圖，該路線圖分為三個階段。第一代是為 OSFP 連
未來出行的變革不僅在顛覆汽車行業，更在不斷加劇汽車的復雜性。由人工智能 (AI) 驅動的駕駛體驗、車云互聯能力與云原生開發，正在重塑汽車的設計、制造與體驗。汽車中先進軟件與 AI 能力的快速集成和持續部署，為日益復雜的系統帶來了諸多挑戰：如何確保無縫集成、實時性能、功能安全與網絡安全？此外，協調不同平臺的更新迭代、實現跨平臺互操作性，以及滿足全球市場的合規要求，更給車廠增添了多重難度。Arm 近期推出了 Arm Zena 計算子系統 (CSS)——一套具備變革意義的預先集成、預先驗證計算子系統，專為加速
新聞重點：· Arm 助力車廠將新車型上市時間至少提前一年。· Zena CSS 加速了軟件和芯片開發進程，助力更快速、高效地交付 AI 功能。· 作為預先驗證且具備安全能力的計算平臺，Zena CSS 能夠節省約 20% 的工程資源，大幅降低開發的成本和復雜性。 · 未來幾年，大多數汽車制造商將會基于 Zena CSS 產品系列進行開發。 Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱 Arm）近期宣布推出 Arm? Zen
根據彭博社報道，Meta 將其新成立的人工智能部門 Meta 超級智能拆分為四個獨立團隊，并將大部分現有的人工智能員工重新分配，以更好地利用最近獲得的價值數十億美元的頂尖人才。如彭博社報道，援引信息的消息，Meta 超級智能實驗室正在重組為四個部門：由亞歷山大·王領導的 TBD 實驗室，將負責監督公司的大型語言模型；FAIR 是 Meta 長期存在的 AI 研究部門；由前 GitHub CEO Nat Friedman 領導的“產品與應用研究”部門；以及專注于支持 Meta AI 雄心的昂貴基礎設施的 M
未來網絡安全的發展本質上就像一場數字版的“搖滾小子機器人”比賽，將具有進攻性和防御性的 AI 相互對抗——至少這是 NBC 報道稱該行業對 AI 的看法。“在最近幾個月里，各種類型的黑客——包括網絡犯罪分子、間諜、研究人員和企業防御者——開始將 AI 工具納入他們的工作，”該報告說。“像 ChatGPT 這樣的 LLMs 仍然容易出錯。但它們已經非常擅長處理語言指令，將普通語言翻譯成計算機代碼，或識別和總結文件。”NBC 繼續講述了谷歌如何利用 AI 發現漏洞，如何 CrowdStrike 正在“使用 A
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